Университетская квалификация
Крупнейший в мире факультет информационных технологий”
Презентация
Благодаря этому 100% онлайн Курсу профессиональной подготовки вы получите прочную основу в использовании Python для анализа данных, включая настройку среды разработки и использование основных библиотек"
Анализ данных с помощью Python незаменим в бизнесе и науке, во-первых, благодаря специализированным библиотекам, таким как Pandas, NumPy и Matplotlib, предоставляющим надежную и универсальную платформу для эффективного манипулирования, визуализации и анализа данных. Кроме того, активное сообщество Python постоянно добавляет новые библиотеки и инструменты, следуя в ногу с тенденциями в аналитике данных.
Так появился этот Курс профессиональной подготовки, который предложит обширную программу, направленную на развитие ключевых навыков эффективного управления и анализа данных. Таким образом, профессионал сосредоточится на фундаментальных основах, охватывая все от переменных и типов данных до структур управления и лучших практик программирования.
Кроме того, программист изучит структуры данных и расширенные функции, работу с файлами и методы моделирования в Python. В этом контексте особое внимание будет уделено практическому применению структур, таких как множества и словари, а также работе с функциями и эффективной обработке файлов. Не забывая о продвинутом использовании NumPy, Pandas и Matplotlib, обеспечивающих продвинутые способы работы с массивами, эффективной работы со структурированными данными и передовые методы визуализации.
В заключение, в учебной программе будет рассмотрено расширенное управление данными с помощью NumPy и Pandas, с акцентом на стратегии оптимизации производительности и хранения данных. Здесь будут рассмотрены вопросы загрузки и хранения данных из различных источников, продвинутые стратегии очистки и преобразования, а также анализ временных рядов и сложных данных.
TECH предоставит студентам адаптируемую систему, обеспечивая им большую автономию в управлении сроками обучения, что облегчит им совмещение с повседневными обязанностями, как личными, так и связанными с работой. Этот подход будет основан на методологии Relearning, которая предполагает повторение ключевых понятий для лучшего усвоения содержания.
Вы освоите анализ данных с помощью Python, оптимизируя сам процесс проведения анализа и улучшая качество и интерпретацию информации, что даст компаниям значительное конкурентное преимущество"
Данный Курс профессиональной подготовки в области анализа данных с помощью Python содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:
- Изучение практических кейсов, представленных экспертами в области разработки программного обеспечения
- Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет теоретическую и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для профессиональной практики
- Практические упражнения для самооценки, контроля и повышения успеваемости
- Особое внимание уделяется инновационным методологиям
- Теоретические занятия, вопросы экспертам, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
- Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет
От базовых операций до продвинутых методов визуализации вы приобретете навыки проведения расширенного анализа данных и создания эффективных визуализаций. Чего вы ждете, чтобы поступить?"
В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.
Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.
Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом студентам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.
Вы продвинетесь в передовых методах управления данными с помощью NumPy и Pandas, уделяя особое внимание стратегиям оптимизации производительности и хранения данных, благодаря дидактическим ресурсам, находящимся на передовом рубеже технологий и образования''
Выбирайте TECH! Вы изучите такие основополагающие аспекты, как переменные и управляющие структуры, а также продвинутые техники, такие как использование IPython и Jupyter Notebooks''
Цели
Основные цели этой академической программы – вооружить студентов навыками и знаниями, необходимыми для лидерства в области анализа данных. Таким образом, благодаря комплексному подходу, программа будет развивать различные компетенции, от базовых фундаментальных основ до более продвинутых методов, предоставляя программистам необходимые инструменты для решения реальных задач в области науки о данных. И, помимо освоения ключевых библиотек, таких как NumPy, Pandas и Matplotlib, обучение будет способствовать развитию практики эффективного использования таких инструментов, как Jupyter Notebooks.
Этот Курс профессиональной подготовки не только инвестиция в ваши знания, но и путь к новым возможностям в области анализа данных с помощью Python"
Общие цели
- Обучить настройке и использованию инструментов и сред разработки данных
- Развивать навыки работы с данными и их анализа с помощью Python
- Углубиться в использование структур данных и функций в Python
- Приобрести навыки в продвинутом управлении файлами и моделировании на Python
- Обучить передовым методам визуализации данных с помощью Matplotlib
- Сформировать передовые навыки работы с данными с помощью NumPy и Pandas
- Научить стратегиям оптимизации производительности и хранения данных
- Углубить навыки работы с данными с помощью NumPy и Pandas
Конкретные цели
Модуль 1. Обработка данных и больших данных с помощью Python
- Управлять методами и функциями контроля потока при обработке данных
- Продвигать лучшие практики программирования и обработку ошибок на Python
- Использовать основные библиотеки для работы с данными в Python
Модуль 2. Структуры данных и функции Python
- Создавать и использовать функции продвинутыми методами
- Считывать, записывать, обрабатывать файлы
- Применять различные структуры данных на практике
Модуль 3. Управление данными в среде Python с помощью NumPy и Pandas
- Создавать и работать с массивами с помощью NumPy
- Сформировать навыки по визуализации данных с помощью Matplotlib
- Использовать Pandas для управления структурированными данными
Модуль 4. Продвинутые методики и практические применения в NumPy и Pandas
- Развивать специализированный опыт загрузки и хранения данных в различные источники
- Обучиться передовым стратегиям оптимизации и преобразования данных
- Развивать компетенции в области анализа и манипулирования временными рядами и сложными данными
По окончании этой программы вы будете способны проводить углубленный анализ данных и решать сложные проблемы стратегическим и творческим путем, добиваясь успеха как профессионал"
Курс профессиональной подготовки в области анализа данных с помощью Python
Погрузитесь в увлекательный мир анализа данных с помощью курса профессиональной подготовки, созданным TECH Технологическим университететом. Эта онлайн-программа поможет вам развить передовые навыки в интерпретации данных и принятия решений на основе полученных данных. Здесь вы узнаете, как Python стал важнейшим инструментом для эффективного и мощного анализа данных. В рамках учебной программы вы познакомитесь с интуитивно понятным синтаксисом и специализированными библиотеками для анализа данных. От манипулирования данными с помощью pandas до визуализации с помощью matplotlib и seaborn - вы приобретете необходимые знания. Вы также изучите продвинутые инструменты статистического анализа с помощью Python. Вы узнаете, как проводить проверку гипотез, регрессионный анализ и вероятностные методы для извлечения ценной информации из сложных наборов данных. Наконец, вы изучите интеграцию основных инструментов науки о данных с Python. Вы будете работать с блокнотами Jupyter для интерактивного или совместного анализа, а также поймете, как Docker может облегчить развертывание и распространение ваших решений. Благодаря этому вы разовьете ключевые навыки и подготовитесь к тому, чтобы стать лидером в захватывающей области анализа данных.
Получите диплом Курса профессиональной подготовки в области анализа данных с помощью Python
Раскройте потенциал данных с помощью нашего курса профессиональной подготовки. Эта программа вооружит вас знаниями, необходимыми для получения диплома, подтверждающего вашу компетентность и выделяющего вас на профессиональной арене. С помощью онлайн-занятий вы разовьете профессиональные навыки управления базами данных с помощью Python. Вы будете работать с SQLite, MySQL или MongoDB и узнаете, как выполнять эффективные запросы для извлечения необходимых данных для анализа. Вы также погрузитесь в мир машинного обучения с помощью Python. От классификации до регрессии, вы узнаете, как применять алгоритмы машинного обучения с помощью таких библиотек, как scikit-learn, что позволит вам создавать прогностические модели. Наконец, вы узнаете, как создавать потрясающие визуализации данных с помощью Python. Вы будете использовать такие библиотеки, как matplotlib и seaborn, для графического представления закономерностей и тенденций, чтобы сделать данные доступными и понятными. Хотите узнать больше? Запишитесь прямо сейчас и начните свой путь к освоению анализа данных с помощью Python!