Университетская квалификация
Крупнейший в мире факультет информационных технологий”
Презентация
Самое качественное обучение на рынке в области предиктивной аналитики с поддержкой лучшего онлайн-университета"
Студент должен знать и уметь использовать статистические инструменты для решения проблем в области больших данных. Знать, как все данные, проходящие через интернет, могут быть объединены для определения новых стратегий, применимых в различных отраслях промышленности, бизнеса, финансов и т.д., и в различных областях, таких как энергетика, здравоохранение, экономика, связи и т.д.
Студенты изучат различные методы анализа и использования данных, визуализации и техники взаимодействия – все это тесно связано с ролью специалиста по изучению данных и его вкладом в предвидение осуществления инновационных процессов, позволяющих эффективно управлять изменениями в организациях.
С другой стороны, академический план преподается в удобном 100% онлайн-формате, что позволяет студентам планировать свой собственный график. В этом смысле TECH использует свою инновационную методологию Relearning, которая способствует прогрессивному и естественному обучению. Кроме того, авторитетный приглашенный международный руководитель проведет интенсивный мастер-класс, который поможет студентам развить передовые навыки, чтобы ощутить качественный скачок в своей профессиональной карьере.
Известный международный приглашенный руководитель проведет комплексный мастер-классы по последним инновациям в области предиктивной аналитики"
Данный Университетский курс в области предиктивной аналитики содержит наиболее полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями программы являются:
- Разбор практических кейсов, представленных экспертами
- Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
- Практические упражнения для самооценки, контроля и повышения успеваемости
- Особое внимание уделяется инновационным методологиям
- Теоретические занятия, вопросы экспертам, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
- Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет
Самые полезные, практичные и эффективные системы обучения в международной системе образования – у вас под рукой"
В преподавательский состав программы входят профессионалы отрасли, признанные специалисты в ведущих компаниях и престижных университетах, которые привносят в обучение опыт своей работы.
Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом ситуации и контекста, т.е. в такой среде, которая обеспечит погружение в учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.
Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого студент должен попытаться разрешить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. Для этого специалисту будет помогать инновационная интерактивная видеосистема, созданная известными и опытными специалистами.
В этой программе используется лучший учебный материал, доступный для скачивания или онлайн, чтобы вам было легче справляться с учебой и распределять усилия"
Высокоэффективный Университетский курс, который позволит вам эффективно развиваться во всем, что вам понадобится в этой области деятельности"
Цели
Цели данной программы были определены на основе реалистичных и необходимых задач для специалиста в данной отрасли. Постепенно студент сможет проверять свое обучение и свой прогресс в освоении содержания, чтобы в конце курса завершить полный процесс профессионального роста.
Научитесь правильно использовать предиктивную аналитику и сделайте свою работу более эффективной"
Общие цели
- Понять источники информации, а также ценность, которую они вносят в создание новых инновационных бизнес-моделей
- Знать и использовать статистические инструменты для решения проблем в области больших данных
- Освоить, как работает комбинация всех данных, проходящих через интернет
- Изучить различные методы анализа и использования данных, визуализации и техники взаимодействия
Конкретные цели
- Знать различные методы анализа данных
- Изучить совместную стратегию использования статистических методов и искусственного интеллекта для разработки описательных и предсказательных систем, применяемых к реальности набора данных
- Понять принцип действия и характеристики обычных методов обработки массивных данных
- Определить методы, ориентированные на статистический анализ, искусственный интеллект и обработку массивных данных
Стимулирующая профессиональный рост программа, которая призвана поддерживать ваш интерес и мотивацию на протяжении всего обучения"
Университетский курс в области предиктивной аналитики
Для работы с большими объемами данных необходимо понимать источники информации, а также ценность, которую они несут для создания новых инновационных бизнес-моделей. В рамках этого курса мы предлагаем вам возможность подготовиться как специалист по всем аспектам, необходимым для его использования, с исключительным качеством TECH, крупнейшего университета на рынке онлайн-обучения. Университетский курс в области предиктивной аналитики- это академическая программа, предназначенная для подготовки профессионалов в области передовых методов анализа данных и систем машинного обучения. Этот курс основан на применении искусственного интеллекта для максимально эффективного использования бизнес-данных и принятия обоснованных решений о будущем. Сегодня специалисты по предиктивному анализу высоко ценятся, поскольку их работа является основополагающей для успеха бизнеса. Фактически, методы предиктивной аналитики все чаще используются в таких областях, как маркетинг, финансы и управление человеческими ресурсами. Поэтому Университетский курс в области предиктивной аналитики предназначен для тех, кто стремится сделать карьеру в этой отрасли, а также для тех, кто хочет улучшить свои навыки в этой области.
Станьте экспертом в области предиктивной аналитики
Академическая программа разработана таким образом, чтобы обеспечить всестороннюю подготовку в области методов предиктивной аналитики, включая понимание статистики и программирования, которые являются фундаментальными аспектами аналитики данных. Кроме того, преподаются методы контролируемого и неконтролируемого обучения, а также базовые и продвинутые алгоритмы машинного обучения. Цель Университетского курса в области предиктивной аналитики- дать студентам возможность применять методы анализа данных и машинного обучения для решения сложных бизнес-задач. После окончания курса предполагается, что студенты будут понимать методы предиктивной аналитики и уметь применять их в своей повседневной работе. Такая подготовка даст им конкурентное преимущество на рынке труда и позволит участвовать в интересных и сложных бизнес-проектах. В TECH мы работаем в 100% онлайн-режиме, мы ждем вас.