Проанализируйте преимущества применения методов анализа данных в каждом отделе компании" 

В этом Университетском курсе вы найдете подробный анализ важности использования качественной системы информационной аналитики в интересах отделов компании. Для этого ИТ-специалистам необходимо знать, как работает каждый отдел, чтобы определить его потребности и разработать соответствующий план действий.

С другой стороны, следует особо отметить прогресс, которого искусственный интеллект добился в бизнес-секторе, изменив наши взаимодействия как на личном, так и на рабочем уровне. Соответственно, в рамках данной программы будет проанализирован широкий спектр примеров использования и внедрения искусственного интеллекта в этой среде.

Программа состоит из серии практических кейсов, которые помогут в обучении ИТ-специалистов, стремящихся к дальнейшему развитию своей карьеры и стремящихся достичь совершенства. Кроме того, в обширную библиотеку мультимедийных ресурсов для этой специализации включена серия уникальных и дополнительных мастер-классов, разработанных известным специалистом с международной репутацией в области науки о данных.

Хотите специализироваться в области науки о данных? Благодаря TECH вы получите доступ к эксклюзивным и дополнительным мастер-классам, которые проводит авторитетный лектор с мировым именем в этой области"

Данный Университетский курс в области науки о данных в сферах и отраслях бизнеса содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области инженерии, ориентированной на анализ данных 
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и повышения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям
• Теоретические занятия, вопросы экспертам, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Проанализируйте стратегии, выбранные для определения лучших технологий для внедрения в отделах компании" 

В преподавательский состав программы входят профессионалы отрасли, признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов, которые привносят в обучение опыт своей работы.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит студенту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого студент должен попытаться разрешить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом профессионалу поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами в области науки о данных в сферах и отраслях бизнеса с большим опытом работы в данном секторе.  

Предложите методы и задачи, чтобы быть максимально продуктивным в соответствии с требованиями отдела"

Изучайте статистические, количественные и технические аспекты в реальных ситуациях с помощью этой 100% онлайн-программы"

Модули этой программы предлагают теоретическую и практическую направленность, позволяющую понять важность использования надежной системы анализа данных в компании, а также применения новых технологий, таких как искусственный интеллект, для совершенствования управления, ускоряющего работу команды. Таким образом, достигаются цели программы по подготовке профессиональных, всесторонне развитых и авторитетных инженеров. 

Прохождение этой программы приведет к развитию вашей профессиональной карьеры"

Модуль 1. Аналитика данных в организации бизнеса

1.1.  Бизнес-анализ 

1.1.1. Бизнес-анализ
1.1.2. Структура данных
1.1.3. Этапы и элементы 

1.2.  Аналитика данных в компании

1.2.1. Показатели эффективности и KPI по отделам 
1.2.2. Оперативная, тактическая и стратегическая отчетность
1.2.3. Аналитика данных, применяемая в каждом отделе

1.2.3.1. Маркетинг и коммуникации
1.2.3.2. Коммерция
1.2.3.3. Обслуживание клиентов
1.2.3.4. Закупки 
1.2.3.5. Администрация
1.2.3.6. Отдел кадров
1.2.3.7. Производство
1.2.3.8. ИТ

1.3. Маркетинг и коммуникации

1.3.1. Измеряемые KPI, применение и преимущества
1.3.2. Маркетинговые системы и хранилище данных
1.3.3. Внедрение структуры анализа данных в маркетинге
1.3.4. План маркетинга и коммуникации 
1.3.5. Стратегии, прогнозирование и управление кампаниями

1.4. Коммерция и продажи 

1.4.1. Вклад аналитики данных в коммерческую сферу 
1.4.2. Потребности отдела продаж
1.4.3. Изучение рынка 

1.5. Обслуживание клиентов 

1.5.1. Лояльность 
1.5.2. Личные качества и эмоциональный интеллект 
1.5.3. Удовлетворенность клиентов

1.6. Закупки

1.6.1. Аналитика данных для маркетинговых исследований
1.6.2. Аналитика данных для конкурентных исследований
1.6.3. Другое применение

1.7. Администрация

1.7.1. Потребности в административном отделе
1.7.2. Хранилище данных и анализ финансовых рисков 
1.7.3. Хранилище данных и анализ кредитного риска

1.8. Управление персоналом

1.8.1. Управление человеческими ресурсами и преимущества аналитики данных
1.8.2. Инструменты анализа данных в отделе управления кадрами
1.8.3. Применение аналитики данных в отделе управления кадрами

1.9. Производство 

1.9.1. Анализ данных в производственном отделе
1.9.2. Области применения
1.9.3. Преимущества 

1.10. ИТ 

1.10.1. Отдел ИТ
1.10.2. Аналитика данных и цифровая трансформация
1.10.3. Инновации и производительность

Модуль 2. Практическое применение науки о данных в бизнес-секторах

2.1. Сфера здравоохранения 

2.1.1. Влияние ИИ и аналитики данных в секторе здравоохранения 
2.1.2. Возможности и проблемы

2.2. Риски и тенденции в здравоохранении

2.2.1. Использование в секторе здравоохранения 
2.2.2. Потенциальные риски, связанные с использованием ИИ

2.3. Финансовые услуги

2.3.1. Влияние ИИ и аналитики данных для индустрии финансовых услуг 
2.3.2. Использование в финансовых услугах 
2.3.3. Потенциальные риски, связанные с использованием ИИ 

2.4. Розничная торговля 

2.4.1. Влияние ИИ и аналитики данных в розничной торговле 
2.4.2. Розничное использование 
2.4.3. Потенциальные риски, связанные с использованием ИИ 

2.5. Индустрия 4.0

2.5.1. Влияние ИИ и аналитики данных на Индустрию 4.0 
2.5.2. Использование в Индустрии 4.0 

2.6. Риски и тенденции в Индустрии 4.0 

2.6.1. Потенциальные риски, связанные с использованием ИИ 

2.7. Государственное управление

2.7.1. Влияние ИИ и аналитики данных на сферу государственного управления 
2.7.2. Использование в сфере государственного управления 
2.7.3. Потенциальные риски, связанные с использованием ИИ 

2.8. Образовательная сфера

2.8.1. Влияние ИИ и аналитики данных на образовательную сферу 
2.8.2. Потенциальные риски, связанные с использованием ИИ 

2.9. Лесное и сельское хозяйство

2.9.1. Влияние ИИ и аналитики данных на лесное и сельское хозяйство 
2.9.2. Использование в лесном и сельском хозяйстве 
2.9.3. Потенциальные риски, связанные с использованием ИИ 

2.10. Кадровые ресурсы      

2.10.1. Влияние ИИ и аналитики данных на управление персоналом 
2.10.2. Практическое применение в деловом мире
2.10.3. Потенциальные риски, связанные с использованием ИИ

Эта программа разработана профессионалами, которые хотят подготовить следующее поколение ИТ-специалистов высокого уровня и квалификации"