Освойте чтение данных API и продвинутую разработку приложений с помощью NumPy и Pandas вместе с TECH, лучшего в мире цифрового университета по версии Forbes"   

В контексте конкурентной борьбы в бизнесе курс в области практического применения и продвинутых техник в NumPy и Pandas будет очень полезен для компаний. Одна из главных причин этого заключается в том, что, используя передовые технологии (например, векторные операции), компании экономят время и ресурсы на анализе больших массивов данных. Это позволяет компаниям быстрее и точнее принимать решения, основанные на данных. Кроме того, эти инструменты позволяют компаниям лучше понимать предпочтения своих клиентов и предоставлять им индивидуальный подход. Таким образом, повышается удовлетворенность и лояльность пользователей. 

Учитывая эту реальность, TECH предлагает Университетский курс, на котором будут представлены наиболее эффективные стратегии хранения данных и оптимизации производительности. Поэтому в учебной программе вы будете углубляться в продвинутые методы преобразования данных в Pandas, не забывая о реструктуризации DataFrames. Также курс будет посвящен созданию сводных таблиц, выполнению процессов Reshape  и транспонирования. Кроме того, в учебных материалах будет проведен анализ временных рядов в Pandas, чтобы студенты могли оценить тенденции и периодичность. В программе будут предложены тактики оптимизации производительности для повышения быстродействия и эффективности. Наконец, модуль завершится практическими заданиями, в которых будут интегрированы изученные техники, что даст студентам возможность применить свои навыки в реальных сценариях. 

Все это благодаря дидактическим материалам, основанным на интерактивных конспектах по каждой теме, видео с подробным описанием, дополнительным материалам для чтения и кейс-стади, к которым эксперты будут иметь доступ, удобно, когда и где бы вы ни находились. Специалистам, проходящим обучение по этой программе, достаточно иметь электронное устройство с подключением к Интернету, чтобы в любое время суток просматривать материалы, размещенные на виртуальной платформе.  

Изучив эту комплексную программу, вы сможете применять наиболее эффективные стратегии решения сложных проблем с данными"

Данный Университетский курс в области практического применения и продвинутых техник в NumPy и Pandas содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Изучение практических кейсов, представленных экспертами в области разработки на Python
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет теоретическую и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самооценки, контроля и повышения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям  
• Теоретические занятия, вопросы экспертам, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

Благодаря революционной методологии Relearning вы оптимально усвоите все знания, чтобы успешно достичь результатов, к которым вы стремитесь"   

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.  

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит студенту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.  

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого студент должен попытаться разрешить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом студентам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными специалистами.   

Вы разработаете передовые методы автоматизации для выполнения процессов очистки данных"

Вы обеспечите эффективность хранения данных их безопасность и конфиденциальность"

За 180 часов обучения студенты приобретут целостный подход к продвинутому управлению данными с помощью NumPy и Pandas. Это позволит им развить специализированные знания в области загрузки данных из различных источников, таких как CSV, Excel и баз данных. В свою очередь, специалисты будут применять самые современные стратегии по очистке и преобразованию данных, чтобы обеспечить их пригодность для анализа и моделирования. Кроме того, студенты будут подготовлены к решению задач по анализу информации и творческому решению проблем.   

Не упустите возможность поднять свою карьеру на новый уровень с помощью этой инновационной программы всего за 6 месяцев"   

Общие цели

• Обрести всеобъемлющее понимание Python
• Обучиться продвинутой работе с данными и типами в Python
• Применять принципы объектно-ориентированного программирования (ООП) в Python
• Укоренить использование лучших практик и современных методологий в разработке программного обеспечения
• Углубиться в комплексное обучение в области мобильной и веб-разработки на Python  
• Интегрировать принципы UI/UX в разработку программного обеспечения  
• Освоить настройку и использование инструментов и сред разработки данных
• Исследовать использование структур данных и функций в Python
• Обучиться передовым методам визуализации данных с помощью Matplotlib  
•  Научиться стратегиям оптимизации производительности и хранения данных 

Конкретные цели

• Развить специализированный опыт загрузки и хранения данных в различные источники  
• Обучиться передовым стратегиям оптимизации и преобразования данных 

Никаких строгих расписаний или графиков. Вот что такое эта программа TECH!