На данном Университетском курсе 100% онлайн вы будете использовать искусственный интеллект для профилактики и контроля инфекций в клинических условиях”

Быстрая идентификация патогенов и выбор подходящего лечения – ключевые составляющие борьбы с инфекционными заболеваниями. С ростом резистентности к противомикробным препаратам эти задачи становятся все более сложными. Искусственный интеллект стал эффективным инструментом для решения этих проблем, позволяя более точно идентифицировать патогены и профили их резистентности. Столкнувшись с этой реальностью, врачи должны приобрести расширенные навыки, чтобы максимально использовать такие инструменты, как большие данные, машинное обучение и глубокое обучение.

TECH реализует инновационный Университетский курс в области искусственного интеллекта в клинической микробиологии и инфекционных заболеваниях. Обучение, разработанное специалистами в этой области, будет посвящен новым областям, связанным с этой технологией, среди которых выделяются наука о данных и большие данные. В учебном плане будет рассмотрен вопрос о том, как инструменты машинного обучения могут быть использованы для улучшения эпидемиологического надзора и разработки противомикробной терапии, улучшающей качество жизни пациентов. В учебный план будет включена тема будущего искусственного интеллекта в микробиологии и поощрение студентов к инновационным решениям.

Эта программа полностью основана на режиме 100% онлайн, что позволяет врачам легко планировать свой собственный учебный график и эффективно наверстывать упущенное. Специалисты смогут воспользоваться широким спектром мультимедийных ресурсов, предназначенных для динамичного и естественного обучения. Чтобы получить доступ к Виртуальному кампусу, студентам потребуется лишь устройство с доступом в Интернет (включая собственный мобильный телефон). Студентам будет постоянно оказывать поддержку опытный преподавательский состав, который ответит на любые вопросы, которые могут возникнуть в ходе программы.

Загрузите все содержимое этого Университетского курса, например, специализированную литературу и мультимедийные материалы, даже после завершения программы.

Данный Университетский курс в области искусственного интеллекта в клинической микробиологии и инфекционных заболеваниях содержит самую полную и современную научную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных специалистами в области микробиологии, медицины и паразитологии
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Вы узнаете о различных вариантах лечения стрептококка пневмонического и улучшите самочувствие своих пациентов”

В преподавательский состав программы входят эксперты в данной области, которые привносят в обучение свой профессиональный опыт, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.

Вы хотите работать с самыми передовыми прогнозирующими моделями эволюции резистентности к противомикробным препаратам? Добейтесь этого с помощью данной программы.

Благодаря методологии Relearning от TECH вы сможете изучать все содержание этой программы, не выходя из дома и без необходимости посещать учебные центры”

Данный Университетский курс позволит врачам получить глубокое понимание клинического применения искусственного интеллекта в области клинической микробиологии и инфекционных заболеваний. Студенты также приобретут навыки индивидуального подхода к лечению на основе анализа клинических и микробиологических данных. В соответствии с этим специалисты будут осваивать новые технологии, такие как большие данные, машинное обучение или глубокое обучение, и использовать их для получения более точных диагнозов инфекционных заболеваний.

Вы будете эффективно использовать инструменты искусственного интеллекта для повышения точности и скорости диагностики инфекционных заболеваний”

Общие цели

• Понять, как развивается устойчивость бактерий по мере внедрения новых антибиотиков в клиническую практику
• Понять, как происходит колонизация и инфицирование пациентов в отделениях интенсивной терапии (ОИТ), каковы различные типы и факторы риска, связанные с инфекцией
• Оценить влияние нозокомиальных инфекций на состояние пациентов, находящихся в критическом состоянии, включая важность факторов риска и их влияние на продолжительность пребывания в ОИТ
• Анализировать эффективность стратегий профилактики инфекций, включая использование показателей качества, инструментов оценки и непрерывного совершенствования
• Понять патогенез грамотрицательных инфекций, включая факторы, связанные с этими бактериями и самим пациентом
• Изучить основные грамположительные бактериальные инфекции, включая их естественную среду обитания, нозокомиальные инфекции и инфекции, передающиеся по наследству
• Определить клиническую значимость, механизмы резистентности и варианты лечения различных грамположительных бактерий
• Обосновать важность протеомики и геномики в микробиологической лаборатории, включая последние достижения, технические и биоинформационные задачи
• Приобрести знания о распространении резистентных бактерий в пищевой промышленности и производстве продуктов питания
• Изучить наличие мультирезистентных бактерий в окружающей среде и дикой природе,а также понять их потенциальное влияние на здоровье населения
• Приобрести опыт в создании новых противомикробных молекул, включая противомикробные пептиды и бактериоцины, ферменты бактериофагов и наночастицы
• Развивать экспертные знания о методах открытия новых антимикробных молекул
• Получить специализированные знания по искусственному интеллекту (ИИ) в микробиологии, включая текущие ожидания, новые области и их трансверсальность
• Понять, какую роль будет играть искусственный интеллект в клинической микробиологии, в том числе особенности и технические проблемы, связанныес его внедрением и развертыванием в лабораториях

Конкретные цели

• Проанализировать основы ИИ в микробиологии, включая его историю и развитие, технологии, которые могут быть использованы в микробиологии, и цели исследования
• Включать алгоритмы и модели искусственного интеллекта для предсказания структуры белков, выявления и понимания механизмов резистентности, а также геномного анализа больших данных
• Применять ИИ в методах машинного обучения для идентификации бактерий и его практическое применение в клинических и исследовательских лабораториях микробиологии
• Изучить стратегии синергии с ИИ микробиологии и здравоохранения, включая управление вспышками, эпидемиологический надзор и персонализированные методы лечения

Клинические видео и кейс-стади позволят вам гораздо ближе познакомиться с методологиями, используемыми при секвенировании бактериального генома”