Вы освоите алгоритмы и структуры данных с нуля с помощью Python. В TECH мы предлагаем вам 100% онлайн-курс последипломного образования, гибкий и адаптированный к вашим потребностям. Запишитесь сегодня и поднимите свою карьеру на новый уровень!"

Алгоритмы и структуры данных являются основой современного программирования, поскольку позволяют эффективно решать сложные задачи. В этом смысле Python, известный своим простым синтаксисом и универсальностью, стал идеальным инструментом для изучения этих концепций с нуля. Этот язык широко используется в таких областях, как анализ данных, искусственный интеллект и разработка программного обеспечения. Поэтому освоение этих технологий с нуля просто необходимо для тех, кто хочет преуспеть в технологической сфере.Чтобы удовлетворить эту потребность, TECH разработал программу в области алгоритмов и структур данных в

Python, которая предлагает инновационный и структурированный учебный план. На протяжении всей программы, разработанной на основе целостного подхода, будут подробно рассмотрены такие ключевые темы, как списки, стеки, очереди, деревья, графы, алгоритмы поиска и сортировки. Таким образом, в предлагаемой программе будут сочетаться теоретические основы с практическими занятиями, призванными облегчить понимание и непосредственное применение полученных знаний. Таким образом, специалисты будут подготовлены к решению реальных проблем в мире труда.

Приобретая эти навыки, студенты будут пользоваться большим спросом в таких отраслях, как технологии, наука о данных и кибербезопасность. В свою очередь, эти компетенции значительно повысят конкурентоспособность специалистов, позволяя им получить доступ к лидерским позициям в технологических проектах. В конечном итоге приобретение этих навыков станет стратегической инвестицией для успешной карьеры в области программирования и разработки программного обеспечения.

Благодаря 100% онлайн-формату, гибкость и доступность обучения из любого места и в любое время гарантированы. Кроме того, использование методики Relearning, инновационной педагогической технологии, обеспечит оптимизацию процесса обучения за счет стратегического повторения ключевых понятий. Поэтому TECH обеспечит непревзойденный академический опыт, отвечающий потребностям современных студентов и направленный на достижение максимального профессионального успеха.

Готовы ли вы сделать следующий шаг в своей технологической карьере? В рамках этого последипломного курса вы подготовитесь к обучению на практике и в режиме онлайн, используя методику Relearning, которая обеспечит усвоение ключевых понятий"

Данный Университетский курс в области алгоритмов и структур данных в Python с нуля содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области программирования
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям в области алгоритмов и структур данных в Python с нуля
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Хотите освоить алгоритмы и структуры данных на Python? Данный последипломный курс TECH - идеальный вариант для вас. Здесь вы найдете все, что вам нужно знать, с гибкой и эффективной подготовкой"

В преподавательский состав входят профессионалы в области программирования, которые привносят в программу свой опыт работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту пройти обучение с учетом ситуации и контекста, то есть в интерактивной среде, которая обеспечит погружение в учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

В центре внимания этой программы — проблемно-ориентированное обучение, с помощью которого студент должен попытаться разрешить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. Для этого специалисту будет помогать инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными и опытными специалистами.

С этим последипломным курсом вы поймете основные принципы, которыми должен владеть каждый программист. Благодаря методике Relearning вы получите полноценное, динамичное и практическое обучение"

Покорите мир программирования! В рамках этой программы вы освоите все от основ до продвинутых техник с лучшими преподавателями и по обновленному учебному плану. Все в твоем темпе, 100% онлайн"

В рамках комплексного учебного плана, разработанного отраслевыми экспертами, специалисты познакомятся с такими фундаментальными структурами, как списки, стеки, очереди, деревья и графы, а также освоят наиболее часто используемые алгоритмы поиска и сортировки. В то же время будет углубленно изучаться реализация алгоритмов динамического или жадного программирования, а также продвинутые техники, такие как графовые алгоритмы (Dijkstra, BFS, DFS). Наконец, особое внимание в программе будет уделено алгоритмической сложности (анализ Big O), что поможет студентам понять эффективность алгоритмов и их влияние на производительность приложений.

Благодаря руководству преподавателей-экспертов и современному содержанию вы получите все необходимые инструменты для повышения своего профессионального уровня и решения технологических задач будущего"

Модуль 1. Бэкенд-разработка II — Алгоритмы и структуры данных в Python с нуля

1.1. Алгоритмы поиска в структурах данных

1.1.1. Назначение алгоритмов поиска в структурах данных
1.1.2. Линейный поиск: Реализация и примеры использования
1.1.3. Бинарный поиск: Примеры
1.1.4. Сравнение эффективности: Линейный vs. бинарный поиск

1.2. Алгоритмы сортировки в структурах данных (I). Основные методы сортировки пузырьком (Bubble Sort) и сортировки вставками (Insertion Sort)

1.2.1. Сортировка пузырьком (Bubble Sort): Реализация и анализ
1.2.2. Сортировка вставками (Insertion Sort): Реализация и примеры использования
1.2.3. Сравнение пузырьковой сортировки (Bubble Sort) и сортировки вставками (Insertion Sort)

1.3. Алгоритмы сортировки в структурах данных (II). Продвинутые методы сортировки: Selection Sort, Merge Sort и Quick Sort

1.3.1. Сортировка выбором (Selection Sort). Реализация и анализ
1.3.2. Сортировка слиянием (Merge Sort). Внедрение
1.3.3. Быстрая сортировка (Quick Sort). Внедрение
1.3.4. Сравнение эффективности алгоритмов сортировки

1.4. Рекурсивные алгоритмы поиска в структурах данных

1.4.1 Рекурсия: Применение
1.4.2 Прямая и косвенная рекурсия
1.4.3 Рекурсивные алгоритмы: Факториал и числа Фибоначчи. Примеры

1.5. Сложность алгоритмов поиска в структурах данных

1.5.1. Алгоритмическая сложность. Измерение эффективности
1.5.2. Нотация Big O
1.5.3. Анализ сложности алгоритмов поиска и сортировки

1.6. Продвинутые структуры данных

1.6.1. Деревья: Терминология
1.6.2. Бинарные деревья: Операции
1.6.3. Деревья бинарного поиска (BST): Поиск, вставка и удаление

1.7. Алгоритмы на графах

1.7.1. Графы. Представление
1.7.2. Алгоритмы на графах: DFS и BFS
1.7.3. Сравнение DFS и BFS

1.8. Динамическое программирование

1.8.1. Динамическое программирование. Применение
1.8.2. Различия между динамическим программированием и рекурсией
1.8.3. Оптимизация с помощью динамического программирования

1.9. Методы оптимизации алгоритмов поиска данных

1.9.1. Важность алгоритмической оптимизации поиска данных
1.9.2. Методы оптимизации: Мемоизация (Memoization)
1.9.3. Divide and Conquer: Разделяй и властвуй

1.10. Другие алгоритмы в Python

1.10.1. Алгоритмы перестановки и комбинирования
1.10.2. Базовые алгоритмы хеширования
1.10.3. Алгоритмы подсчета и генерации подмножеств

Вы будете обучаться в удобном для вас темпе и получите доступ к эксклюзивным материалам, которые подготовят вас к решению самых сложных задач в технологическом мире. Чего вы ждете, чтобы записаться? Начните сегодня и измените свое будущее"