Усовершенствуйте свои знания в области языка программирования R в геномной онкологии с помощью этой программы, в которой вы найдете лучший дидактический материал с настоящими клиническими случаями. Узнайте о новейших достижениях по данной специальности, чтобы иметь возможность эффективно осуществлять медицинскую практику"

Основная цель программы — ознакомить студентов и распространить компьютерные знания, которые уже применяются в других областях, но имеют лишь минимальное применение в мире медицины, и несмотря на то, что для того, чтобы геномная медицина стала возможной, необходимо точно интерпретировать огромный объем клинической информации, доступной в настоящее время, и связать ее с биологическими данными, полученными после биоинформационного анализа. Несмотря на то, что это сложная задача, она позволит быстро, экономично и с большей точностью изучить влияние генетических вариаций и потенциальные методы лечения.

Человек от природы не приспособлен ни к восприятию и интерпретации геномных последовательностей, ни к пониманию всех механизмов, путей и взаимодействий, происходящих внутри живой клетки, ни к принятию медицинских решений с десятками или сотнями переменных. Чтобы двигаться вперед, необходима система со сверхчеловеческими аналитическими возможностями, которая упростит рабочую среду и покажет взаимосвязи и близость между переменными. В геномике и биологии считается, что лучше тратить ресурсы на новые вычислительные методы, чем на чистый сбор данных, что, возможно, в равной степени относится и к медицине, и, конечно, к онкологии. 

У нас есть миллионы данных и публикаций, но когда они анализируются врачами или биологами, выводы абсолютно субъективны соотносятся и с имеющимися публикациями или данными, которые произвольно расставляются по приоритетам, создавая частичное знание, и, конечно, все больше отдаляются от генетических и биологических знаний, доступных и поддерживаемых вычислениями, поэтому огромным шагом в реализации точной медицины является сокращение этого расстояния за счет массового анализа имеющейся медицинской и фармакологической информации.

Обновите свои знания в рамках программы в области языка программирования R в геномной онкологии"

Данный Университетский курс в области языка программирования R в геномной онкологии содержит самую полную и современную научную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор клинических кейсов, представленные экспертами в области языка программирования R в геномной онкологии
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для профессиональной практики
• Новые разработки в области языка программирования R в геномной онкологии
• Практические упражнения, в которых может быть использован процесс самоконтроля для улучшения эффективности обучения
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям в области языка программирования R в геномной онкологии
• Все вышеперечисленное дополнят теоретические занятия, вопросы к эксперту, дискуссионные форумы по спорным вопросам и индивидуальная работа по закреплению материала
• Доступ к учебным материалам с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в Интернет

Данный Университетский курс может стать лучшим вложением средств в выборе программы повышения квалификации по двум причинам: помимо обновления знаний в области языка программирования R в геномной онкологии, вы получите диплом TECH Технологического университета”

В преподавательский состав входят профессионалы в области языка программирования R в геномной онкологии, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.

Мультимедийное содержание, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит профессионалам проходить обучение в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, основанный на обучении в реальных ситуациях.

Данная программа основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого студент пытается решить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие на протяжении курса. В этом студенту поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами в области языка программирования R в геномной онкологии с большим преподавательским опытом.

Повысьте свою уверенность в принятии решений, обогатив свои знания благодаря этой программе"

Воспользуйтесь возможностью изучить последние достижения в области языка программирования R в геномной онкологии и повысьте уровень обслуживания своих пациентов"

Программа в области языка программирования R в геномной онкологии призвана облегчить работу врача, занимающегося лечением онкологической патологии, при которой необходимо точно интерпретировать огромный объем клинической информации, доступной в настоящее время, и связать ее с биологическими данными, полученными после биоинформационного анализа.

После прохождения этой программы вы с уверенностью сможете заниматься медицинской практикой, повышая вашу профессиональную квалификацию и обеспечивая личностный рост”

Общая цель

• Уметь точно интерпретировать объем клинической информации, доступной в настоящее время и связанной с биологическими данными, полученными после биоинформатического анализа.

Конкретные цели 

• Обсудить, как внедрение секвенирования следующего поколения (NGS) в диагностическом контексте поднимает многочисленные вопросы относительно идентификации и отчетности о вариантах в генах, вторичных по отношению к патологии пациента 
• Ознакомиться с языком программирования R, преимущества которого заключаются в том, что он является языком программирования с открытым исходным кодом и имеет множество пакетов статистического анализа 
• Изучить основные концепции программирования на языке R, такие как типы данных, векторная арифметика и индексирование  
• Выполнять операции на языке R, включая сортировку, создание или импорт данных  
  Узнать, как решение проблемы начинается с модульной декомпозиции, а затем дальнейшей декомпозиции каждого модуля в процессе, называемом последовательным уточнением  
• Изучить основы статистических выводов, чтобы понять и рассчитать p-значения и доверительные интервалы при анализе данных с помощью R  
• Привести примеры программирования на языке R таким образом, чтобы помочь установить связь между концепциями и реализацией  
• Описать наиболее подходящие статистические методы в качестве альтернативы, когда данные не соответствуют предположениям, требуемым стандартным подходом 
• Изучить основы проведения воспроизводимых исследований с использованием скриптов R для анализа данных
• Использовать методы визуализации для изучения новых наборов данных и определения наиболее подходящего подхода  
• Узнать, как визуализировать данные для извлечения информации, лучшего понимания данных и принятия более эффективных решений  
• Научиться брать данные, которые на первый взгляд не имеют особого смысла, и визуально представлять их в форме, имеющей смысл для анализа  
• Узнать, как использовать три основных источника графиков в R: base, lattice и ggplot2  
• Знать, на чем основан каждый графический пакет, чтобы определить, какой из них использовать и какие преимущества дает тот или иной 

Обновите свои знания в рамках программы в области языка программирования R в геномной онкологии"