Глубокий и полный анализ различных инструментов, которыми должен владеть специалист, работающий с данными"

Курс профессиональной подготовки – это полный сборник достижений, инноваций и рабочих инструментов, которые позволят студенту пройти по интенсивному пути обучения, чтобы подготовить его к современному уровню профессионализма.

Полное изучение различных техник и инструментов, необходимых для работы с данными, с особым акцентом на визуализацию.

Все новейшие инструменты и техники, которые вы сможете использовать для визуализации, а также то, как правильно их применять. С концепцией, ориентированной на практике, что позволит превратить теорию в реальные навыки. 

На протяжении этой программы вы научитесь всему, что необходимо для анализа данных, с освоением различных существующих техник. Кроме того, TECH покажет вам, как собирать информацию и как хранить ее надлежащим образом в каждом конкретном случае. 

От профессионалов, с лучшей системой образования, надежностью и стабильностью лучшего онлайн-университета на данный момент. В соответствии с этим, курс включает в себя интенсивные мастер-классы авторитетного приглашенного международного руководителя.

Известный приглашенный руководитель международного уровня проведет эксклюзивные мастер-классы по использованию самых инновационных инструментов визуализации" 

Данный Курс профессиональной подготовки в области методов и инструментов визуализации содержит самую полную и современную программу на рынке. Основными особенностями программы являются: 

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами 
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности

• Практические упражнения для самопроверки, контроля и повышения успеваемости

• Особое внимание уделяется инновационным методологиям

• Теоретические занятия, вопросы экспертам, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа

• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

Полностью обновленный курс, который обеспечит вас рабочими навыками специалиста в этой сфере” 

В преподавательский состав входят профессиональные эксперты, которые привносят свой опыт в эту программу, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов. 

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит студенту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях. 

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого студент должен попытаться разрешить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. Для этого студенту будет помогать инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными и опытными специалистами.

В этом обучении используется лучший учебный материал, доступный для скачивания или онлайн, чтобы вам было легче справляться с учебой и распределять усилия"

Полный курс обучения, созданный с учетом общей цели качества, направленный на то, чтобы вывести наших студентов на самый высокий уровень компетентности"

Цели данной программы были определены на основе реалистичных и необходимых задач для специалиста в данной отрасли. Постепенно студент сможет проверять свое обучение и свой прогресс в освоении содержания, чтобы в конце курса завершить полный процесс профессионального роста. 

Реалистичные, достижимые и высокоэффективные цели для вашего профессионального обучения"

Общие цели

• Понять источники информации, а также ценность, которую они вносят в создание новых инновационных бизнес-моделей 
• Знать и использовать статистические инструменты для решения проблем в области больших данных 
• Понять, как сочетание всех данных, проходящих через интернет, может быть объединено для определения новых стратегий, применимых к различным промышленным, деловым, финансовым секторам и т.д., в различных областях, таких как энергетика, здравоохранение, экономика или коммуникации 
• Изучить различные методы анализа и использования данных, визуализации и техники взаимодействия, тесно связанные с ролью специалиста по анализу данных и их вкладом в предвидение и видение выполнения инновационных процессов, позволяющих эффективно управлять изменениями в организациях 
• Усвоить концепции, методики, методологии и знание языков, которые послужат для их применения при добыче больших объемов данных 
• Подробно изучить алгоритмы и методы искусственного интеллекта, такие как деревья решений, классификация и ассоциативные правила, нейронные сети и глубокое обучение 
• Применять инструменты Data Mining для решения учебных задач, интерпретировать полученные результаты, а также уметь проектировать интеллектуальную систему, способную выводить новые знания 
• Узнать о базах данных, от традиционных до неструктурированных, где будут храниться данные, требующие других видов обработки, например, аудио- или видеопотоки 
• Изучить важность облачных вычислений для обработки больших объемов данных и о том, как все эти большие данные могут попасть в инструменты, позволяющие получать и выводить закономерности в, казалось бы, не связанных между собой данных 
• Углубиться в изучение фреймворка Hadoop и его файловой системы HDFS (Hadoop Distributed File System), которая предоставляет системы и методы для хранения и распределенной обработки больших объемов данных. 
• Уметь применять инструменты для параллельной обработки: MapReduce, разработанный компанией Google в 2004 году, или Spark, который сейчас находится под эгидой Apache Software Foundation
• Понять, как высокопроизводительные платформы с низкой задержкой работают для манипулирования источниками данных в реальном времени, которые должны реагировать на требования к обслуживанию в миллисекундном диапазоне 
• Узнать, как использовать инструмент Many Eyes от IBM, который позволяет создавать различные типы визуализации данных, такие как инфографика, карты, визуализация количества слов, гистограммы и т.д.
• Получить возможности трех популярных библиотек, таких как Google Charts, плагины JQuery для визуализации и Data-Driven Organisations, также известная как D3, одна из самых мощных библиотек на рынке 
• Познакомиться с другими наборами инструментов, широко используемых в различных отраслях, таких как Matlab, Tableau, SAS Visual Analytics или Power BI от Microsoft, где вы сможете объяснить историю набора данных с помощью визуализации

Конкретные цели

Модуль 1. Методы анализа данных и искусственный интеллект

• Знать различные методы анализа данных
• Разработать совместную стратегию использования статистических методов и искусственного интеллекта для разработки описательных и предсказательных систем, применяемых к реальности набора данных
• Понять принцип действия и характеристики обычных методов обработки массивных данных
• Определить методы, ориентированные на статистический анализ, искусственный интеллект и обработку массивных данных

Модуль 2. Инструменты анализа данных

• Знать сферы, наиболее часто используемые специалистами по анализу данных
• Научиться обрабатывать данные в различных форматах из разных источников
• Узнать о необходимости гарантировать достоверность данных на этапе, предшествующем их обработке
• Определить новые технологии как педагогические инструменты в коммуникации с различными бизнес-реалиями
• Узнать о последних тенденциях в создании интеллектуальных сущностей на основе глубокого обучения и нейронных сетей

Модуль 3. Системы управления базами данных и распараллеливания данных

• Знать методы искусственного интеллекта, применимые для массивно-параллельной обработки данных на заданном наборе данных и в соответствии с заранее определенными требованиями
• Определить, как управлять большими объемами данных распределенным образом
• Понять принцип действия и характеристики обычных методов обработки массивных данных
• Определить коммерческие инструменты и инструменты с открытым исходным кодом для статистического анализа, искусственного интеллекта и обработки массивных данных

Модуль 4. Инструменты визуализации

• Уметь строить диаграммы на основе набора данных, которые наглядно представляют выбранную ситуацию
• Научиться сочетать различные изученные техники для создания оригинальных визуализаций
• Знать, как на основе проекта и набора предыдущих данных можно реализовать визуализацию, отвечающую установленным требованиям
• Определить потребности в удобстве использования и интерактивности метода визуализации данных и уметь разработать новую версию визуализации, улучшающую эти аспекты
• Разработать систему, сочетающую методы сбора и хранения данных, а также анализа и визуализации данных, для представления существующих закономерностей в этом наборе данных 

Стимулирующий профессиональный рост путь, призванный поддерживать ваш интерес и мотивацию на протяжении всего обучения"