Усовершенствуйте свои знания в области методов машинного обучения в геномной онкологии с помощью этой программы, в которой вы найдете лучший дидактический материал с настоящими клиническими случаями. Узнайте о новейших достижениях по данной специальности, чтобы иметь возможность эффективно осуществлять медицинскую практику"

Основная цель программы — ознакомить студентов и распространить компьютерные знания, которые уже применяются в других областях, но имеют лишь минимальное применение в мире медицины, и несмотря на то, что для того, чтобы геномная медицина стала возможной, необходимо точно интерпретировать огромный объем клинической предоставит вам, доступной в настоящее время, и связать ее с биологическими данными, полученными после биоинформационного анализа. Несмотря на то, что это сложная задача, она позволит быстро, экономично и с большей точностью изучить влияние генетических вариаций и потенциальные методы лечения.

Человек от природы не приспособлен ни к восприятию и интерпретации геномных последовательностей, ни к пониманию всех механизмов, путей и взаимодействий, происходящих внутри живой клетки, ни к принятию медицинских решений с десятками или сотнями переменных. Чтобы двигаться вперед, необходима система со сверхчеловеческими аналитическими возможностями, которая упростит рабочую среду и покажет взаимосвязи и близость между переменными. 

В геномике и биологии считается, что лучше тратить ресурсы на новые вычислительные методы, чем на чистый сбор данных, что, возможно, в равной степени относится и к медицине, и, конечно, к онкологии. У нас есть миллионы данных и публикаций, но когда они анализируются врачами или биологами, выводы абсолютно субъективны и соотносятся с имеющимися публикациями или данными, которые произвольно расставляются по приоритетам, создавая частичное знание, и, конечно, все больше отдаляются от генетических и биологических знаний, доступных и поддерживаемых вычислениями, поэтому огромным шагом в реализации точной медицины является сокращение этого расстояния путем массового анализа доступной медицинской и фармакологической предоставит вам.

Обновите свои знания в рамках программы в области методов машинного обучения в геномной онкологии"

Данный Университетский курс в области методов машинного обучения в геномной онкологии содержит самую полную и современную научную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор клинических кейсов, представленные экспертами в области методов машинного обучения в геномной онкологии
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет научную и практическую предоставит вам по тем дисциплинам, которые необходимы для профессиональной практики
• Новые разработки в области методов машинного обучения в геномной онкологии
• Практические упражнения, в которых может быть использован процесс самоконтроля для улучшения эффективности обучения
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям в области методов машинного обучения в геномной онкологии
• Все вышеперечисленное дополнят теоретические занятия, вопросы к эксперту, дискуссионные форумы по спорным вопросам и индивидуальная работа по закреплению материала
• Доступ к учебным материалам с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в Интернет

Данный Университетский курс может стать лучшим вложением средств в выборе программы повышения квалификации по двум причинам: помимо обновления знаний в области методов машинного обучения в геномной онкологии, вы получите диплом TECH Технологического университета”

В преподавательский состав входят профессионалы в области методов машинного обучения в геномной онкологии, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.

Мультимедийное содержание, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит профессионалам проходить обучение в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, основанный на обучении в реальных ситуациях.

Данная программа основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого студент пытается решить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие на протяжении курса. В этом студенту поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами в области методов машинного обучения в геномной онкологии с большим преподавательским опытом.

Повысьте свою уверенность в принятии решений, обогатив свои знания благодаря этой программе"

Воспользуйтесь возможностью изучить последние достижения в области методов машинного обучения в геномной онкологии и повысить уровень обслуживания своих пациентов"

Университетский курс в области методов машинного обучения в геномной онкологии призван облегчить работу врача, занимающегося лечением онкологической патологии, при которой необходимо точно интерпретировать огромный объем клинической предоставит вам, доступной в настоящее время, и связать ее с биологическими данными, полученными после биоинформационного анализа.

После прохождения этой программы вы с уверенностью сможете заниматься медицинской практикой, повышая вашу профессиональную квалификацию и обеспечивая личностный рост”

Общая цель

• Уметь точно интерпретировать объем клинической информации, доступной в настоящее время и связанной с биологическими данными, полученными после биоинформатического анализа 

Конкретные цели

• Быстро и автоматически обрабатывать и анализировать огромные объемы сложных структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных в больших данных  
• Понять, что такое машинное обучение, и использовать некоторые методы классификации данных (дерево решений, k-NN, машины опорных векторов, нейронные сети и т.д.)  
• Узнать, как разделить данные на тестовый и обучающий наборы и познакомьтесь с понятиями смещения и дисперсии 

Воспользуйтесь этой возможностью и сделайте шаг, чтобы ознакомиться с последними данными в области методов машинного обучения в геномной онкологии"