Вы хотели бы специализироваться в области ИТ, применяемых в сфере электронного здравоохранения и больших данных? Запишитесь на данную Специализированную магистратуру и начните путь к успешному профессиональному будущему"

Доступ к более персонализированной медицинской помощи, адаптированной к потребностям общества и медицинских работников, становится все более близкой реальностью благодаря развитию электронного здравоохранения и применению больших данных для хранения и анализа информации, получаемой в больницах, на консультациях и в клиниках. Это во многом объясняется огромным скачком, который совершили Интернет и цифровые технологии, благоприятствуя соединению и глобализации через все более сложные, специфические и специализированные системы. 

Сегодня существует возможность удаленного мониторинга жизненных показателей пациентов, а также лечения некоторых патологий с помощью виртуальной реальности — все это благодаря работе тысяч ИТ-специалистов и инженеров, которые потратили свое время и талант на создание стратегий и технологий, несомненно, значительно улучшивших управление здравоохранением. По этой причине, а также в связи с большими надеждами на будущее в этой области, TECH посчитал необходимым разработать программу, с помощью которой профессионалы смогут детально ознакомиться с этой областью. 

Так появилась Специализированная магистратура в области электронного здравоохранения и больших данных, ориентированная на ИТ-сектор, — полная и всеобъемлющая программа, которая позволит профессионалам специализироваться в этой области всего за 12 месяцев благодаря 1500 часам лучшей теоретической и практической подготовки. Это академический опыт, с помощью которого они могут изучить такие аспекты, как вычисления в области биоинформатики, требования к разработке инструментов для молекулярной медицины и диагностики патологий, создание биомедицинских баз данных или массовая обработка информации. 

И все это в режиме 100% онлайн, из любого места, где бы они ни находились, и без заранее составленного расписания. Благодаря углубленному знанию нужд и потребностей сектора здравоохранения они смогут разрабатывать инструменты и программное обеспечение, отвечающие потребностям этого сектора. Исчерпывающее знание нужд и потребностей сектора здравоохранения позволит им разрабатывать инструменты и программное обеспечение, адаптированные к этим потребностям, так что программа данной Специализированной магистратуры станет для них средством, которое приведет их к профессиональному успеху. 

Детальное понимание потребностей молекулярной медицины и патологической диагностики позволит вам работать над созданием специализированных стратегий и программного обеспечения для электронного здравоохранения"

Данная Специализированная магистратура в области электронного здравоохранения и больших данных содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области информационно-коммуникационных технологий, ориентированных на сферу здравоохранения 
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности 
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости 
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям 
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа 
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

Сфера здравоохранения становится все более требовательной и нуждается в качественном и количественном скачке в стратегии электронного здравоохранения. Поэтому эта программа откроет для вас множество дверей на рынке труда"

В преподавательский состав программы входят профессионалы отрасли, признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов, которые привносят в обучение опыт своей работы. 

Мультимедийное содержание, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит профессионалам проходить обучение в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, основанный на обучении в реальных ситуациях. 

В центре внимания этой программы — проблемно-ориентированное обучение, с помощью которого специалисты должны попытаться решить различные ситуации профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом студентам поможет инновационная система интерактивных видеоматериалов, подготовленных признанными экспертами. 

Вы сможете погрузиться в новейшие аспекты биоинформатических вычислений благодаря глубокому знанию лучших поисковых систем и сетей"

Вы хотите стать экспертом в области создания и управления биомедицинскими базами данных? Выбирайте данную Специализированную магистратуру и начинайте проходить ее"

Благодаря времени и жестким критериям качества, которые были применены при разработке этой программы, TECH может с полной гарантией предложить комплексную, инновационную и динамичную программу, с помощью которой студенты смогут достичь даже самых амбициозных целей в секторе электронного здравоохранения и больших данных. Это связано с тем, что цель данной программы — предоставить им всю необходимую информацию, чтобы всего за 12 месяцев они превратились в хорошо подготовленных специалистов в этой области. 

TECH разрабатывает каждый из своих курсов с учетом потребностей своих студентов и требований отрасли. Это позволяет предложить обучение, которое, несомненно, приведет вас к профессиональному успеху"

Общие цели

• Разработать ключевые концепции медицины, которые послужат средством понимания клинической медицины
• Определить основные заболевания, поражающие организм человека, классифицированные по аппаратам или системам, структурируя каждый модуль в четкое изложение патофизиологии, диагностики и лечения
• Определить, как получить метрики и инструменты для управления здравоохранением
• Разработать основы базовой и трансляционной научной методологии
• Изучить этические принципы и принципы передовой практики, регулирующие различные виды научных исследований в области здравоохранения
• Определить и сформировать способы финансирования, оценки и распространения научных исследований
• Определить реальные клинические применения различных методов
• Разработать ключевые концепции вычислительной науки и теории
• Определить области применения вычислений и их значение для биоинформатики
• Обеспечить необходимые ресурсы для приобщения студентов к практическому применению концепций модуля
• Развить фундаментальные концепции баз данных
• Определить важность медицинских баз данных
• Углубиться в изучение наиболее важных методов исследования
• Определить возможности, предоставляемые IoT в области электронного здравоохранения
• Получить специальные знания о технологиях и методологиях, используемых при проектировании, разработке и оценке систем телемедицины
• Определить различные типы и области применения телемедицины
• Углубить знания в области наиболее распространенных этических аспектов и нормативно-правовой базы телемедицины
• Проанализировать использование медицинского оборудования
• Разработать ключевые концепции предпринимательства и инноваций в электронном здравоохранении
• Определить, что такое бизнес-модель и типы существующих бизнес-моделей
• Собрать истории успеха в области электронного здравоохранения и ошибки, которые следует избегать
• Использовать полученные знания для реализации собственной бизнес-идеи

Конкретные цели

Модуль 1. Молекулярная медицина и диагностика патологий

• Разрабатывать знания о заболеваниях кровеносной и дыхательной систем
• Определить общую патологию пищеварительной и мочевыделительной систем, общую патологию эндокринной и метаболической систем и общую патологию нервной системы
• Получить специализированные знания в области заболеваний, поражающих кровеносную и опорно-двигательную системы

Модуль 2. Система здравоохранения. Управление и руководство медицинскими центрами 

• Определить, что такое система здравоохранения
• Проанализировать различные модели здравоохранения в Европе
• Изучить функционирование рынка здравоохранения
• Развить ключевые знания о дизайне и архитектуре больниц
• Сформировать знания о мерах по охране здоровья
• Освоить методы распределения ресурсов
• Обобщить методы управления производительностью
• Определить роль менеджера проектов

Модуль 3. Исследования в области наук о здоровье

• Определить необходимость научного исследования
• Интерпретировать научную методологию
• Определить потребности типов исследований в области наук о здоровье в их контексте
• Установить принципы доказательной медицины
• Изучить потребности в интерпретации научных результатов
• Разработать и интерпретировать обоснование клинических исследований
• Изучить методологию распространения результатов научных исследований и этические и законодательные принципы

Модуль 4. Техники, распознавание и вмешательство с помощью биомедицинской визуализации

• Изучить основы технологий медицинской визуализации
• Развивать знания в области радиологии, его клинического применения и физических основ
• Анализировать ультразвуковое исследование, его клиническое применение и физические основы
• Углубленно изучить томографию, компьютерную и эмиссионную томографию, клиническое применение и физические основы
• Определить работу с магнитно-резонансной томографией, клиническое применение 
  и физические основы
• Получить углубленные знания в области ядерной медицины, различия между ПЭТ и ОФЭКТ, их клинического применения и физические основы
• Различать шум изображения, причины его возникновения и методы обработки изображения для уменьшения шума
• Представить технологии сегментации изображений и объяснить их полезность
• Расширить знания о прямой взаимосвязи между хирургическими вмешательствами и методами визуализации
• Установить возможности, предоставляемые искусственным интеллектом в распознавании образов на медицинских изображениях, тем самым способствуя инновациям в этом секторе

Модуль 5. Вычисления в биоинформатике

• Разработать концепцию вычислений
• Разделить вычислительную систему на различные части
• Различать понятия вычислительной биологии и вычислений в биоинформатике
• Освоить наиболее часто используемые инструменты в этом секторе
• Определить будущие тенденции в области вычислений
• Анализировать биомедицинские наборы данных с использованием методов больших данных

Модуль 6. Базы данных по биомедицинской информации

• Разработать концепцию баз данных биомедицинской информации
• Изучить различные типы баз данных биомедицинской информации
• Освоить методы анализа данных
• Составить модели, пригодные для прогнозирования исходов
• Анализировать данные о пациентах и логически их организовывать
• Выполнить отчеты на основе больших объемов информации
• Определить основные направления исследований и испытаний
• Использовать инструменты для проектирования биопроцессов

Модуль 7. Большие данные в медицине: массовая обработка медицинских данных

• Развить специализированные знания о методах массового сбора данных в биомедицине
• Проанализировать важность предварительной обработки данных в больших данных
• Определить различия между данными, полученными с помощью различных методов сбора массовых данных, а также их особенности с точки зрения предварительной обработки и работы с данными
• Предложить способы интерпретации результатов анализа больших данных
• Изучить применение и будущие тенденции в области больших данных в биомедицинских исследованиях и общественном здравоохранении

Модуль 8. Применение искусственного интеллекта и Интернета вещей (IoT) в телемедицине

• Предложить протоколы связи в различных сценариях в области здравоохранения
• Проанализировать коммуникации IoT, а также области их применения в электронном здравоохранении
• Обосновать сложность моделей искусственного интеллекта в применении к здравоохранению
• Определить оптимизацию, которую дает параллелизация в применениях с GPU-ускорением, и их применение в секторе здравоохранения
• Представить все облачные технологии, доступные для разработки продуктов электронного здравоохранения и IoT

Модуль 9. Телемедицина и медицинские, хирургические и биомеханические устройства

• Проанализировать эволюцию телемедицины
• Оценить преимущества и ограничения телемедицины
• Изучить различные виды и способы применения телемедицины и ее клиническую пользу
• Оценить наиболее распространенные этические аспекты и нормативно-правовую базу для использования телемедицины
• Определить использование медицинского оборудования в здравоохранении в целом и в телемедицине в частности
• Определить использование Интернета и ресурсов, которые он предоставляет, в медицине
• Изучить основные тенденции и будущие задачи в области телемедицины

Модуль 10. Бизнес-инновации и предпринимательство в электронном здравоохранении

• Уметь анализировать рынок электронного здравоохранения систематическим и структурированным образом
• Изучить ключевые концепции инновационной экосистемы
• Создавать предприятия по методологии Lean Startup
• Анализировать рынок и конкурентов
• Уметь находить надежное ценностное предложение на рынке
• Выявлять возможности и минимизировать количество ошибок
• Уметь обращаться с практическими инструментами для анализа среды и практическими инструментами для быстрого тестирования и проверки вашей идеи

Всего через 12 месяцев вы сможете достичь совершенства в ИТ-секторе, пройдя курс, который вознесет ваш талант на вершину электронного здравоохранения и больших данных"