Презентация

После прохождения этой программы вы с уверенностью сможете заниматься медицинской практикой, повышая вашу профессиональную квалификацию и обеспечивая личностный рост”

##IMAGE##

Масштаб и сложность геномных данных превосходят меры, традиционно используемые в лабораторных исследованиях. В последние годы наблюдается колоссальное развитие информатики, позволяющей анализировать и интерпретировать результаты секвенирования ДНК, что привело к разрыву между биологическими знаниями и их применением в повседневной клинической практике. Поэтому необходимо обучать, распространять и внедрять эти компьютерные технологии среди медицинского сообщества, чтобы иметь возможность интерпретировать массовый анализ данных из публикаций, биологических и медицинских баз данных, клинических карт и т.д., и таким образом обогащать биологическую информацию, доступную на клиническом уровне.

Такое автоматическое обучение позволит развивать прецизионную онкологию с целью интерпретации геномных характеристик и поиска целевых методов лечения, а также выявления рисков развития определенных заболеваний и разработки более индивидуализированных профилактических мер. Основная цель программы — ознакомить студентов и распространить компьютерные знания, которые уже применяются в других областях, но имеют лишь минимальное применение в мире медицины, и несмотря на то, что для того, чтобы геномная медицина стала возможной, необходимо точно интерпретировать огромный объем клинической информации, доступной в настоящее время, и связать ее с биологическими данными, полученными после биоинформационного анализа. Несмотря на то, что это сложная задача, она позволит быстро, экономично и с большей точностью, изучить влияние генетических вариаций и потенциальные методы лечения.

Человек от природы не приспособлен ни к восприятию и интерпретации геномных последовательностей, ни к пониманию всех механизмов, путей и взаимодействий, происходящих внутри живой клетки, ни к принятию медицинских решений с десятками или сотнями переменных. Чтобы двигаться вперед, необходима система со сверхчеловеческими аналитическими возможностями, которая упростит рабочую среду и покажет взаимосвязи и близость между переменными. В геномике и биологии считается, что лучше тратить ресурсы на новые вычислительные методы, чем на чистый сбор данных, что, возможно, в равной степени относится и к медицине, и, конечно, к онкологии. 

Обновите свои знания благодаря данному Курсу профессиональной подготовки в области методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных в геномной онкологии”

Данный Курс профессиональной подготовки в области методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных в геномной онкологии содержит самую полную и современную научную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

  • Разбор клинических кейсов, представленные экспертами в области методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных в геномной онкологии
  • Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для профессиональной практики
  • Новые разработки в области методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных в геномной онкологии
  • Практические упражнения, в которых может быть использован процесс самоконтроля для улучшения эффективности обучения
  • Особое внимание уделяется инновационным методологиям в области методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных в геномной онкологии
  • Все вышеперечисленное дополнят теоретические занятия, вопросы к эксперту, дискуссионные форумы по спорным вопросам и индивидуальная работа по закреплению материала
  • Доступ к учебным материалам с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в Интернет

Данный Курс профессиональной подготовки курс может стать лучшим вложением средств в выборе программы повышения квалификации по двум причинам: помимо обновления знаний в области методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных в геномной онкологии, вы получите диплом TECH Технологического университета”

В преподавательский состав входят профессионалы в области методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных в геномной онкологии, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.

Мультимедийное содержание, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит профессионалам проходить обучение в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, основанный на обучении в реальных ситуациях.

Данная программа основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого студент пытается решить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие на протяжении курса. В этом студенту поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами в области методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных в геномной онкологии с большим преподавательским опытом.

Повысьте свою уверенность в принятии решений, обновив свои знания благодаря этому Курсу профессиональной подготовки"

##IMAGE##

Воспользуйтесь возможностью изучить последние достижения в области методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных в геномной онкологии и усовершенствуйте уровень обслуживания своих пациентов"

Зачем учиться в ТЕХ?

TECH крупнейший в мире цифровой университет. Имея впечатляющий каталог из более чем 14 000 академических программ, доступных на 11 языках, он позиционируется как лидер по трудоустройству с показателем 99%. Кроме того, университет располагает огромным преподавательским составом, включающим более 6 000 преподавателей с высочайшим международным авторитетом.

estudiar tech TECH

Пройдите обучение в крупнейшем в мире цифровом университете и обеспечьте себе профессиональный успех. Будущее начинается в TECH”

Лучший онлайн-университет в мире по версии FORBES

Авторитетный журнал Forbes, специализирующийся на бизнесе и финансах, отметил TECH как «лучший онлайн-университет в мире». Об этом недавно сообщили в статье цифровой версии издания, где рассматривается успешный кейс этого учебного заведения, «благодаря его академическому предложению, отбору преподавательского состава и инновационному методу обучения, ориентированному на подготовку профессионалов будущего».

Инновационный метод обучения, передовой преподавательский состав и практическая направленность: ключ к успеху TECH.

Самые полные учебные программы в университетской среде

TECH предлагает наиболее полные учебные программы, охватывающие как фундаментальные концепции, так и ключевые научные достижения в каждой конкретной области. Кроме того, эти программы постоянно обновляются, чтобы обеспечить студентам передовое академическое образование и наиболее востребованные профессиональные навыки. Таким образом, программы TECH дают студентам значительное преимущество для успешного карьерного роста.

TECH располагает самыми полными и интенсивными учебными программами в современной образовательной сфере.

Лучший международный преподавательский состав

Преподавательский состав TECH включает более 6 000 специалистов с мировым признанием. Среди профессоров, исследователей и топ-менеджеров транснациональных корпораций — Исайя Ковингтон, тренер "Бостон Селтикс", Магда Романска, главный исследователь Harvard MetaLAB, Игнасио Вистумба, председатель отделения трансляционной молекулярной патологии в MD Anderson Cancer Center, Д.У. Пайн, креативный директор журнала TIME и другие.

Эксперты мирового уровня, специализирующиеся в различных областях здравоохранения, технологий, коммуникаций и бизнеса, входят в преподавательский состав TECH.

Уникальный метод обучения

TECH — первый университет, использующий метод Relearning во всех своих учебных программах. Это лучшая методология онлайн-обучения, сертифицированная международными агентствами образовательного качества. Кроме того, эта инновационная академическая модель дополняется “Методом кейсов”, формируя уникальную стратегию онлайн-обучения. В программу также включены передовые учебные ресурсы, среди которых подробные видеоматериалы, инфографики и интерактивные конспекты.

TECH сочетает метод Relearning и метод кейс-стади во всех своих университетских программах, чтобы обеспечить теоретико-практическое обучение высокого уровня, позволяя учиться в любое время и в любом месте.

Крупнейший цифровой университет в мире

TECH – крупнейший в мире цифровой университет. Мы — крупнейшее образовательное учреждение с самым обширным цифровым каталогом учебных программ, полностью онлайн, охватывающим большинство областей знаний. Мы предлагаем самое большое количество программ с выдачей дипломов собственного образца, а также официальных программ бакалавриата и программ последипломной подготовки в мире. В общей сложности более 14 000 университетских программ на одиннадцати языках, что делает нас крупнейшим образовательным учреждением в мире.

TECH располагает самым обширным в мире каталогом академических и официальных программ, доступных на более чем 11 языках.

Google Partner Premier

Американский технологический гигант присвоил TECH знак Google Partner Premier. Эта награда, доступная лишь 3% компаний мира, подчеркивает эффективный, гибкий и адаптированный подход, который этот университет предоставляет своим студентам. Признание не только подтверждает высокий уровень строгости, производительности и инвестиций в цифровую инфраструктуру TECH, но и ставит этот университет среди ведущих технологических компаний мира.

Google поместил TECH в топ-3% самых важных технологических компаний мира, присудив ей знак Google Partner Premier.

Официальный онлайн-университет NBA

TECH — официальный онлайн-университет NBA. Благодаря нашему партнерству с крупнейшей баскетбольной лигой мы предлагаем студентам эксклюзивные образовательные программы, а также широкий спектр учебных материалов, посвященных бизнесу лиги и другим аспектам спортивной индустрии. Каждая программа имеет уникальный учебный план и включает выдающихся приглашенных лекторов — профессионалов с выдающейся спортивной карьерой, которые поделятся своим опытом по самым актуальным темам.

TECH был признан NBA, самой важной баскетбольной лигой мира, официальным онлайн-университетом.

Университет, получивший самые высокие оценки от своих студентов

Студенты признали TECH самым высоко оцененным университетом в мире на ведущих платформах с отзывами, отметив его высший рейтинг — 4,9 из 5, основанный на более чем 1 000 рецензиях. Эти результаты укрепляют позиции TECH как ведущего международного университета, отражая его превосходство и положительное влияние образовательной модели.

TECH — это университет, который имеет наивысшую оценку среди своих студентов в мире.

Лидеры по трудоустройству

TECH удалось стать университетом-лидером по трудоустройству. 99% студентов получают работу по специальности в течение одного года после окончания любой из программ университета. Столько же студентов сразу же добиваются карьерного роста. Все это благодаря методологии обучения, эффективность которой основана на приобретении практических навыков, необходимых для профессионального развития.

99% выпускников TECH находят работу всего через год после окончания учебы.

Курс профессиональной подготовки в области методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных в геномной онкологии

Геномная онкология революционировала область исследования и лечения рака, анализируя генетический профиль опухолей для индивидуализации медицинского ухода. Однако анализ больших объемов геномных данных требует продвинутых методов для извлечения релевантной информации и получения полезных знаний. В TECH Технологическом университете мы предлагаем вам возможность стать экспертом в использовании методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных, применяемых в геномной онкологии, через нашу программу профессиональной подготовки. Наша программа полностью проходит онлайн, что дает вам гибкость учиться из любого места и в любое время, подходящее вашему графику. У вас будет доступ к актуальным учебным материалам, и вы сможете обучаться в своем собственном темпе, адаптируя свои учебные нагрузки к личным и профессиональным обязанностям. Кроме того, у вас будет команда преподавателей, специализирующихся в области геномной онкологии и анализа данных, которые будут сопровождать вас на протяжении всей программы и будут доступны для ответа на ваши вопросы и предоставления необходимой поддержки.

Добавьте ваши знания и рабочий опыт с помощью обучения в TECH

В рамках этой программы вы приобретете необходимые навыки для применения методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных в геномной онкологии. Вы научитесь управлять инструментами и алгоритмами машинного обучения, а также интерпретировать и визуализировать полученные результаты. Также вы исследуете принципы геномики рака и то, как геномные данные могут быть использованы для улучшения точности в диагностике, прогнозировании прогноза и выборе персонализированных методов лечения. Станьте экспертом и внесите свой вклад в развитие персонализированной медицины в лечении рака. Наша программа повышения квалификации предоставит вам навыки и знания для выделения в вашей профессиональной карьере и оказания значительного влияния на борьбу с раком.