Освойте арифметические действия и выравнивание с помощью лучшей академической программы и самой революционной методологии: Relearning"

NumPy, так же, как и Pandas, незаменимы в области программирования на Python благодаря своей универсальности в анализе данных. Эти инструменты предоставляют механизмы для эффективного импорта, очистки, использования, анализа и подготовки данных. Кроме того, эти ресурсы предлагают мощные инструменты для очистки данных, включая обнаружение и устранение пропусков, дубликатов или отклонений. Таким образом, программисты удостоверяются в качестве данных перед их анализом. Более того, эти библиотеки легко интегрируются с другими утилитами визуализации, такими как Seaborn, чтобы создавать графики и другие информативные наглядные представления, которые помогают воспринимать данные.

В связи с этим TECH запустил эту комплексную программу, которая будет посвящена управлению данными на Python с использованием NumPy и Pandas. Учебная программа будет посвящена созданию  массивов и работе с ними для представления данных в нескольких измерениях. В учебном плане также подробно анализируются векторизованные операции с учетом универсальных функций и стремлением к максимальной эффективности. С другой перспективы, академические материалы будут посвящены продвинутой настройке графиков, изучению различных стилей и конфигураций. Кроме того, в ходе обучения студенты познакомятся с современными инструментами для расширенного анализа данных и эффективной визуализации.  Студенты будут подготовлены к решению реальных задач в области анализа и визуализации данных. 

Таким образом, у профессионалов есть уникальная возможность идти в ногу со временем в этой сфере благодаря университетской программе, которую можно пройти в любое время и в любом месте. Единственное, что нужно студенту, — это мобильный телефон, планшет или компьютер с подключением к интернету, чтобы в любое время суток просматривать учебный план, размещенный на виртуальной платформе. Таким образом, у студентов есть возможность получить образование, совместимое с их ежедневными обязанностями.

Вы освоите векторные операции с массивами для выполнения базовых и эффективных вычислений вместо безусловных циклов"  

Данный Университетский курс в области инструментов в NumPy и Pandas содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Изучение практических кейсов, представленных экспертами в области разработки на Python
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет теоретическую и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и повышения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям
• Теоретические занятия, вопросы экспертам, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Вы будете работать с библиотекой Matplotlib для создания широкого спектра графиков и отражать тенденции в данных"

В преподавательский состав программы входят профессионалы в данной области, которые привносят в обучение свой обширный опыт, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов. 

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит студенту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях. 

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого студент должен попытаться разрешить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом студентам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными специалистами.  

Хотите управлять неполными данными  в Pandas? Определите все нулевые значения с помощью данного курса всего за 180 часов"

Вы сможете организовать свое время и темп обучения, подстраиваясь под свой график, с помощью полноценного Виртуального кампуса TECH"

Благодаря этой программе студенты получат твердое понимание наиболее часто используемых библиотек в области науки о данных: NumPy и Panda. По окончании академического курса студенты приобретут множество навыков для продвинутого управления информацией. Кроме того, студенты овладеют глубокими навыками создания и работы с многомерными массивами. Специалисты также будут использовать Pandas для работы со структурированными данными. Студенты получат навыки по визуализации данных с помощью Matplotlib. Таким образом, они будут готовы преодолеть любые трудности в процессе работы.

Целостная учебная программа, включающая в себя необходимые знания, позволяющие вам сделать шаг навстречу к высочайшему мастерству в области ИТ"

Общие цели

• Обрести всеобъемлющее понимание Python
• Обучиться продвинутой работе с данными и типами в Python
• Применять принципы объектно-ориентированного программирования (ООП) в Python
• Закрепить использование лучших практик и современных методологий в разработке программного обеспечения
• Углубиться в комплексное обучение в области мобильной и веб-разработки на Python
• Интегрировать принципы UI/UX в разработку программного обеспечения
• Освоить настройку и использование инструментов и сред разработки данных
• Исследовать использование структур данных и функций в Python
• Обучиться передовым методам визуализации данных с помощью Matplotlib
• Научиться стратегиям оптимизации производительности и хранения данных

Конкретные цели

• Создавать и работать с массивами с помощью NumPy
• Сформировать навыки по визуализации данных с помощью Matplotlib

Благодаря этому академическому курсу вы приобретете всесторонние навыки создания и манипулировать массивами с помощью NumPy"