Университетская квалификация
Крупнейший в мире факультет информационных технологий”
Презентация
Благодаря лучшим разработанным системам дистанционного обучения, эта программа MBA позволит вам учиться в соответствии с контекстом, осваивая надлежащим образом необходимую для вас практическую часть"
В настоящем быстро меняющемся мире распространение новых технологий является постоянным явлением. Сегодня мы привыкли видеть, как передовые инструменты, платформы или технологии становятся устаревшими элементами с ограниченной применимостью в бизнес-среде.
Кроме того, вполне естественно, что технологии, не существующие или зарождающиеся на нишевых рынках, становятся трендами в более общих областях.
Без сомнения, это неостановимый и постоянно развивающийся процесс, максимальный показатель нынешней технологической революции, которая вызывает необходимость постоянной специализации ИТ-профессионалов.
Учитывая эту ситуацию, MBA в области технического управления наукой о данных в компании предлагается в виде полной программы обучения, включающей самые передовые технологии, востребованные в деловом мире.
Таким образом, в результате синтеза, как с технической, так и с бизнес точки зрения, был выбран набор предметов, которые обычно не изучаются в программах подготовки специалистов общего профиля, с целью предоставления студентам знаний в области технологий, необходимых для решения многочисленных текущих технологических проблем с использованием наиболее подходящих и передовых методов.
Таким образом, сочетание чисто технических и деловых дисциплин делает эту Специализированную магистратуру передовой, особенно для профессионалов, которые стремятся изучить наиболее распространенные в настоящее время технологии или получить более глубокие знания о них.
Основная цель — дать студенту возможность строго и реалистично применить знания, полученные в ходе обучения, в реальном мире, в рабочей среде, воспроизводящей условия, с которыми он может столкнуться в будущем.
Поскольку программа проходит в 100% онлайн-формате, студентам не придется отказываться от своих личных или профессиональных обязанностей. По окончании программы студенты обновят свои знания и станут обладателями невероятно престижного диплома, который позволит им продвинуться в личном и профессиональном плане.
Интенсивная программа профессионального роста, которая позволит вам работать в секторе с растущим спросом на профессионалов"
Данная MBA в области технического управления наукой о данных в компании содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:
- Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области передовых информационных технологий
- Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
- Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости
- Особое внимание уделяется инновационным методологиям
- Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
- Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет
Программа высокого уровня, позволяющая студентам быстро и устойчиво продвигаться в приобретении знаний с научной строгостью, присущей качественному образованию мирового уровня"
В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.
Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.
Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.
Полная и передовая программа, которая позволит вам постепенным и комплексным образом получить знания, необходимые для работы в этом секторе"
Объемная, но узконаправленная, эта программа позволит вам получить конкретные знания, которые необходимы компьютерным инженерам, и позволят вам конкурировать с лучшими в этой сфере"
Цели
Цель данной специализации — предоставить специалистам MBA в области технического управления наукой о данных в компании знания и навыки, необходимые для осуществления их деятельности с использованием самых современных протоколов и методов, доступных в настоящее время. Благодаря удобному формату обучения, данная программа MBA позволит постепенно овладеть навыками для работы на высоком профессиональном уровне. Уникальное обучение, разработанное профессионалами с большим опытом работы в данной области.
Углубите ваши знания в области компьютерных технологий, включив в ваш багаж знаний самые передовые аспекты этой сферы деятельности”
Общие цели
- Анализировать ERP и CRM системы, их вклад и преимущества
- Разрабатывать и выбирать подходящий инструмент ERP или CRM для каждой компании
- Разработать каждый из этапов жизненного цикла данных
- Изучить процесс добычи данных
- Анализировать веб-платформу и оптимизировать ее работу
- Оценивать сессии и трафик, чтобы лучше понять аудиторию
- Развить опыт в области обслуживаемых, масштабируемых и надежных систем
- Проанализировать различные модели данных и их влияние на приложения
- Проанализировать классические модели систем и выявить недостатки для использования в распределенных приложениях
- Рассмотреть парадигму распределенных вычислений и установить модель микросервиса
- Сформировать специализированные знания в области IoT
- Разработать эталонную архитектуру и технологический фреймворк IoT
- Проанализировать концепцию методологии Agile для управления проектами и разработать элементы и процессы SCRUM фреймворка
- Изучить и разработать элементы KANBAN метода для управления проектами
- Обосновать дифференциацию нашей компании на нематериальных ресурсах
- Идентифицировать возможности для улучшения с помощью осознанности
- Представить бизнес-модель, основанную на умении справляться с переменами и неопределенностью, вместо "саморазрушения" через сопротивление
- Придать динамизм компании, используя управление эмоциями как путь к успеху
Конкретные цели
Модуль 1. Основные системы управления информацией
- Разработать коммерческую стратегию
- Получать специализированные знания для принятия бизнес-решений
- Разработать единую систему отчетности
- Определить, как наладить коммуникацию и обмен информацией между отделами компании и клиентами
- Уметь преобразовывать информацию для принятия решений
- Разработать маркетинговый план для повышения лояльности клиентов
- Разработать маркетинговый план для увеличения продаж
Модуль 2. Виды и жизненный цикл данных
- Получить специализированные знания для проведения анализа данных
- Объединить разнообразные данные, добиться согласованности информации
- Разрабатывать актуальную, эффективную информацию для принятия решений
- Установить лучшие практики управления данными в соответствии с их типологией и использованием
- Использовать инструменты управления данными (с помощью R)
Модуль 3. Автоматическое машинное обучение
- Оценить навыки, приобретенные в процессе перехода от информации к знаниям
- Разработать различные типы методов машинного обучения
- Проанализировать метрики и методы проверки различных алгоритмов машинного обучения
- Компилировать различные внедрения отдельных методов машинного обучения
- Определить вероятностные модели рассуждений
- Изучить потенциал глубокого обучения
- Продемонстрировать знание различных алгоритмов машинного обучения
Модуль 4. Веб-аналитика
- Сформировать специализированные знания в области использования веб-аналитики
- Изучить эволюцию и развитие с момента возникновения до наших дней
- Установить оптимальную конфигурацию Google Analytics, основного рабочего инструмента в онлайн-маркетинге
- Проанализировать веб-трафик, чтобы понять поведение пользователей
- Разработать базовые и расширенные метрики, которые позволят нам оценить посещаемость или взаимодействие с сайтом
- Определить параметры мониторинга: метрики и размеры
- Настроить инструмент Google Analytics и использование тегов отслеживания на сайте
- Различать две существующие версии Google Analytics: UA vs GA4
- Конкретизировать организацию и структуру Universal Analytics: учетные записи, свойства и представления
- Проанализировать поведение пользователей, путем интерпретации предварительно установленных и/или персонализированных отчетов
- Оценить подмножества трафика из общего объема данных, которые мы видим в отчетах, с помощью сегментов
- Оценить конверсии, оптимизируя маркетинговую стратегию и принятие решений на основе полученных результатов
Модуль 5. Масштабируемость и надежность систем массового использования данных
- Определить понятия надежности, масштабируемости и обслуживаемости
- Оценить реляционные, документальные и графовые модели
- Анализировать структурированное хранение в виде журналов, B-деревьев и других структур, используемых в движках данных
- Изучить модели согласованности и их связь с концепцией репликации
- Оценить различные модели репликации и связанные с ними проблемы
- Разработать фундаментальные принципы распределенных транзакций
- Изучить разделение баз данных и ключи для обеспечения их баланса
Модуль 6. Системное администрирование для распределенных развертываний
- Разработать требования распределенных приложений
- Использовать самые передовые инструменты для эксплуатации распределенных приложений
- Проанализировать использование инструментов для управления инфраструктурой
- Рассмотреть наиболее полезные инструменты для реализации моделей IaaS и PaaS
- Разработать модель PaaS и некоторые инструменты, используемые в настоящее время для ее реализации
- Оценить инструменты мониторинга для распределенных систем
- Предложить методы верификации и тестирования для распределенных платформ
- Проанализировать наиболее часто используемые варианты при внедрении облачных платформ
Модуль 7. Интернет вещей
- Определить, что такое IoT (Интернет вещей) и IIoT (Промышленный интернет вещей)
- Проанализировать консорциум промышленного интернета
- Проанализировать, что представляет собой эталонная архитектура IoT
- Изучить и классифицировать датчики и устройства IoT
- Установить протоколы и технологии коммуникации, используемые в сфере IoT
- Проанализировать различные типы платформ IoT
- Разработать различные механизмы управления данными
- Установить требования безопасности для управления данными IoT
- Представить различные области применения IoT
Модуль 8. Управление проектами и Agile методологии
- Представить методику PMI для управления проектами
- Установить разницу между проектом, программой и портфелем проектов
- Оценить эволюцию организаций, работающих с проектами
- Проанализировать, что представляют собой активы процессов в организациях
- Изучить матрицу групп процессов и областей знаний и проанализировать составляющие ее процессы
- Представить семейство сертификатов PMI по управлению проектами
- Оценить контекст методик Agile для управления проектами
- Разработать контекст VUCA (нестабильность, неопределенность, сложность и неоднозначность)
- Идентифицировать ценности Agile
- Представить 12 принципов манифеста Agile
- Проанализировать Agile SCRUM фреймворк для управления проектами
- Разработать основные принципы Scrum
- Идентифицировать и определить ценности Scrum
- Установить роли в команде Scrum
- Представить типичные церемонии Scrum
- Оценить артефакты, используемые командой Scrum
- Проанализировать соглашения команды Scrum
- Изучить метрики для измерения производительности команды Scrum
- Представить Agile KANBAN фреймворк для управления проектами
- Проанализировать элементы, из которых состоит метод Kanban: ценности, принципы и общая практика
- Идентифицировать и определить ценности Kanban
- Разработать принципы метода Kanban
- Проанализировать различные общие методы в методе Kanban
- Изучить метрики для измерения производительности в Kanban
- Определить и проанализировать различия между тремя методологиями: PMI, Scrum и Kanban
Модуль 9. Коммуникации, лидерство и управление командой
- Представить управленческие навыки, необходимые для обеспечения успеха в технологическом бизнесе
- Предложить модель лидерства, адаптированную к изменениям
- Установить эмоциональный интеллект в качестве основного инструмента управления в компании
- Проанализировать возможности для улучшения с помощью менторинга, коучинга и их различия
- Содействовать повышению уровня осведомленности о коммуникации
- Повысить удовлетворенность людей в компании и снизить уровень стресса, улучшая отношения работников с начальством или сотрудниками, с клиентами и даже в личном окружении
- Разработать стратегии ведения переговоров и разрешения конфликтов в технологической компании
Модуль 10. Лидерство, этика и корпоративная социальная ответственность
- Анализировать влияние глобализации на управление и корпоративное управление
- Оценивать важность эффективного лидерства в управлении и успехе компаний
- Определять стратегии кросс-культурного менеджмента и их актуальность в различных бизнес-средах
- Развивать лидерские навыки и понимать современные проблемы, стоящие перед лидерами
- Определять принципы и практику деловой этики и их применение в принятии корпоративных решений
- Разрабатывать стратегии внедрения и совершенствования устойчивого развития и социальной ответственности в компаниях
Модуль 11. Управление персоналом и талантами
- Определять взаимосвязь между стратегическим направлением и управлением человеческими ресурсами
- Развивать компетенции, необходимые для эффективного управления человеческими ресурсами на основе компетенций
- Изучить методологии оценки и управления эффективностью работы
- Интегрировать инновации в управлении талантами и их влияние на удержание и лояльность персонала
- Разработать стратегии мотивации и развития высокоэффективных команд
- Предложить эффективные решения для управления изменениями и разрешения конфликтов в организациях
Модуль 12. Финансово-экономическое управление
- Анализировать макроэкономическую среду и ее влияние на национальную и международную финансовую систему
- Определять информационные системы и бизнес-аналитику для принятия финансовых решений
- Различать ключевые финансовые решения и управление рисками в финансовом менеджменте
- Оценивать стратегии финансового планирования и получения финансирования для бизнеса
Модуль 13. Коммерческий менеджмент и стратегический маркетинг
- Описать концептуальные основы и важность управления маркетингом в компаниях
- Изучить ключевые элементы и виды деятельности маркетинга и их влияние на организацию
- Определить этапы процесса стратегического маркетингового планирования
- Оценить стратегии по улучшению корпоративной коммуникации и цифровой репутации компании
Модуль 14. Управленческий менеджмент
- Определять концепцию общего менеджмента и ее значение для управления бизнесом
- Оценить роль и ответственность менеджмента в организационной культуре
- Проанализировать важность управления операциями и управления качеством в цепочке создания стоимости
- Развивать навыки межличностного общения и публичных выступлений для подготовки пресс-секретарей
Комплексная программа подготовки, представляющая большой интерес для ИТ-специалиста, которая позволит вам конкурировать среди лучших в отрасли"
Специализированная магистратура MBA в области технического управления наукой о данных в компании
Цифровая революция изменила то, как компании управляют своими данными и принимают решения. Data Science стала необходимым инструментом для большинства отраслей бизнеса, но ее управление и направление требует специализированных навыков и знаний. Именно поэтому Специализированная магистратура в области технического управления наукой о данных в бизнесе стала отличным вариантом для специалистов по информатике, которые хотят расширить свои навыки в этой области и профессионально развиваться в востребованной сфере.
Учитесь онлайн, не пренебрегая личной жизнью
Специализированная магистратура в области технического управления наукой о данных в бизнесе позволит вам определить различные типы существующих данных, справиться с методами веб-аналитики, углубиться в масштабируемые системы и массовое использование данных или освоить методологии Agile. Вас будет обучать престижный преподавательский состав, состоящий из экспертов в области управления технологическими проектами, которые предоставят вам знания, наиболее применимые в вашей повседневной профессиональной жизни.