Выполняйте основную операцию процесса науки о данных: графическое представление для исследовательского анализа"

Этот Университетский курс анализирует теоретические основы, которые помогают ИТ-специалистам осуществлять наиболее целесообразные графические представления при использовании науки о данных в качестве метода анализа. Поэтому особое внимание будет уделено правильному способу представления и интерпретации данных с целью выявления прошлых ошибок или неэффективных тактик для прогнозирования будущего.

Вся программа состоит из серии практических кейсов, которые будут способствовать обучению студентов, стремящихся продвинуться в своей профессиональной карьере и бросить вызов себе, чтобы достичь совершенства. В частности, будут рассмотрены новые технологии визуализации данных, такие как интеллектуальные системы или системы виртуальной реальности.

Все это станет возможным благодаря 100% онлайн-программе, которая адаптируется к ежедневным потребностям студентов и позволяет начать обучение, имея устройство с подключением к интернету, чтобы начать работу над созданием полноценного профессионального профиля с международной проекцией. Кроме того, среди широкого спектра мультимедийных ресурсов этой программы – эксклюзивный дополнительный мастер-класс, разработанный ведущим экспертом с широким международным авторитетом в области науки о данных.

Вы хотите специализироваться в области науки о данных? Благодаря TECH вы сможете воспользоваться уникальным и расширенным мастер-классом, который проводит всемирно признанный преподаватель в этой области"

Данный Университетский курс в области графического представления для анализа данных в науке о данных содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются: 

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области инженерии, ориентированной на анализ данных 
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности 
• Практические упражнения для самооценки, контроля и повышения успеваемости 
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям 
• Теоретические занятия, вопросы экспертам, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа 
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Изучайте статистические, количественные и технические аспекты науки о данных в реальных ситуациях с помощью 100% онлайн-программы"

В преподавательский состав программы входят профессионалы отрасли, признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов, которые привносят в обучение опыт своей работы. 

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит студенту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях. 

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого студент должен попытаться разрешить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. Для этого специалисту будет помогать инновационная система интерактивных видеоматериалов, созданная признанными и опытными специалистами. 

Рассмотрите различные типы данных, наиболее эффективные средства их визуализации и различные программы представления данных"

Проанализируйте различные программные средства для построения графиков и исследовательского анализа данных"

Тематика этой программы предлагает теоретическую и практическую основу для определения правильного способа представления и интерпретации данных, позволяя выявить прошлые ошибки и недостатки в методологии работы. Таким образом, студенты будут подготовлены к решению новых задач и составлению плана на будущее. Благодаря этому будут достигнуты цели программы по подготовке профессиональных, всесторонне развитых и авторитетных инженеров. 

Вы можете стать инициатором перемен, в которых нуждается компания, разработав план на будущее с помощью науки о данных"

Модуль 1. Графическое представление для анализа данных

1.1. Исследовательский анализ 

1.1.1. Представление для анализа информации 
1.1.2. Ценность графического представления 
1.1.3. Новые парадигмы графического представления 

1.2. Оптимизация для науки о данных 

1.2.1. Цветовая гамма и дизайн 
1.2.2. Гештальт в графическом представлении 
1.2.3. Ошибки, которых следует избегать, и советы 

1.3. Источники основных данных 

1.3.1. Для качественного представления 
1.3.2. Для количественного представления 
1.3.3. Для временного представления 

1.4. Сложные источники данных 

1.4.1. Файлы, список файлов и база данных 
1.4.2. Открытые данные 
1.4.3. Непрерывно генерируемые данные 

1.5. Типы графиков 

1.5.1. Базовые виды отображений 
1.5.2. Блок-схема 
1.5.3. Дисперсионный анализ     
1.5.4. Круговые диаграммы 
1.5.5. Пузырьковая диаграмма 
1.5.6. Географическое представление 

1.6. Виды визуализации 

1.6.1. Сравнительная и реляционная 
1.6.2. Распространение 
1.6.3. Иерархия 

1.7. Разработка отчетов с графическим представлением 

1.7.1. Применение графиков в маркетинговых отчетах 
1.7.2. Применение графиков в показателях эффективности и KPI 
1.7.3. Применение графиков в стратегических планах 
1.7.4. Другие виды использования: наука, здоровье, бизнес 

1.8. Графическое повествование 

1.8.1. Графическое повествование 
1.8.2. Развитие 
1.8.3. Полезность 

1.9. Инструменты, ориентированные на визуализацию 

1.9.1. Расширенные инструменты 
1.9.2. Онлайн программное обеспечение 
1.9.3. Open Source 

1.10. Новые технологии в визуализации данных 

1.10.1. Системы виртуальной реальности 
1.10.2. Системы для расширения и улучшения реальности 
1.10.3. Интеллектуальные системы

Успешное прохождение этой программы приведет к повышению квалификации и карьерному росту ИТ-инженеров"