Узнайте от ведущих о ключевых методах анализа данных, чтобы обеспечить вашу компанию необходимыми навыками для работы"

Этот Курс профессиональной подготовки даст студентам полное представление о новейших технологиях, используемых в Data Science и искусственном интеллекте. Полный свод достижений, новых разработок и рабочих инструментов, которые проведут вас через самый интенсивный образовательный путь, чтобы подготовить вас к востребованному в настоящее время направлению.

На протяжении этой программы вы научитесь всему, что необходимо для анализа данных, с освоением различных существующих методов. Кроме того, TECH покажет вам, как собирать информацию и как хранить ее надлежащим образом в каждом конкретном случае.

Из рук профессионалов, с лучшей системой образования, надежностью и стабильностью лучшего онлайн-университета на данный момент. Кроме того, авторитетный приглашенный международный руководитель проведет исчерпывающие мастер-классы, которые помогут студентам развить передовые навыки. 

Известный приглашенный международный руководитель проведет исчерпывающие мастер-классы, посвященные последним тенденциям в области методов анализа данных"

Данный Курс профессиональной подготовки в области методов анализа данных содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями программы являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами 
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самооценки, контроля и повышения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям
• Теоретические занятия, вопросы экспертам, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Все необходимые аспекты для анализа данных в формате высококачественного обучения"

В преподавательский состав программы входят профессионалы отрасли, признанные специалисты в ведущих компаниях и престижных университетах, которые привносят в обучение опыт своей работы. 

Мультимедийное содержание, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит профессионалам проходить обучение в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, основанный на обучении в реальных ситуациях. 

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого студент должен попытаться разрешить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. Для этого специалисту будет помогать инновационная интерактивная видеосистема, созданная известными и опытными специалистами

В этом обучении используется лучший учебный материал, доступный для скачивания или онлайн, чтобы вам было легче справляться с учебой и распределять усилия"

Полный курс обучения, созданный с учетом общей цели качества, направленный на то, чтобы вывести наших студентов на самый высокий уровень компетентности"

Цели данной программы были определены на основе реалистичных и необходимых задач для специалиста в данной отрасли. Постепенно студент сможет проверять свое обучение и свой прогресс в освоении содержания, чтобы в конце курса завершить полный процесс профессионального роста.

Реалистичные, достижимые и высокоэффективные цели для вашего профессионального обучения"

Общие цели

• Анализировать полученные данные и делать выводы, используя статистические инструменты, чтобы принимать наиболее подходящие решения в любой момент времени 
• Изучить вводные понятия статистики; рассуждать статистически; представлять взаимосвязи между различными переменными, среди прочего 
• Углубить изучение принципов вероятности, лежащих в основе инференциальной статистики, которая позволяет противопоставлять предположения (проверка гипотез) о том, что представляет собой данная популяция 
• Понять источники информации, а также ценность, которую они вносят в создание новых инновационных бизнес-моделей 
• Знать и использовать статистические инструменты для решения проблем в области больших данных
• Понять, как сочетание всех данных, проходящих через Интернет, может быть объединено для определения новых стратегий, применимых к различным промышленным, деловым, финансовым секторам и т.д., в различных областях, таких как энергетика, здравоохранение, экономика или коммуникации 
• Изучить различные методы анализа и использования данных, визуализации и техники взаимодействия, тесно связанные с ролью специалиста по анализу данных и их вкладом в предвидение и видение выполнения инновационных процессов, позволяющих эффективно управлять изменениями в организациях 
• Усвоить концепции, методики, методологии и знание языков, которые послужат для их применения при добыче больших объемов данных 
• Подробно изучить алгоритмы и методы искусственного интеллекта, такие как деревья решений, классификация и ассоциативные правила, нейронные сети и глубокое обучение глубокое обучение
• Применять инструменты Data Mining для решения учебных задач, интерпретировать полученные результаты, а также уметь проектировать интеллектуальную систему, способную выводить новые знания 
• Узнать о базах данных, от традиционных до неструктурированных, где будут храниться данные, требующие других видов обработки, например, аудио- или видеопотоки 
• Понять важность облачных вычислений для обработки больших объемов данных и о том, как эти большие данные могут повлиять на инструменты, позволяющие получать и выводить закономерности в, казалось бы, не
• связанных между собой данных 
• Углубиться в изучение фреймворка Hadoop и его файловой системы HDFS (Hadoop Distributed File System), которая предоставляет системы и методы для хранения и распределенной обработки больших объемов данных 
• Уметь применять инструменты для параллельной обработки: MapReduce, разработанный компанией Google в 2004 году, или Spark, который сейчас находится под эгидой Apache Software Foundation
• Понять, как высокопроизводительные платформы с низкой задержкой работают для манипулирования источниками данных в реальном времени, которые должны реагировать на требования к обслуживанию в миллисекундном диапазоне 

Конкретные цели

Модуль 1. Анализ и интерпретация данных

• Знать различные теории анализа и интерпретации данных
• Определить наиболее распространенные дескрипторы для набора данных
• Знать и оценить применимость различных дескрипторов к существующему набору данных
• Интерпретировать проверку гипотез и ее применимость в мире анализа данных
• Научиться интерпретировать различные существующие методы регрессии

Модуль 2. Методы анализа данных и искусственный интеллект

• Знать различные методы анализа данных
• Разработать совместную стратегию использования статистических методов и искусственного интеллекта для разработки описательных и предсказательных систем, применяемых к реальности набора данных
• Понять принцип действия и характеристики обычных методов обработки массивных данных
• Определить методы, ориентированные на статистический анализ, искусственный интеллект и обработку массивных данных

Модуль 3. Инструменты анализа данных

• Знать сферы, наиболее часто используемые специалистами по анализу данных
• Научиться обрабатывать данные в различных форматах из разных источников
• Узнать о необходимости гарантировать достоверность данных на этапе, предшествующем их обработке
• Определить новые технологии как педагогические инструменты в коммуникации с различными бизнес-реалиями
• Узнать о последних тенденциях в создании интеллектуальных сущностей на основе глубокого обучения и нейронных сетей

Модуль 4. Системы управления базами данных и распараллеливания данных

• Знать методы искусственного интеллекта, применимые для массивно-параллельной обработки данных на заданном наборе данных и в соответствии с заранее определенными требованиями
• Определить, как управлять большими объемами данных распределенным образом
• Понять принцип действия и характеристики обычных методов обработки массивных данных
• Определить коммерческие инструменты и инструменты с открытым исходным кодом для статистического анализа, искусственного интеллекта и обработки массивных данных

Стимулирующая профессиональный рост программа, которая призвана поддерживать ваш интерес и мотивацию на протяжении всего обучения"