С помощью системы Relearning вы будете интегрировать понятия естественным и постепенным образом. Забудьте о заучивании!"

Определение архитектуры программного обеспечения с использованием машинного обучения стало важным процессом в разработке систем. Эти механизмы определяют как структуру, так и дизайн программного обеспечения, которое позволит интегрировать и внедрять алгоритмы в приложения. Важно, что эти структуры обеспечивают основу для интеграции, управления, безопасности и производительности ИИ в контексте более широкого решения. Таким образом, организации получают все преимущества потенциала искусственного интеллекта и используют его для улучшения процесса принятия решений.

Столкнувшись с этой реальностью, TECH разрабатывает Университетский курс, предназначенный для ИТ-специалистов, в рамках которого будет углубленно изучаться архитектура программного обеспечения на основе искусственного интеллекта. Академический план будет посвящен оптимизации и управлению производительностью в инструментах машинного обучения. Это позволит специалистам внедрить методы кэширования и распараллеливания для повышения производительности. В то же время в рамках программы будут рассмотрены вопросы проектирования крупномасштабных систем с учетом их архитектурных принципов и реализации конкретных паттернов для распределенных систем. В программе также будут рассмотрены алгоритмы планирования для продуктов, предлагающие стратегии выбора в зависимости от типа задач и требований статьи.

В курсе используется передовая и эксклюзивная методология Relearning, позволяющая студентам быстро и гибко усваивать сложные концепции и навыки. В то же время его содержание не привязано к жесткому расписанию или графику непрерывных оценок. Таким образом, у каждого студента есть возможность подстроить учебное время под свои личные или профессиональные обязанности. Так, студентам не придется отказываться от других учебных программ или текущей работы, что позволит избежать ненужных поездок. Одним словом, все материалы будут доступны с любого портативного устройства 24 часа в сутки, 7 дней в неделю.

Хотите внедрить чистую архитектуру в свои процедуры? Эта программа позволит вам создавать легко обслуживаемые, масштабируемые и гибкие приложения”

Данный Университетский курс в области определения архитектур программного обеспечения с помощью искусственного интеллекта содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. 
Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области искусственного интеллекта в программировании
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям 
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Вы будете применять наиболее эффективные стратегии горизонтального и вертикального расширения в средах с переменным спросом”  

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов. 

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях. 

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.  

Благодаря этому обучению вы сможете управлять рабочими процессами и нагрузками в масштабируемых системах всего за 6 недель"

В вашем распоряжении будет богатая библиотека мультимедийных ресурсов в различных аудиовизуальных форматах, включая интерактивные конспекты"

Этот Университетский курс даст специалистам в области информатики прочные знания, которые позволят им разрабатывать компьютерные системы, характеризующиеся масштабируемостью и обработкой больших данных. Таким образом, студенты будут внедрять самые инновационные инструменты структур данных, основанные на машинном обучении, в свои привычные процедуры. Благодаря этому профессионалы смогут повысить производительность и эффективность программного обеспечения. В соответствии с этим специалисты будут применять практики, направленные на обеспечение безопасной разработки и, таким образом, избегать уязвимостей, таких как инъекции. Для экспертов характерно поддерживать благополучие пользователей, защищая их личные данные.

Полная и передовая программа, которая позволит вам развиваться, не выходя из дома"

Общие цели

• Развивать навыки создания и управления эффективными средами разработки, обеспечивая прочную основу для реализации проектов ИИ
• Приобрести навыки планирования, выполнения и автоматизации тестов качества, используя инструменты искусственного интеллекта для обнаружения и исправления багов
• Понимать и применять принципы производительности, масштабируемости и ремонтопригодности при проектировании крупномасштабных вычислительных систем
• Познакомиться с наиболее важными паттернами проектирования и эффективно применять их в архитектуре программного обеспечения

Конкретные цели

• Развивать навыки разработки надежных планов тестирования, охватывающих различные виды тестирования и обеспечивающих качество программного обеспечения
• Распознавать и анализировать различные типы программных фреймворков, такие как монолитный, микросервисный или сервис-ориентированный
• Получить полное представление о принципах и методах проектирования масштабируемых компьютерных систем, способных обрабатывать большие объемы данных
• Применять передовые знания в реализации структур данных, основанных на искусственном интеллекте, для оптимизации производительности и эффективности программного обеспечения 
• Разрабатывать безопасные методы разработки, уделяя особое внимание предотвращению уязвимостей для обеспечения безопасности программного обеспечения на архитектурном уровне

Полный учебный план, включающий в себя все знания, необходимые для того, чтобы сделать шаг к максимальному качеству ИТ”