У вас в голове есть проект, но не хватает специализированных знаний для его реализации? В рамках этой программы команда преподавателей-экспертов в области робототехники предоставит вам инструменты, необходимые для продвижения в Индустрии 4.0"

Робототехника является частью нашей повседневной жизни. Робототехника не только присутствует в промышленном секторе, который значительно вырос благодаря техническому и научному прогрессу, но и стала ближе к обществу. Теперь не редкость видеть, как любой человек с определенным уровнем образования может управлять дроном, использовать виртуальные очки, с помощью которых можно погрузиться в новую видеоигру, или в домах, где есть эта технология, которая решаюет всевозможные проблемы.

Робототехника — это общий термин, настоящее и большое будущее для компьютерных специалистов, которые хотят получить специализацию в области, имеющей большой потенциал роста. Эта Специализированная магистратура дает обширные знания, которые позволят студентам получить образование в области дополненной реальности, искусственного интеллекта, аэрокосмических или промышленных технологий. Все это позволит им получить доступ к компаниям в различных секторах или создать свои собственные проекты в области робототехники.

Чтобы студенты могли достичь своей цели, TECH собрал в этой 100% онлайн-программе команду специализированных профессионалов с большим опытом работы в престижных международных проектах в области робототехники. Данный преподавательский профиль предоставляет IT-специалистам содержание с теоретико-практическим подходом, где они не только изучат последние достижения в области робототехники, но и смогут ознакомиться с ее применением в реальных условиях.

Отличная возможность продвинуться в обучении с помощью программы, которая с самого начала предоставляет целый учебный план, состоящий из видеоконспектов, основных материалов для чтения, подробных видеоматериалов и упражнений для самопознания. Таким образом, студенты получат глобальное представление о робототехнике в удобном формате, поскольку они смогут получить доступ ко всему содержанию в любое время и распределить учебную нагрузку в соответствии со своими потребностями.  Так, они смогут сочетать обучение на академическом уровне со своими личными обязанностями.

Подключайтесь в любое время и в любом месте ко всему содержанию этой университетской программы. TECH адаптируется под вас"

Данная Специализированная магистратура в области робототехники содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разработка практических кейсов, представленных экспертами в области робототехники
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Запишитесь сейчас и не упустите возможность продвинуться в основных технологиях визуального SLAM"

В преподавательский состав программы входят профессионалы сектора, признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов, которые привносят в обучение опыт своей работы.

Мультимедийное содержание, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит профессионалам проходить обучение в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалисты должны пытаться решить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом им поможет инновационная система интерактивных видеоматериалов, созданная признанными и опытными специалистами.

Разработайте чистые и эффективные техники программирования ПЛК с помощью этой университетской программы"

Освойте самую передовую робототехнику благодаря вкладу этой программы по аппаратным и программным обеспечениям"

Цель этой Специализированной магистратуры — предоставить IT-специалистам самые строгие и инновационные знания в области робототехники. Программа состоит из 10 модулей, в которых будут глубоко рассмотрены основные понятия развития в этой области, применение использования конкретных технологий для создания, моделирование и симуляция роботов, а также самые современные используемые техники. Это позволит студентам достичь своих целей карьерного роста с поддержкой специализированной команды преподавателей, которая будет направлять их в течение 12 месяцев обучения. 

Благодаря методике Relearning, которую предлагает TECH, вы укрепите полученные знания простым и практичным способом"

Общие цели

• Разработать математические основы кинематического и динамического моделирования роботов
• Глубоко изучить использование конкретных технологий для создания архитектуры роботов, моделирования и симуляции роботов
• Сформировать специализированные знания об искусственном интеллекте
• Разработать чаще всего используемые в промышленной автоматизации технологии и устройства
• Определить пределы текущих техник для выявления узких мест в применении роботов

Конкретные цели 

Модуль 1. Робототехника. Дизайн и моделирование роботов

• Глубоко изучить применение технологии симуляции Gazebo
• Овладеть языком моделирования роботов URDF
• Развить специализированные знания о применении технологии Robot Operating System
• Осуществлять моделирование и имитацию роботов-манипуляторов, наземных мобильных роботов, воздушных мобильных роботов и водных мобильных роботов

Модуль 2. Интеллектуальные агенты. Применение искусственного интеллекта к роботам и мягким роботам

• Проанализировать биологическое вдохновение искусственного интеллекта и интеллектуальных агентов
• Оценить потребность в интеллектуальных алгоритмах в современном обществе
• Определить применение передовых техник искусственного интеллекта в интеллектуальных агентах
• Продемонстрировать тесную связь между робототехникой и искусственным интеллектом
• Определить потребности и проблемы, возникающие в робототехнике, которые могут быть решены с помощью интеллектуальных алгоритмов
• Разработать конкретные реализации алгоритмов искусственного интеллекта
• Определить алгоритмы искусственного интеллекта, которые используются в современном обществе, и их влияние на повседневную жизнь

Модуль 3. Робототехника в автоматизации промышленных процессов 

• Проанализировать использование, применение и ограничения промышленных коммуникационных сетей
• Установить стандарты безопасности оборудования для правильного проектирования
• Разрабатывать чистые и эффективные методы программирования ПЛК
• Предлагать новые способы организации операций с использованием машин состояний
• Демонстрировать реализацию парадигм управления в реальных приложениях ПЛК
• Обосновать проектирование пневматических и гидравлических установок в автоматизации
• Определить основные датчики и исполнительные механизмы в робототехнике и автоматизации

Модуль 4. Системы автоматического управления в робототехнике

• Сформировать специализированные знания для проектирования нелинейных регуляторов
• Проанализировать и изучить проблемы управления
• Освоить модели управления
• Проектировать нелинейные контроллеры для роботизированных систем
• Реализовывать контроллеры и оценивать их в симуляционной среде
• Определить различные существующие архитектуры управления
• Изучить основы управления зрением
• Разработать самые передовые методы управления, такие как прогнозное управление или управление на основе машинного обучения

Модуль 5. Алгоритмы планирования роботов

• Установить различные типы алгоритмов планирования
• Проанализировать сложность планирования движения в робототехнике
• Разработать методы моделирования окружающей среды
• Изучить преимущества и недостатки различных методов планирования
• Проанализировать централизованные и распределенные алгоритмы для координации роботов
• Определить различные элементы теории принятия решений
• Предложить алгоритмы обучения для решения проблем принятия решений

Модуль 6. Методы машинного зрения в робототехнике: обработка и анализ изображений

• Проанализировать и понять значение систем технического зрения в робототехнике
• Определить характеристики различных датчиков восприятия, чтобы выбрать наиболее подходящие в зависимости от области применения
• Определить методы, позволяющие извлекать информацию из данных датчиков
• Применять инструменты обработки визуальной информации
• Разработать алгоритмы цифровой обработки изображений
• Проанализировать и предсказать влияние изменения параметров на работу алгоритмов
• Оценивать и проверять разработанные алгоритмы с точки зрения результатов

Модуль 7. Системы визуального восприятия роботов с помощью машинного обучения

• Освоить методы машинного обучения, наиболее широко используемые сегодня как в академических, так и в промышленных кругах
• Глубоко изучить архитектуры нейронных сетей, чтобы эффективно применять их в реальных задачах
• Повторно использовать существующие нейронные сети в новых приложениях с помощью трансферного обучения
• Определить новые области применения генеративных нейронных сетей
• Проанализировать использование методов обучения в других областях робототехники, таких как локализация и картирование
• Использовать существующие технологии в облаке для разработки технологий на основе нейронных сетей
• Изучить развертывание систем визуального обучения в реальных и встроенных системах

Модуль 8. Визуальный SLAM. Одновременная локализация и картирование роботов с использованием методов машинного зрения

• Определить базовую структуру системы одновременной локализации и картирования (SLAM)
• Определить основные датчики, используемые в системе одновременной локализации и картирования (визуальный SLAM)
• Определить пределы и возможности визуальной SLAM
• Составить основные понятия проективной и эпиполярной геометрии для понимания процессов проецирования изображений
• Определить основные технологии визуального SLAM: фильтр Гаусса, оптимизация и обнаружение замыкания контура
• Подробно описать, как работают основные алгоритмы визуального SLAM
• Проанализировать, как проводить настройку и параметризацию алгоритмов SLAM

Модуль 9. Применение технологий виртуальной и дополненной реальности в робототехнике

• Определить разницу между различными типами реальностей
• Проанализировать существующие стандарты для моделирования виртуальных элементов
• Изучить наиболее часто используемые периферийные устройства в иммерсивных средах
• Определить геометрические модели роботов
• Оценить физические движки для динамического и кинематического моделирования роботов
• Разрабатывать проекты виртуальной реальности и дополненной реальности

Модуль 10. Системы коммуникации и взаимодействия роботов

• Проанализировать современные стратегии обработки естественного языка: эвристические, стохастические, нейросетевые, обучение с подкреплением
• Оценить преимущества и недостатки разработки универсальных или ситуационно-ориентированных систем взаимодействия
• Определить проблемы окружающей среды, которые необходимо решить для достижения эффективной коммуникации с роботом
• Создать инструменты, необходимые для управления взаимодействием и определения типа диалоговой инициативы, которую необходимо реализовать
• Комбинировать стратегии распознавания образов, чтобы определить намерения собеседника и наилучшим образом отреагировать на них
• Определить оптимальную выразительность робота в зависимости от его функциональности и окружения и применить методы эмоционального анализа для адаптации его реакции
• Предложить гибридные стратегии взаимодействия с роботом: голосовые, осязательные и визуальные