Каждый день мошенники пытаются поставить под угрозу безопасность компаний и учреждений, которые управляют ценными данными: вы можете стать лучшим защитником этой информации" 

Каждый день миллионы людей выполняют всевозможные действия в Интернете. Они проверяют новости, общаются с друзьями и близкими, делятся мнениями в социальных сетях, выполняют административные задачи в различных компаниях и учреждениях, обмениваются всевозможными файлами или выполняют рабочие задачи. По всему миру в каждый момент времени создаются и передаются бесчисленные объемы данных. 

Управление ими с обеспечением надлежащей безопасности - непростая задача, поскольку она требует ряда специальных знаний из различных областей, которые обычно не соприкасаются друг с другом. В связи с этим данная Профессиональная магистерская специализация в области управления информационной безопасностью - это прекрасная возможность для всех тех инженеров и ИТ-специалистов, которые хотят объединить управление информацией и кибербезопасность и стать ведущими специалистами в обеих областях. 

Многие компании и учреждения работают с очень важными и ценными данными, которые требуют надлежащего управления, сохранения и контроля. На сегодняшний день еще не так много специалистов в этих двух дисциплинах, которые могли бы правильно их обработать. Таким образом, студенты, получившие эту специализацию, смогут занять максимально важные должности в компаниях, стремящихся обеспечить безопасность цифровой информации. 

Для этого TECH разработал лучшее содержание и собрал лучших преподавателей с большим профессиональным опытом в этих областях, чтобы студенты получили наиболее полное образование и могли продвигаться по карьерной лестнице. 

Все, что мы делаем в цифровой сфере, фиксируется. Сделайте Интернет более безопасным местом с помощью данной Профессиональной магистерской специализации" 

Данная Профессиональная магистерская специализация в области управления информационной безопасностью содержит самую полную и актуальную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разработка практических кейсов, представленных экспертами в области информатики
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методикам в области управления информационной безопасностью
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Все, что мы делаем в цифровой сфере, фиксируется. Сделайте Интернет более безопасным местом с помощью данной Профессиональной магистерской специализации" 

В преподавательский состав программы входят профессионалы в области информатики, которые вносят свой опыт работы в эту программу, а также признанные специалисты, принадлежащие к ведущим научным сообществам.
 
Мультимедийное содержание, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит профессионалам проходить обучение в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, основанный на обучении в реальных ситуациях.
 
Формат этой программы ориентирован на проблемное обучение, с помощью которого специалист должен попытаться разрешить различные ситуации, возникшие во время обучения, опираясь на свой профессиональный опыт. Для этого специалисту будет помогать инновационная интерактивная видеосистема, созданная известными и опытными специалистами. 

Данная Профессиональная магистерская специализация сочетает в себе две важнейшие дисциплины для будущего вашей карьеры. Поступайте сейчас и достигайте своих целей.

Узнайте все необходимое об управлении и защите данных и увидите, как вы продвинетесь в профессиональном плане за короткое время.

Основная цель данной Профессиональной магистерской специализации в области управления информационной безопасностью - предоставить студентам лучшие знания в двух различных, но взаимосвязанных отраслях компьютерных наук и инженерии: управление данными в цифровой среде и кибербезопасность. Объединив эти две области, специалисты в области компьютерных технологий и профессионалы, которые пройдут эту программу, смогут применять лучшие решения в любой ситуации, возникающей в их карьере, предлагая своим компаниям наиболее подходящие инструменты для управления и защиты всех видов конфиденциальной информации. 

Ваша цель - стать лучшим специалистом в своей компании, и TECH предлагает вам инструменты для ее достижения" 

Общие цели

• Проанализировать эффективность применения методов анализа данных в каждом отделе компании
• Разработать основу для понимания потребностей и приложений каждого отдела
• Получить специализированные знания для выбора подходящего инструмента
• Предложить методы и задачи, чтобы быть максимально продуктивным в соответствии с требованиями отдела
• Проанализировать роль аналитика по кибербезопасности
• Расширить понимание социальной инженерии и ее методов
• Изучить методологии OSINT, HUMINT, OWASP, PTEC, OSSTM и OWISAM
• Провести анализ рисков и понять показатели рисков
• Определить целесообразность применения анонимизации и использования таких сетей, как TOR, I2P и Freenet
• Составить актуальные нормативные документы по кибербезопасности
• Получить специализированные знания для проведения аудита безопасности
• Разработать соответствующие политики использования
• Изучить системы обнаружения и предотвращения основных угроз
• Оценить новые системы обнаружения угроз и их эволюцию от более традиционных решений
• Проанализировать основные современные мобильные платформы, их особенности и использование
• Выявлять, анализировать и оценивать риски безопасности частей проекта IoT
• Оценить полученную информацию и разработать механизмы предотвращения и взлома
• Применять обратную разработку в среде кибербезопасности
• Определить проверки, которые должны быть проведены на разработанном программном обеспечении
• Собрать все имеющиеся доказательства и данные для проведения судебно-медицинской экспертизы
• Правильно представить отчет о судебной экспертизе
• Проанализировать текущее и будущее состояние ИТ-безопасности
• Изучить риски, связанные с новыми развивающимися технологиями
• Составить подборку различных технологий в отношении ИТ-безопасности

Конкретные цели

Модуль 1. Аналитика данных в организации бизнеса  

• Развивать аналитические навыки для принятия качественных решений
• Изучить эффективные маркетинговые и коммуникационные кампании
• Определять создание информационных панелей и kpi для конкретных отделов
• Получить специализированные знания для разработки предиктивной аналитики
• Предлагать бизнес-планы и планы лояльности на основе изучения рынка
• Развивать умение слушать клиента
• Применять статистические, количественные и технические знания в реальных ситуациях 

Модуль 2. Управление данными, обработка данных и составление отчетов по науке о данных  

• Проводить анализ данных 
• Объединить разнообразные данные: добиться согласованности информации
• Разрабатывать актуальную, эффективную информацию для принятия решений
• Определить лучшие практики управления данными в зависимости от типа данных и их использования
• Создать политику доступа к данным и их повторного использования
• Обеспечить безопасность и доступность: доступность, целостность и конфиденциальность информации 
• Изучить инструменты для управления данными с использованием языков программирования  

Модуль 3. IoT-устройства и платформы как основа для науки о данных  

• Определить, что такое IoT (Интернет вещей) и IIoT (Промышленный интернет вещей) 
• Изучить Консорциум промышленного интернета
• Проанализировать, что представляет собой эталонная архитектура IoT 
• Рассмотреть датчики и устройства IoT, а также их классификацию
• Определить протоколы связи и технологии, используемые в IoT
• Изучить различные облачные платформы в IoT: общего назначения, промышленные, с открытым исходным кодом
• Разработать механизмы обмена данными
• Установить требования и стратегии безопасности
• Представить различные области применения IoT и IIoT 

Модуль 4. Графическое представление для анализа данных 

• Представлять графики для анализа данных
• Получить специальные знания в области представления данных и аналитики
• Изучить различные типы сгруппированных данных
• Установить наиболее часто используемые графические представления в различных областях
• Представить визуальное повествование как инструмент
• Проанализировать различные программные средства для построения графиков и анализа исследовательских данных. 

Модуль 5. Инструменты науки о данных 

• Развивать навыки преобразования данных в информацию, из которой можно извлечь знания 
• Определить основные характеристики набора данных, его структуру, компоненты и последствия его распределения для моделирования 
• Принимать решения путем проведения всестороннего предварительного анализа данных
• Развивать навыки решения конкретных примеров с использованием методов науки о данных 
• Определить наиболее подходящие общие инструменты и методы для моделирования каждого набора данных на основе проведенной предварительной обработки
• Аналитически оценивать результаты, понимая влияние выбранной стратегии на различные показатели 
• Продемонстрировать способность критически оценивать результаты, полученные после применения методов предварительной обработки или моделирования  

Модуль 6. Добыча данных: выбор, предварительная обработка и преобразование  

• Получить специализированные знания о статистических предпосылках для анализа и оценки любых данных 
• Развить необходимые навыки для идентификации, подготовки и преобразования данных 
• Оценить различные представленные методологии и определить преимущества и недостатки
• Изучить проблемы в среде данных высокой размерности
• Разработать реализацию алгоритмов, используемых для предварительной обработки данных 
• Продемонстрировать способность интерпретировать визуализации данных для описательного анализа 
• Развивать передовые знания о различных существующих методах подготовки данных для очистки, нормализации и преобразования данных 
   

Модуль 7. Предсказуемость и стохастический анализ 

• Проанализировать временные ряды 
• Разработать формулировку и основные свойства моделей одномерных временных рядов 
• Изучить методологию моделирования и прогнозирования реальных временных рядов
• Определить одномерные модели, включая выбросы
• Применять динамические регрессионные модели и применять методику построения таких моделей на основе наблюдаемых рядов
• Рассмотреть спектральный анализ одномерных временных рядов, а также фундаментальные аспекты, связанные с выводами на основе периодограмм и их интерпретацией 
• Оценить вероятность и тенденцию временного ряда для заданного временного горизонта 

Модуль 8. Проектирование и разработка интеллектуальных систем 

• Анализировать переход от информации к знаниям 
• Разрабатывать различные типы методов машинного обучения
• Изучить метрики и баллы для количественной оценки качества моделей
• Внедрить различные алгоритмы машинного обучения
• Определить модели вероятностных рассуждений
• Заложить основы глубокого обучения
• Продемонстрировать полученные навыки для понимания различных алгоритмов машинного обучения 

Модуль 9. Архитектуры и системы с интенсивным использованием данных 

• Определить требования к системам с интенсивным использованием данных 
• Изучать различные модели данных и анализировать базы данных
• Проанализировать ключевые функциональные возможности распределенных систем и их важность для различных типов систем 
• Оценить, какие широко используемые приложения используют основы распределенных систем при проектировании своих систем
• Проанализировать, как базы данных хранят и извлекают информацию
• Определить различные модели репликации и связанные с ними проблемы
• Выработать способы разделения и распределенных транзакций
• Выделить пакетные системы и системы (почти) реального времени 

Модуль 10. Практическое применение науки о данных в бизнес-секторах 

• Проанализировать состояние искусственного интеллекта (ИИ) и аналитики данных
• Расширить знания о наиболее широко используемых технологиях
• Добиться лучшего понимания технологии с помощью примеров использования
• Проанализировать выбранные стратегии, чтобы выбрать наилучшие технологии для внедрения
• Определить области применения
• Изучить фактические и потенциальные риски применяемой технологии
• Предложить выгоды, получаемые от использования
• Определить будущие тенденции в конкретных секторах 

Модуль 11. Киберразведка и кибербезопасность 

• Разработать методологии, используемые в кибербезопасности
• Изучить цикл разведки и установить его применение в киберразведке
• Определить роль аналитика разведки и барьеры на пути эвакуационной деятельности
• Проанализировать методологии OSINT, OWISAM, OSSTM, PTES, OWASP
• Создать наиболее распространенные инструменты для создания разведывательных данных
• Провести анализ рисков и понять используемые метрики
• Указать варианты анонимности и использования сетей, таких как TOR, I2P, FreeNet
• Подробно описать действующие нормативные акты по кибербезопасности 

Модуль 12. Безопасность хоста

• Определить политику резервного копирования личных и рабочих данных 
• Оценить различные инструменты для решения конкретных проблем безопасности 
• Создать механизмы для поддержания системы в актуальном состоянии
• Проанализировать устройство для обнаружения взломщиков
• Определить правила доступа к системе
• Изучить и классифицировать почтовые отправления, чтобы избежать мошенничества
• Составить списки разрешенного программного обеспечения 

Модуль 13. Сетевая безопасность (периметр) 

• Проанализировать текущие сетевые архитектуры для определения периметра для защиты
• Разработать специальные конфигурации брандмауэра и Linux для защиты от наиболее распространенных атак
• Составить наиболее часто используемые решения, такие как Snort и Suricata, а также их конфигурацию
• Изучить различные дополнительные уровни, предоставляемые межсетевыми экранами нового поколения и сетевыми функциями в облаке
• Определить инструменты для защиты сети и объяснить, почему они являются основополагающими для многоуровневой защиты

Модуль 14. Безопасность смартфонов 

• Изучить различные векторы атак, чтобы не стать легкой мишенью
• Определить основные атаки и типы вредоносных программ, которым подвергаются пользователи мобильных устройств
• Проанализировать новейшие устройства для создания более безопасной конфигурации
• Указать основные шаги для проведения теста на проникновение на платформах iOS и Android
• Расширить  знания о различных инструментах защиты и безопасности 
• Установить передовые методы программирования для мобильных устройств

Модуль 15. Безопасность IoT 

• Проанализировать основные архитектуры IoT
• Изучить технологии подключения
• Разработать основные прикладные протоколы
• Осознать различные типы существующих устройств
• Оценить уровни риска и уязвимости
• Разработать политику безопасного использования
• Установить соответствующие условия использования этих устройств 

Модуль 16. Этичный хакинг 

• Изучить методы IOSINT 
• Собирать информацию, доступную в общественных СМИ
• Сканировать сети для получения информации об активном режиме
• Создать испытательные лаборатории
• Проанализировать инструменты для проведения тестирования на проникновение
• Составлять каталог и оценивать различные уязвимости систем
• Изучить различные методологий хакинга

Модуль 17. Обратная разработка  

• Проанализировать этапы работы компилятора 
• Изучить архитектуру процессоров x86 и архитектуру процессоров ARM
• Определить различные виды анализа
• Применять технологии "песочницы" в различных средах
• Разрабатывать различные методы анализа вредоносных программ
• Создавать инструменты, ориентированные на анализ вредоносного ПО  

Модуль 18. Безопасное развитие 

• Установить требования, необходимые для корректной работы приложения в безопасном режиме 
• Изучить файлы журналов для понимания сообщений об ошибках
• Проанализировать различные события и решить, что показать пользователю, а что оставить в журналах
• Создавать санированный, легко проверяемый, качественный код
• Оценить соответствующую документацию для каждого этапа разработки
• Определить поведение сервера, чтобы оптимизировать систему
• Разрабатывать модульный, многократно используемый и сопровождаемый код

Модуль 19. Криминалистический анализ 

• Определить различные элементы, свидетельствующие о преступлении 
• Получить конкретные знания для получения данных с различных носителей до их потери
• Восстановить данные, которые были намеренно удалены
• Проанализировать системные журналы и записи
• Определить способ дублирования данных, чтобы не изменять оригиналы
• Обосновать доказательства последовательности
• Создать надежный и беспроблемный отчет
• Представлять результаты в последовательной манере
• Определить, как защитить отчет в компетентном органе
• Определить стратегии безопасной телеработы 
   

Модуль 20. Текущие и будущие проблемы в области кибербезопасности  

• Изучить использование криптовалют, влияния на экономику и безопасность 
• Проанализировать положение пользователей и степень их цифровой неграмотности
• Определить сферу использования блокчейна 
• Представлять альтернативы IPv4 в сетевой адресации
• Разработать стратегии по обучению населения правильному использованию технологий
• Получить специальные знания для решения новых проблем безопасности и предотвращения кражи личных данных
• Определить стратегии безопасной телеработы