Презентация

Благодаря лучшим разработанным системам дистанционного обучения, эта программа MBA позволит вам учиться в соответствии с контекстом, осваивая надлежащим образом необходимую для вас практическую часть"

##IMAGE##

В настоящем быстро меняющемся мире распространение новых технологий является постоянным явлением. Сегодня мы привыкли видеть, как передовые инструменты, платформы или технологии становятся устаревшими элементами с ограниченной применимостью в бизнес-среде. 

Кроме того, вполне естественно, что технологии, не существующие или зарождающиеся на нишевых рынках, становятся трендами в более общих областях. 

Без сомнения, это неостановимый и постоянно развивающийся процесс, максимальный показатель нынешней технологической революции, которая вызывает необходимость постоянной специализации ИТ-профессионалов. 

Учитывая эту ситуацию, MBA в области технического управления наукой о данных в компании предлагается в виде полной программы обучения, включающей самые передовые технологии, востребованные в деловом мире. 

Таким образом, в результате синтеза, как с технической, так и с бизнес точки зрения, был выбран набор предметов, которые обычно не изучаются в программах подготовки специалистов общего профиля, с целью предоставления студентам знаний в области технологий, необходимых для решения многочисленных текущих технологических проблем с использованием наиболее подходящих и передовых методов. 

Таким образом, сочетание чисто технических и деловых дисциплин делает эту Специализированную магистратуру передовой, особенно для профессионалов, которые стремятся изучить наиболее распространенные в настоящее время технологии или получить более глубокие знания о них. 

Основная цель — дать студенту возможность строго и реалистично применить знания, полученные в ходе обучения, в реальном мире, в рабочей среде, воспроизводящей условия, с которыми он может столкнуться в будущем. 

Поскольку программа проходит в 100% онлайн-формате, студентам не придется отказываться от своих личных или профессиональных обязанностей. По окончании программы студенты обновят свои знания и станут обладателями невероятно престижного диплома, который позволит им продвинуться в личном и профессиональном плане.

Интенсивная программа профессионального роста, которая позволит вам работать в секторе с растущим спросом на профессионалов" 

Данная MBA в области технического управления наукой о данных в компании содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

  • Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области передовых информационных технологий
  • Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
  • Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости
  • Особое внимание уделяется инновационным методологиям 
  • Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
  • Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Программа высокого уровня, позволяющая студентам быстро и устойчиво продвигаться в приобретении знаний с научной строгостью, присущей качественному образованию мирового уровня"

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов. 

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях. 

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами. 

Полная и передовая программа, которая позволит вам постепенным и комплексным образом получить знания, необходимые для работы в этом секторе"

##IMAGE##

Объемная, но узконаправленная, эта программа позволит вам получить конкретные знания, которые необходимы компьютерным инженерам, и позволят вам конкурировать с лучшими в этой сфере"

Цели

Цель данной специализации — предоставить специалистам MBA в области технического управления наукой о данных в компании знания и навыки, необходимые для осуществления их деятельности с использованием самых современных протоколов и методов, доступных в настоящее время. Благодаря удобному формату обучения, данная программа MBA позволит постепенно овладеть навыками для работы на высоком профессиональном уровне. Уникальное обучение, разработанное профессионалами с большим опытом работы в данной области.

##IMAGE##

Углубите ваши знания в области компьютерных технологий, включив в ваш багаж знаний самые передовые аспекты этой сферы деятельности”

Общие цели

  • Анализировать ERP и CRM системы, их вклад и преимущества
  • Разрабатывать и выбирать подходящий инструмент ERP или CRM для каждой компании 
  • Разработать каждый из этапов жизненного цикла данных 
  • Изучить процесс добычи данных
  • Анализировать веб-платформу и оптимизировать ее работу 
  • Оценивать сессии и трафик, чтобы лучше понять аудиторию
  • Развить опыт в области обслуживаемых, масштабируемых и надежных систем 
  • Проанализировать различные модели данных и их влияние на приложения 
  • Проанализировать классические модели систем и выявить недостатки для использования в распределенных приложениях 
  • Рассмотреть парадигму распределенных вычислений и установить модель микросервиса 
  • Сформировать специализированные знания в области IoT
  • Разработать эталонную архитектуру и  технологический фреймворк IoT
  • Проанализировать концепцию методологии Agile для управления проектами и разработать элементы и процессы SCRUM фреймворка
  • Изучить и разработать элементы KANBAN метода для управления проектами 
  • Обосновать дифференциацию нашей компании на нематериальных ресурсах
  • Идентифицировать возможности для улучшения с помощью осознанности
  • Представить бизнес-модель, основанную на умении справляться с переменами и неопределенностью, вместо "саморазрушения" через сопротивление
  • Придать динамизм компании, используя управление эмоциями как путь к успеху

Конкретные цели

Модуль 1. Основные системы управления информацией

  • Разработать коммерческую стратегию 
  • Получать специализированные знания для принятия бизнес-решений 
  • Разработать единую систему отчетности  
  • Определить, как наладить коммуникацию и обмен информацией между отделами компании и клиентами
  • Уметь преобразовывать информацию для принятия решений
  • Разработать маркетинговый план для повышения лояльности клиентов 
  • Разработать маркетинговый план для увеличения продаж

Модуль 2. Виды и жизненный цикл данных

  • Получить специализированные знания для проведения анализа данных 
  • Объединить разнообразные данные, добиться согласованности информации 
  • Разрабатывать актуальную, эффективную информацию для принятия решений 
  • Установить лучшие практики управления данными в соответствии с их типологией и использованием 
  • Использовать инструменты управления данными (с помощью R)

Модуль 3. Автоматическое машинное обучение

  • Оценить навыки, приобретенные в процессе перехода от информации к знаниям
  • Разработать различные типы методов машинного обучения
  • Проанализировать метрики и методы проверки различных алгоритмов машинного обучения
  • Компилировать различные внедрения отдельных методов машинного обучения
  • Определить вероятностные модели рассуждений
  • Изучить потенциал глубокого обучения
  • Продемонстрировать знание различных алгоритмов машинного обучения

Модуль 4. Веб-аналитика

  • Сформировать специализированные знания в области использования веб-аналитики
  • Изучить эволюцию и развитие с момента возникновения до наших дней
  • Установить оптимальную конфигурацию Google Analytics, основного рабочего инструмента в онлайн-маркетинге
  • Проанализировать веб-трафик, чтобы понять поведение пользователей
  • Разработать базовые и расширенные метрики, которые позволят нам оценить посещаемость или взаимодействие с сайтом
  • Определить параметры мониторинга: метрики и размеры
  • Настроить инструмент Google Analytics и использование тегов отслеживания на сайте
  • Различать две существующие версии Google Analytics: UA vs GA4
  • Конкретизировать организацию и структуру Universal Analytics: учетные записи, свойства и представления
  • Проанализировать поведение пользователей, путем интерпретации предварительно установленных и/или персонализированных отчетов
  • Оценить подмножества трафика из общего объема данных, которые мы видим в отчетах, с помощью сегментов
  • Оценить конверсии, оптимизируя маркетинговую стратегию и принятие решений на основе полученных результатов

Модуль 5. Масштабируемость и надежность систем массового использования данных

  • Определить понятия надежности, масштабируемости и обслуживаемости
  • Оценить реляционные, документальные и графовые модели
  • Анализировать структурированное хранение в виде журналов, B-деревьев и других структур, используемых в движках данных
  • Изучить модели согласованности и их связь с концепцией репликации
  • Оценить различные модели репликации и связанные с ними проблемы
  • Разработать фундаментальные принципы распределенных транзакций
  • Изучить разделение баз данных и ключи для обеспечения их баланса

Модуль 6. Системное администрирование для распределенных развертываний

  • Разработать требования распределенных приложений
  • Использовать самые передовые инструменты для эксплуатации распределенных приложений
  • Проанализировать использование инструментов для управления инфраструктурой
  • Рассмотреть наиболее полезные инструменты для реализации моделей IaaS и PaaS
  • Разработать модель PaaS и некоторые инструменты, используемые в настоящее время для ее реализации
  • Оценить инструменты мониторинга для распределенных систем
  • Предложить методы верификации и тестирования для распределенных платформ
  • Проанализировать наиболее часто используемые варианты при внедрении облачных платформ

Модуль 7. Интернет вещей

  • Определить, что такое IoT (Интернет вещей) и IIoT (Промышленный интернет вещей)
  • Проанализировать консорциум промышленного интернета
  • Проанализировать, что представляет собой эталонная архитектура IoT
  • Изучить и классифицировать датчики и устройства IoT
  • Установить протоколы и технологии коммуникации, используемые в сфере IoT
  • Проанализировать различные типы платформ IoT
  • Разработать различные механизмы управления данными
  • Установить требования безопасности для управления данными IoT
  • Представить различные области применения IoT

Модуль 8. Управление проектами и Agile методологии

  • Представить методику PMI для управления проектами
  • Установить разницу между проектом, программой и портфелем проектов
  • Оценить эволюцию организаций, работающих с проектами
  • Проанализировать, что представляют собой активы процессов в организациях
  • Изучить матрицу групп процессов и областей знаний и проанализировать составляющие ее процессы
  • Представить семейство сертификатов PMI по управлению проектами
  • Оценить контекст методик Agile для управления проектами
  • Разработать контекст VUCA (нестабильность, неопределенность, сложность и неоднозначность)
  • Идентифицировать ценности Agile
  • Представить 12 принципов манифеста Agile
  • Проанализировать Agile SCRUM фреймворк для управления проектами
  • Разработать основные принципы Scrum
  • Идентифицировать и определить ценности Scrum
  • Установить роли в команде Scrum
  • Представить типичные церемонии Scrum
  • Оценить артефакты, используемые командой Scrum
  • Проанализировать соглашения команды Scrum
  • Изучить метрики для измерения производительности команды Scrum
  • Представить Agile KANBAN фреймворк для управления проектами
  • Проанализировать элементы, из которых состоит метод Kanban: ценности, принципы и общая практика
  • Идентифицировать и определить ценности Kanban
  • Разработать принципы метода Kanban
  • Проанализировать различные общие методы в методе Kanban
  • Изучить метрики для измерения производительности в Kanban
  • Определить и проанализировать различия между тремя методологиями: PMI, Scrum и Kanban

Модуль 9. Коммуникации, лидерство и управление командой

  • Представить управленческие навыки, необходимые для обеспечения успеха в технологическом бизнесе
  • Предложить модель лидерства, адаптированную к изменениям
  • Установить эмоциональный интеллект в качестве основного инструмента управления в компании
  • Проанализировать возможности для улучшения с помощью менторинга, коучинга и их различия
  • Содействовать повышению уровня осведомленности о коммуникации
  • Повысить удовлетворенность людей в компании и снизить уровень стресса, улучшая отношения работников с начальством или сотрудниками, с клиентами и даже в личном окружении
  • Разработать стратегии ведения переговоров и разрешения конфликтов в технологической компании

Модуль 10. Лидерство, этика и корпоративная социальная ответственность

  • Анализировать влияние глобализации на управление и корпоративное управление 
  • Оценивать важность эффективного лидерства в управлении и успехе компаний 
  • Определять стратегии кросс-культурного менеджмента и их актуальность в различных бизнес-средах 
  • Развивать лидерские навыки и понимать современные проблемы, стоящие перед лидерами 
  • Определять принципы и практику деловой этики и их применение в принятии корпоративных решений 
  • Разрабатывать стратегии внедрения и совершенствования устойчивого развития и социальной ответственности в компаниях 

Модуль 11. Управление персоналом и талантами

  • Определять взаимосвязь между стратегическим направлением и управлением человеческими ресурсами 
  • Развивать компетенции, необходимые для эффективного управления человеческими ресурсами на основе компетенций 
  • Изучить методологии оценки и управления эффективностью работы 
  • Интегрировать инновации в управлении талантами и их влияние на удержание и лояльность персонала 
  • Разработать стратегии мотивации и развития высокоэффективных команд 
  • Предложить эффективные решения для управления изменениями и разрешения конфликтов в организациях 

Модуль 12. Финансово-экономическое управление

  • Анализировать макроэкономическую среду и ее влияние на национальную и международную финансовую систему 
  • Определять информационные системы и бизнес-аналитику для принятия финансовых решений 
  • Различать ключевые финансовые решения и управление рисками в финансовом менеджменте 
  • Оценивать стратегии финансового планирования и получения финансирования для бизнеса 

Модуль 13. Коммерческий менеджмент и стратегический маркетинг

  • Описать концептуальные основы и важность управления маркетингом в компаниях 
  • Изучить ключевые элементы и виды деятельности маркетинга и их влияние на организацию 
  • Определить этапы процесса стратегического маркетингового планирования 
  • Оценить стратегии по улучшению корпоративной коммуникации и цифровой репутации компании 

Модуль 14. Управленческий менеджмент

  • Определять концепцию общего менеджмента и ее значение для управления бизнесом 
  • Оценить роль и ответственность менеджмента в организационной культуре 
  • Проанализировать важность управления операциями и управления качеством в цепочке создания стоимости 
  • Развивать навыки межличностного общения и публичных выступлений для подготовки пресс-секретарей

##IMAGE##

Комплексная программа подготовки, представляющая большой интерес для ИТ-специалиста, которая позволит вам конкурировать среди лучших в отрасли"

Специализированная магистратура MBA в области технического управления наукой о данных в компании

Цифровая революция изменила то, как компании управляют своими данными и принимают решения. Data Science стала необходимым инструментом для большинства отраслей бизнеса, но ее управление и направление требует специализированных навыков и знаний. Именно поэтому Специализированная магистратура в области технического управления наукой о данных в бизнесе стала отличным вариантом для специалистов по информатике, которые хотят расширить свои навыки в этой области и профессионально развиваться в востребованной сфере.

Учитесь онлайн, не пренебрегая личной жизнью

Специализированная магистратура в области технического управления наукой о данных в бизнесе позволит вам определить различные типы существующих данных, справиться с методами веб-аналитики, углубиться в масштабируемые системы и массовое использование данных или освоить методологии Agile. Вас будет обучать престижный преподавательский состав, состоящий из экспертов в области управления технологическими проектами, которые предоставят вам знания, наиболее применимые в вашей повседневной профессиональной жизни.