Эта специализация позволит вам определить основные ключи к процессу оцифровки в производственном процессе компании топ-уровня’’ 

Промышленный интернет вещей — это сеть, состоящая из датчиков, цифровых приложений и автономных устройств, которая позволяет обмениваться информацией между компонентами с помощью интернета. В этом смысле его использование очень выгодно для компаний, так как позволяет собирать точные данные для их анализа и оптимизации производства, тем самым снижая затраты на производство товаров или оказание определенных услуг. По этой причине ИТ-специалисты, специализирующиеся на работе с этой технологией, становятся все более востребованными ведущими международными компаниями.

Учитывая сложившуюся ситуацию, TECH создал эту программу, которая позволит студентам погрузиться в тонкости промышленного интернета вещей, чтобы ускорить свой рост в бурно развивающемся секторе. В течение 6 месяцев интенсивного обучения вы будете изучать протоколы внедрения бережливого производства в промышленные процессы или оценивать основные характеристики и этапы цифровизации производства. Кроме того, вы проанализируете архитектурные ключи, лежащие в основе умной фабрики.

Благодаря тому, что данная программа разработана по полностью онлайн методологии, студенты смогут самостоятельно составлять расписание, чтобы получить доступ к высококлассному обучению. Кроме того, этот курс разработан и преподается ведущими специалистами в области IoT и технологических решений для бизнеса, поэтому знания, которые усвоит ИТ-специалист, будут иметь полную профессиональную применимость.

Курс профессиональной подготовки в области промышленного интернета вещей (IIoT) позволит вам определить возможности для внедрения бережливого производства в промышленные процессы’’ 

Данный Курс профессиональной подготовки в области промышленного интернета вещей (IIoT) содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области технологических решений
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Вы получите эффективное обучение благодаря дидактическим материалам, предлагаемым этой программой, таким как пояснительные видео или интерактивные конспекты”

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом студенту поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.

Характерная для данного Курса профессиональной подготовки система Relearning позволит вам учиться в своем собственном темпе, не завися от внешних ограничений в обучении"

В течение всего периода обучения вы будете работать с протоколами, необходимыми для внедрения IoT в различных отраслях бизнеса"

Учебный план этой программы состоит из 3 модулей, благодаря которым ИТ-специалист значительно расширит свои знания в области промышленного интернета вещей. Все дидактические материалы, которые будут доступны на протяжении всей программы, представлены в широком спектре текстовых и мультимедийных форматов. Благодаря этому, а также 100% онлайн-методологии, цель TECH — предоставить студенту эффективный процесс обучения, которое можно пройти 24 часа в сутки.

Благодаря 100% онлайн-программе вы сможете получить ключи к IoT, не выходя из дома’’ 

Модуль 1. Индустрия 4.0

1.1. Определение индустрии 4.0

1.1.1. Характеристики

1.2. Преимущества индустрии 4.0

1.2.1. Ключевые факторы
1.2.2. Основные преимущества

1.3. Промышленные революции и видение будущего

1.3.1. Промышленная революция
1.3.2. Ключевые факторы каждой революции
1.3.3. Технологические принципы, лежащие в основе возможных новых революций

1.4. Цифровая трансформация промышленности

1.4.1. Характеристики цифровизации промышленности
1.4.2. Прорывные технологии
1.4.3. Применение в промышленности

1.5. Четвертая промышленная революция. Ключевые принципы Индустрии 4.0

1.5.1. Определения
1.5.2. Ключевые принципы и применение

1.6. Индустрия 4.0 и промышленный интернет

1.6.1. Происхождение IoT
1.6.2. Функционирование
1.6.3. Шаги, которые необходимо предпринять для реализации
1.6.4. Преимущества

1.7. Принципы "умной фабрики"

1.7.1. Умная фабрика
1.7.2. Элементы, определяющие умную фабрику
1.7.3. Шаги по развертыванию умной фабрики

1.8. Состояние Индустрии 4.0

1.8.1. Состояние Индустрии 4.0 в различных секторах экономики
1.8.2. Барьеры на пути внедрения Индустрии 4.0

1.9. Вызовы и риски

1.9.1. SWOT-анализ
1.9.2. Задачи и риски

1.10. Роль технологических возможностей и человеческого фактора

1.10.1. Инновационные технологии в Индустрии 4.0
1.10.2. Важность человеческого фактора. Ключевой фактор

Модуль 2. Системы автоматизации Индустрия 4.0

2.1. Промышленная автоматизация

2.1.1. Автоматизация
2.1.2. Архитектура и компоненты
2.1.3. Безопасность

2.2. Промышленная робототехника

2.2.1. Основы промышленной робототехники
2.2.2. Модели и влияние на промышленные процессы

2.3. Системы ПЛК и промышленное управление

2.3.1. Эволюция и состояние ПЛК
2.3.2. Эволюция языков программирования
2.3.3. Компьютерная интеграция автоматизации CIM

2.4. Датчики и исполнительные механизмы

2.4.1. Классификация преобразователей
2.4.2. Типы датчиков
2.4.3. Стандартизация сигналов

2.5. Мониторинг и управление

2.5.1. Типы приводов
2.5.2. Системы управления с обратной связью

2.6. Промышленное подключение

2.6.1. Стандартизированные полевые шины
2.6.2. Подключение

2.7. Проактивное/предиктивное обслуживание

2.7.1. Предиктивное обслуживание
2.7.2. Выявление и анализ неисправностей
2.7.3. Проактивные действия на основе предиктивного обслуживания

2.8. Постоянный мониторинг и предписывающее обслуживание

2.8.1. Концепция предписывающего технического обслуживания в промышленных условиях
2.8.2. Выбор и использование данных для самодиагностики

2.9. Бережливое производство

2.9.1. Бережливое производство
2.9.2. Преимущества внедрения Lean в промышленные процессы

2.10. Индустриализованные процессы в Индустрии 4.0. Пример использования

2.10.1. Определение проекта
2.10.2. Выбор технологии
2.10.3. Подключение
2.10.4. Эксплуатация данных

Модуль 3. Интернет вещей (IoT)

3.1. Киберфизические системы (CPS) в концепции Индустрии 4.0

3.1.1. Интернет вещей (IoT)
3.1.2. Компоненты, задействованные в IoT
3.1.3. Примеры и приложения IoT

3.2. Интернет вещей и киберфизические системы

3.2.1. Вычислительные и коммуникационные возможности физических объектов
3.2.2. Датчики, данные и элементы в киберфизических системах

3.3. Экосистема устройств

3.3.1. Типологии, примеры и применение
3.3.2. Приложения различных устройств

3.4. IoT-платформы и их архитектура

3.4.1. Типологии и платформы рынка IoT
3.4.2. Как работает IoT-платформа

3.5. Цифровые двойники

3.5.1. Цифровой двойник или Digital Twin
3.5.2. Использование и приложения цифрового двойника

3.6. Внутренняя и внешняя геолокация (геопространство в режиме реального времени)

3.6.1. Платформы для внутренней и внешней геолокации
3.6.2. Последствия и проблемы геолокации в IoT-проекте

3.7. Интеллектуальные системы безопасности

3.7.1.  Типологии и платформы внедрения систем безопасности
3.7.2. Компоненты и архитектуры в интеллектуальных системах безопасности

3.8. Безопасность в платформах IoT и IIoT

3.8.1. Компоненты безопасности в IoT-системе
3.8.2. Стратегии внедрения безопасности IoT

3.9. Носимые устройства на работе

3.9.1. Виды носимых устройств в промышленной среде
3.9.2. Извлеченные уроки и проблемы при внедрении носимых устройств в рабочую силу

3.10. Реализация API для взаимодействия с платформой

3.10.1. Типы API, задействованные в IoT-платформе
3.10.2. Рынок API
3.10.3. Стратегии и системы для реализации API-интеграций

Получайте знания в соответствии с вашими академическими потребностями, оптимизируя преподавание с помощью дидактических форматов, представленных в различных мультимедийных и текстовых форматах’’