Вы воспользуетесь структурами замороженных наборов, чтобы обеспечить неизменность элементов и исключить их случайное изменение самым профессиональным образом благодаря TECH" 

Продвинутый анализ данных и управление потоками становятся очень важными при решении задач, связанных с программированием на Python. Например, во многих приложениях данные – это не простые числовые значения или текстовые строки, а более сложные структуры (такие как списки, кортежи или наборы). Работая с этими расширенными типами данных, программисты могут моделировать и управлять информацией более эффективно. По этой причине экспертам необходимо глубже изучить эту тему, чтобы стать более квалифицированными программистами, способными оптимизировать процессы. На них также лежит ответственность за то, чтобы быть в курсе изменений в области ИТ. 

Чтобы помочь им в решении этой задачи, TECH предлагает этот Университетский курс, в котором подробно рассматриваются продвинутый анализ данных               и управление потоками с помощью Python. Разработанная экспертами в этой области, учебная программа будет посвящена как идентификаторам,так и ключевым словам. Таким образом, студенты освоят правила именования переменных, зарезервированные слова и соглашения о наименованиях. Кроме того, в курсе будет подробно рассмотрено форматирование строк, основанное на кодировках Unicode. В учебных материалах будет сделан акцент на продвинутых управляющих структурах, начиная от условных символов и заканчивая декораторами функций. Студенты будут обладать полным пониманием и развитыми навыками практического использования Python в сложных сценариях программирования. 

Это 100% онлайн-обучение, которое можно проходить из любого места и в любое время. Таким образом, студенты сами планируют свое индивидуальное расписание и график аттестаций. Они могут отказаться от фиксированного расписания или очного посещения учебных центров. Кроме того, вы будете обучаться на реальных примерах и под руководством самых авторитетных экспертов в ИТ-секторе. 

100% онлайн-методика TECH позволит вам обновлять свои знания, не прерывая профессиональной деятельности" 

Данный Университетский курс в области продвинутого анализа данных и управления потоками с помощью Python содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Изучение практических кейсов, представленных экспертами в области разработки на Python 
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет теоретическую и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности 
• Практические упражнения для самооценки, контроля и повышения успеваемости 
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям  
• Теоретические занятия, вопросы экспертам, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа 
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Вы освоите операции с плавающей запятой, чтобы создавать приближенные представления вещественных чисел" 

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.  

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит студенту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.  

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого студент должен попытаться разрешить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом студентам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными специалистами.   

Обучение включает реальные кейсы и упражнения, чтобы приблизить программу к повседневной практике программирования"

Методология Relearning, используемая в этом Университетском курсе, позволит вам учиться автономно и постепенно. В своем собственном ритме!"

После прохождения этой программы студенты станут экспертами в области продвинутого анализа данных и управления потоками с помощью Python. Таким образом, эксперты овладеют как соглашениями о наименованиях, так и практикой работы с идентификаторами и ключевыми словами. Кроме того, программисты будут применять сложные структуры данных и соответствующие им операции. С другой стороны, студенты освоят функции, с помощью которых можно разбивать и сортировать код на более простые части для отладки. Студенты получат набор навыков программирования, которые помогут им расширить свои профессиональные горизонты и преуспеть в этой бурно развивающейся индустрии. 

По окончании этой 6-месячной программы вы получите необходимые инструменты для продолжения своей ИТ-карьеры"   

Общие цели

• Получить всеобъемлющее понимание Python 
• Обучиться продвинутой работе с данными и типами в Python 
• Применять принципы объектно-ориентированного программирования (ООП) в Python 
• Продвигать использование лучших практик и современных методологий в разработке программного обеспечения 
• Углубиться в комплексное обучение в области веб и мобильной разработки на Python  
• Интегрировать принципы UI/UX в разработку программного обеспечения  
• Освоить настройку и использование инструментов и сред разработки данных 
• Углубиться в использование структур данных и функций в Python 
• Обучиться передовым методам визуализации данных с помощью Matplotlib  
• Научиться стратегиям оптимизации производительности и хранения данных

Конкретные цели

• Освоить соглашения о наименованиях и методы работы с идентификаторами и ключевыми словами  
• Применять сложные структуры данных и оперировать с ними 

С первого дня у вас будет доступ к библиотеке мультимедийных ресурсов и всему учебному плану. Никаких фиксированных графиков или очного присутствия на занятиях!"