Университетский курс в области больших данных и искусственного интеллекта позволит вам определить преимущества и ограничения, предлагаемые основными технологиями сбора данных, чтобы оптимизировать производственные задачи компании" 

Непрекращающийся технологический прогресс постепенно внедряется в промышленность, где большие данные и искусственный интеллект выделяются благодаря своему сильному влиянию на производственные задачи. Таким образом, эти инструменты являются отличными союзниками в получении больших объемов данных для оптимизации производственных решений и механизации тех задач, которые человек выполнял много лет назад. Благодаря положительным преимуществам, которые они дают в плане снижения экономических затрат, тысячи компаний внедряют эти технологии в свою методологию работы. Это означает, что ИТ-специалист по их внедрению становится все более необходимым в наше время. 

Учитывая это обстоятельство, TECH решил создать эту академическую программу, с помощью которой студенты расширят свои знания в области больших данных и искусственного интеллекта, чтобы способствовать их профессиональному проникновению в сектор, который постоянно растет. В течение 6 недель интенсивного обучения студенты определят наиболее сложные инструменты для работы с большими данными и наиболее эффективные стратегии очистки и нормализации данных. Вы также проанализируете потенциал развития чат-ботов и виртуальных помощников для выполнения различных промышленных задач.

Благодаря тому, что этот Университетский курс преподается по полностью онлайн методике, ИТ-специалист сможет идеально сочетать свое обучение с личными и профессиональными обязанностями. Кроме того, эта программа разработана ведущими экспертами в мире больших данных, искусственного интеллекта и промышленных технологических решений. Поэтому знания, усвоенные студентом, будут полностью применимы на рабочем месте. 

В течение этого учебного периода вы сможете определить среднесрочный потенциал искусственного интеллекта и чат-ботов в Индустрии 4.0" 

Данный Университетский курс в области больших данных и искусственного интеллекта содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области технологических решений, ориентированных на бизнес 
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности 
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости 
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям 
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа 
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

Совместите свои личные и профессиональные обязанности с полноценным обучением благодаря возможностям образования, предлагаемым TECH’’ 

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов. 

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях. 

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом студенту поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.

Развивайте свои знания в области больших данных и искусственного интеллекта вместе с профессионалами, имеющими большой опыт работы с этими технологиями"

Пройдя эту специализацию, вы сможете определить наиболее сложные стратегии очистки и нормализации данных, полученных в результате работы с большими данными"

Учебный план данной программы состоит из 1 модуля, благодаря которому студенты значительно расширят свои знания и навыки в области использования больших данных и искусственного интеллекта. Все дидактические ресурсы, которыми вы будете располагать на протяжении всего Университетского курса, представлены в широком спектре интерактивных и мультимедийных форматов самого разного характера. В результате вы получите 100% онлайн-обучение, увлекательное и полностью индивидуальное.

Данный Университетский курс на 100% основан на онлайн-методологии, которая позволит вам учиться из любого места и в любое время, с доступом 24 часа в сутки" 

Модуль 1. Большие данные и искусственный интеллект 

1.1. Основополагающие принципы больших данных 

1.1.1. Большие данные 
1.1.2. Инструменты для работы с большими данными 

1.2. Добыча и хранение данных 

1.2.1. Добыча данных. Чистка и нормализация 
1.2.2. Извлечение информации, машинный перевод, анализ настроений и т.д. 
1.2.3. Типы хранения данных 

1.3. Приложения для ввода данных 

1.3.1. Принципы введения данных 
1.3.2. Технологии ввода данных для удовлетворения потребностей бизнеса 

1.4. Визуализация данных 

1.4.1. Важность визуализации данных 
1.4.2. Инструменты для ее осуществления. Tableau, D3, matplotlib (Python), Shiny® 

1.5. Машинное обучение (Machine Learning) 

1.5.1. Понимание машинного обучения 
1.5.2. Контролируемое и неконтролируемое обучение 
1.5.3. Типы алгоритмов 

1.6. Нейронные сети (глубокое обучение) 

1.6.1. Нейронная сеть: части и функционирование 
1.6.2. Тип сетей: CNN, RNN 
1.6.3. Применение нейронных сетей; распознавание образов и интерпретация естественного языка. 
1.6.4. Генеративные текстовые сети: LSTM 

1.7. Распознавание естественного языка 

1.7.1. NLP (Обработка естественного языка) 
1.7.2. Передовые методы NLP: Word2vec, Doc2vec 

1.8. Чат-боты и виртуальные помощники 

1.8.1. Типы помощников: голосовые и текстовые помощники 
1.8.2. Основополагающие детали для развития помощника: Намерения, сущности и диалоговый поток 
1.8.3. Интеграции: Web, Slack, Whatsapp, Facebook 
1.8.4. Инструменты разработки помощников: Dialogflow, Watson Assistant 

1.9. Эмоции, креативность и личность в ИИ 

1.9.1. Понимаем, как определять эмоции с помощью алгоритмов 
1.9.2. Создание личности: язык, выражения и содержание 

1.10. Будущее искусственного интеллекта 
1.11. Размышления 

Пройдите обучение по этой программе и получите самые современные учебные материалы по большим данным и искусственному интеллекту с применением в промышленной сфере"