Изучайте с нами вводные понятия статистики и ее осмысление благодаря высочайшему качеству обучения на рынке образовательных услуг"

Мы живем в цифровую эпоху, когда данные предоставляют ценность для определения наиболее подходящей стратегии. Статистика – это фундаментальная наука, позволяющая извлекать пользу из данных. Анализ полученных данных и выводы, сделанные на их основе с помощью статистических инструментов, позволят студенту всегда принимать наиболее правильные решения. 

В этой программе студент познакомится с вводными понятиями статистики; научится рассуждать статистически; представлять взаимосвязи между различными переменными.

Мы сосредоточимся на принципах вероятности, которые лежат в основе инференциальной статистики, что поможет студенту противопоставить предположения (проверка гипотез) о том, что представляет собой данная совокупность. 

Наконец, мы увидим, что регрессионный анализ является одной из наиболее широко используемых техник для выявления закономерностей в больших объемах данных. 

Стоит отметить, что Университетская курс включает в себя участие выдающегося приглашенного международного руководителя, который проведет интенсивный мастер-класс, что позволит студентам развить передовые навыки. 

Авторитетный международный приглашенный руководитель проведет эксклюзивный мастер-класс по использованию самых сложных статистических инструментов"

Данный Университетский курс в области введения в статистику содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами 
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самооценки, контроля и повышения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям 
• Теоретические занятия, вопросы экспертам, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Самые полезные, практичные и эффективные системы обучения в международной системе образования – у вас под рукой"

В преподавательский состав программы входят профессионалы отрасли, признанные специалисты в ведущих компаниях и престижных университетах, которые привносят в обучение опыт своей работы. 

Мультимедийное содержание, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит профессионалам проходить обучение в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, основанный на обучении в реальных ситуациях. 

Формат этой программы основан на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие во время обучения. Для этого специалисту будет помогать инновационная интерактивная видеосистема, созданная известными и опытными специалистами.

В этом обучении используется лучший учебный материал, доступный для скачивания или онлайн, чтобы вам было легче справляться с учебой и распределять усилия"

Полный курс обучения, созданный с учетом общей цели качества, направленный на то, чтобы вывести наших студентов на самый высокий уровень компетентности"

Цели данной программы были определены на основе реалистичных и необходимых задач для специалиста в данной отрасли. Постепенно студент сможет проверять свое обучение и свой прогресс в освоении содержания, чтобы в конце курса завершить полный процесс профессионального роста.

Реалистичные, достижимые и высокоэффективные цели для вашего профессионального обучения"

Общие цели

• Проанализировать полученные данные и сделать выводы на их основе, используя статистические инструменты
• Изучить вводные принципы статистики
• Знать принципы вероятности

Конкретные цели

• Знать различные теории анализа и интерпретации данных
• Определить наиболее распространенные дескрипторы для набора данных
• Оценить применимость различных дескрипторов к существующему набору данных
• Интерпретировать проверку гипотез и ее применимость в мире анализа данных
• Научиться интерпретировать различные существующие методы регрессии

Стимулирующий профессиональный рост путь, призванный поддерживать ваш интерес и мотивацию на протяжении всего обучения"