Вы освоите самые передовые инструменты интегрированной разработки для облегчения написания кода с помощью этой комплексной программы TECH"   

Organizations

Компании все больше признают важность принятия продуманных решений на основе анализа данных. В этом смысле обработка данных и больших данных на Python – это ценный инструмент для анализа информации и извлечения значимой выгоды поддерживающей стратегические решения. Кроме того, эти инструменты помогают организациям выявлять неэффективность в своей деятельности, что ведет к оптимизации и экономии ресурсов. В соответствии с этим, данные ресурсы выявляют закономерности, тенденции и взаимосвязи, которые неочевидны на первый взгляд. Это может способствовать инновациям и открытиям в самых разных областях, от медицины до научных исследований. 

Осознавая всю важность этого вопроса, TECH запускает новаторскую программу, которая позволит углубиться в настройку среды разработки с помощью Python. В учебной программе вы углубитесь в управление потоками, принимая во внимание условные управляющие структуры. В то же время в учебном плане будут проанализированы функции и модульность этого языка программирования, основанные на параметрах, аргументах и возвратных значениях. В ходе обучения студенты также ознакомятся с основными ресурсами для анализа данных, включая инструменты IPython и Jupyter Notebooks. Учебные материалы также будут стимулировать студентов к созданию инновационных решений, чтобы преуспеть в ИТ-индустрии, которая предоставляет множество возможностей.

Следует отметить, что для обучения у студентов в распоряжении будет 100% онлайн-платформа, различные мультимедийные ресурсы (такие как интерактивные конспекты, тематические исследования, инфографики и т.д.). Кроме того, методология  Relearning от TECH будет способствовать развитию навыков и освоению сложных концепций более быстрым, эффективным и гибким способом. И все это благодаря университетской программе, которая не привязана к жесткому расписанию, так что каждый студент может выбирать, когда и где ему проходить обучение по этому курсу.  

Благодаря революционной методологии Relearning вы оптимально усвоите все знания, чтобы успешно достичь результатов, к которым вы стремитесь"

Данный Университетский курс в области обработки данных и больших данных на Python содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Изучение практических кейсов, представленных экспертами в области разработки на Python
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет теоретическую и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самооценки, контроля и повышения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям 
• Теоретические занятия, вопросы экспертам, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Вы изучите Jupyter Notebooks, чтобы загружать, очищать, исследовать и анализировать данные в интерактивном режиме"

В преподавательский состав программы входят профессионалы в данной области, которые привносят в обучение свой обширный опыт, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит студенту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого студент должен попытаться разрешить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом студентам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными специалистами.   

Вы будете применять наиболее эффективные стратегии тестирования и отладки, чтобы гарантировать, что приложения работают правильно и не содержат ошибок"

Вы достигнете поставленных целей благодаря дидактическим инструментам TECH, включая пояснительные видеоролики и интерактивные конспекты"

Благодаря этому Университетскому курсу студенты смогут эффективно работать с самыми современными инструментами для анализа данных на Phyton. Поэтому профессионалы будут использовать самые актуальные библиотеки и фреймворки для обработки этой информации. Кроме того, студенты разработают техники управления потоками и эффективного повторного использования кода. Помимо этого, студенты будут развивать лучшие практики программирования и работы с ошибками с помощью стратегий тестирования и отладки. 

Полная и передовая программа, которая позволит вам прогрессировать, не выходя из дома"

Общие цели

• Обрести всеобъемлющее понимание Python
• Обучиться продвинутой работе с данными и типами на Python
• Применять принципы объектно-ориентированного программирования (ООП) на Python
• Закрепить использование лучших практик и современных методологий в разработке программного обеспечения
• Углубиться в комплексное обучение в области мобильной и веб-разработки на Python
• Интегрировать принципы UI/UX в разработку программного обеспечения 
• Освоить настройку и использование инструментов и сред разработки данных
• Исследовать использование структур данных и функций на Python
• Обучиться передовым методам визуализации данных с помощью Matplotlib 
• Научиться стратегиям оптимизации производительности и хранения данных

Конкретные цели

• Управлять методами и функциями контроля потока при обработке данных 
• Освоить лучшие практики программирования и обработку ошибок на Python

Пройдите эту академическую программу, не выходя из дома или в любом удобном для вас месте, благодаря удобному 100% онлайн-формату"