Благодаря данной Специализированной магистратуре специалист получит ценную и качественную информацию о развитии электронного здравоохранения и больших данных в сфере здравоохранения"

В 1970-х годах начала развиваться телемедицина как метод преодоления географических барьеров между пациентами и медицинскими работниками. Однако только с массовым приходом новых технологий в жизнь населения произошла настоящая модернизация в сфере здравоохранения.

Таким образом, происходит объединение двух, казалось бы, не связанных между собой дисциплин, таких как инженерия и медицина. Однако благодаря междисциплинарному подходу в последние годы достигнут значительный прогресс в создании интеллектуальных устройств, позволяющих контролировать состояние пациента или доставлять дозы лекарственных препаратов больным сахарным диабетом. Это прогресс, на который не может не обращать внимания медицинский работник. Именно поэтому была создана эта 100% онлайн-программа, предлагающая самую современную и передовую информацию в области электронного здравоохранения и больших данных.

Интенсивная программа, в рамках которой в течение 12 месяцев специалист будет изучать молекулярную медицину, исследования в области наук о здоровье или последние технические достижения в области диагностики и вмешательства с помощью биомедицинской визуализации. И все это с помощью мультимедийных учебных ресурсов, доступ к которым можно получить в любое время суток с электронного устройства, подключенного к Интернету.

Учебный план с современным подходом, который позволит вам, благодаря методу Relearning, продвигаться в изучении материала гораздо более естественным и прогрессивным образом. Таким образом, повторяя ключевые понятия, студент сможет сократить долгие часы учебы и запоминания.

Таким образом, TECH предлагает медицинским специалистам отличную возможность обновить свои знания в области электронного здравоохранения и больших данных, получив квалификацию высокого уровня и качества. Студенты, поступившие на эту программу, не обязаны посещать очные лекции и могут распределять учебную нагрузку в соответствии со своими потребностями. Это прекрасная возможность обновить свои знания, пройдя академическую программу, соответствующую современным требованиям.

Получите новые знания в области электронного здравоохранения и больших данных через 100% онлайн-курс без фиксированного расписания занятий"

Данная Специализированная магистратура в области Электронное здравоохранение и большие данные содержит самую полную и современную научную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области информационных и коммуникационных технологий, ориентированных на среду здравоохранения
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Эта академическая программа позволит вам изучить тенденции в области больших данных в биомедицинских исследованиях и здравоохранении"

В преподавательский состав программы входят профессионалы отрасли, признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов, которые привносят в обучение опыт своей работы.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого врач должен попытаться решить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в ходе программы. Для этого практикующему будет помогать инновационная система интерактивных видеоматериалов, созданная признанными и опытными специалистами. 

В TECH Технологическом университете вы получите самые свежие и актуальные знания по использованию инженерных инструментов биопроцесса"

Получайте доступ, когда пожелаете, к программе, которая предоставляет вам инновационные педагогические инструменты, соответствующие современному времени в области образования"

Учебный план данной Специализированной магистратуры в области электронного здравоохранения и больших данных позволит медицинским специалистам быть в курсе достижений в области новых технологий, применяемых в сфере здравоохранения. В течение 12 месяцев вы сможете обновить свои знания в области телемедицины, новых устройств для получения диагностических изображений или возможностей, предоставляемых IoT в области электронного здравоохранения. Это станет возможным благодаря учебным ресурсам, предлагаемым TECH, с теоретико-практической точки зрения.

Данная Специализированная магистратура предлагает теоретический и практический подход к современной телемедицине и диагностическим, хирургическим и биомеханическим устройствам"

Общие цели

• Разработать ключевые концепции медицины, которые служат средством для понимания клинической медицины
• Определить основные заболевания, поражающие организм человека, классифицированные по аппаратам или системам, структурируя каждый модуль в четкое изложение патофизиологии, диагностики и лечения
• Определить, как получить метрики и инструменты для управления здравоохранением
• Разработать основы базовой и трансляционной научной методологии
• Изучить этические принципы и принципы надлежащей практики, регулирующие различные виды научных исследований в области здравоохранения
• Определить и создать средства финансирования, оценки и распространения научных исследований
• Определить реальные клинические применения различных методов
• Разработать ключевые концепции вычислительной науки и теории
• Определить области применения вычислений и их значение для биоинформатики
• Предоставить ресурсы, необходимые для начала практического применения студентами концепций модуля
• Развить фундаментальные концепции баз данных
• Определить важность медицинских баз данных
• Углубиться в изучение наиболее важных методов исследования
• Определить возможности, предоставляемые IoT в области электронного здравоохранения
• Получить специальные знания о технологиях и методологиях, используемых при проектировании, разработке и оценке систем телемедицины
• Определить различные типы и области применения телемедицины
• Углубить знания в области наиболее распространенных этических аспектов и нормативно-правовой базы телемедицины
• Проанализировать использование медицинского оборудования
• Разработать ключевые концепции предпринимательства и инноваций в электронном здравоохранении
• Определить, что такое бизнес-модель и типы существующих бизнес-моделей
• Разобрать случаи успешного применения электронного здравоохранения и ошибки, которых следует избегать
• Использовать полученные знания для реализации собственной бизнес-идеи

Конкретные цели

Модуль 1. Молекулярная медицина и патологическая диагностика

• Разрабатывать знания о заболеваниях кровеносной и дыхательной систем
• Определить общую патологию пищеварительной и мочевыделительной систем, общую патологию эндокринной и метаболической систем и общую патологию нервной системы
• Получить специализированные знания в области заболеваний, поражающих кровеносную и опорно-двигательную системы

Модуль 2. Система здравоохранения. Управление и руководство центрами здоровья

• Определить, что такое система здравоохранения
• Проанализировать различные модели здравоохранения в Европе
• Изучить функционирование рынка здравоохранения
• Развить ключевые знания о дизайне и архитектуре больниц
• Сформировать знания о мерах по охране здоровья
• Освоить методы распределения ресурсов
• Обобщить методы управления производительностью
• Определить роль менеджера проектов

Модуль 3. Исследования в области медицинских наук

• Определить необходимость научного исследования
• Интерпретировать научную методологию
• Определить потребности типов исследований в области медицинских наук в их контексте
• Установить принципы доказательной медицины
• Изучить потребности в интерпретации научных результатов
• Разработать и интерпретировать обоснование клинических испытаний
• Изучить методологию распространения результатов научных исследований и этические и законодательные принципы

Модуль 4. Техники, распознавание и вмешательство с помощью биомедицинской визуализации

• Изучить основы технологий медицинской визуализации
• Развить знания в области радиологии, его клинического применения и физических основ
• Анализировать ультразвуковое исследование, его клиническое применение и физические основы
• Иметь углубленное понимание томографии, компьютерной и эмиссионной томографии, клинических приложений и физических основ
• Изучить управление магнитно-резонансной томографией, его клиническое применение и физические основы
• Получить углубленные знания в области ядерной медицины, различия между ПЭТ и ОФЭКТ, их клинического применения и физические основы
• Различать шум изображения, причины его возникновения и методы обработки изображения для уменьшения шума
• Представить технологии сегментации изображений и объяснить их полезность
• Расширить знания о прямой взаимосвязи между хирургическими вмешательствами и методами визуализации
• Установить возможности, предоставляемые искусственным интеллектом в распознавании образов на медицинских изображениях, тем самым способствуя инновациям в этом секторе

Модуль 5. Вычисления в биоинформатике

• Разработать концепцию вычислений
• Разделить вычислительную систему на различные части
• Различать понятия вычислительной биологии и вычислений в биоинформатике
• Освоить наиболее часто используемые инструменты в этом секторе
• Определить будущие тенденции в области вычислений
• Анализировать биомедицинские наборы данных с использованием методов больших данных

Модуль 6. Базы данных по биомедицинской информации

• Разработать концепцию баз данных биомедицинской информации
• Изучить различные типы баз данных биомедицинской информации
• Освоить методы анализа данных
• Составить модели, пригодные для прогнозирования исходов
• Анализировать данные о пациентах и логически их организовывать
• Выполнить отчеты на основе больших объемов информации
• Определить основные направления исследований и испытаний
• Использовать инструменты для проектирования биопроцессов

Модуль 7. Большие данные в медицине: массовая обработка медицинских данных

• Развить специализированные знания о методах массового сбора данных в биомедицине
• Проанализировать важность предварительной обработки данных в больших данных
• Определить различия, существующие между данными различных методик массового сбора данных, а также их особенности с точки зрения предварительной обработки и их переработки
• Предложить способы интерпретации результатов анализа больших данных
• Изучить применение и будущие тенденции в области больших данных в биомедицинских исследованиях и общественном здравоохранении

Модуль 8. Применение искусственного интеллекта и Интернета вещей (IoT) в телемедицине

• Предложить протоколы связи в различных сценариях в области здравоохранения
• Проанализировать коммуникации IoT, а также области их применения в электронном здравоохранении
• Обосновать сложность моделей искусственного интеллекта в применении к здравоохранению
• Определить оптимизацию, которую дает параллелизация в применениях с GPU-ускорением, и их применение в секторе здравоохранения
• Представить все облачные технологии, доступные для разработки продуктов электронного здравоохранения и IoT, как вычислительные, так и коммуникационные

Модуль 9. Телемедицина и медицинские, хирургические и биомеханические устройства

• Проанализировать эволюцию телемедицины
• Оценить преимущества и ограничения телемедицины
• Изучить различные виды и способы применения телемедицины и ее клиническую пользу
• Оценить наиболее распространенные этические аспекты и нормативно-правовую базу для использования телемедицины
• Определить использование медицинского оборудования в здравоохранении в целом и в телемедицине в частности
• Определить использование Интернета и ресурсов, которые он предоставляет, в медицине
• Изучить основные тенденции и будущие задачи в области телемедицины

Модуль 10. Бизнес-инновации и предпринимательство в электронном здравоохранении

• Уметь анализировать рынок электронного здравоохранения систематическим и структурированным образом
• Изучить ключевые концепции инновационной экосистемы
• Создавать предприятия по методологии Lean Startup
• Анализировать рынок и конкурентов
• Уметь находить надежное ценностное предложение на рынке
• Выявлять возможности и минимизировать количество ошибок
• Уметь обращаться с практическими инструментами для анализа среды и практическими инструментами для быстрого тестирования и проверки вашей идеи
  
  

Вы сможете обновить свои знания о бизнес-среде и проектных возможностях в мире электронного здравоохранения"