Благодаря специализации МВА в области управления наукой о данных вы станете лучшим кандидатом для управления любой командой, привнося уникальную аналитическую и техническую точку зрения" 

Сотрудники любой компании, перешедшей в цифровую реальность, нуждаются в многопрофильных специалистах. Эти команды, как правило, имеющие высокую квалификацию, требуют еще более специализированного управления, адаптированного к уровню их знаний. Программа Профессиональной магистерской специализации MBA в области управления наукой о данных охватывает эту трудовую сферу, предоставляя студентам уникальный и полезный набор знаний для руководства рабочими командами. Используя науку о данных и глубокую аналитику, студент сможет быстро принимать решения с глобальной деловой перспективой, понимая все реалии, которые окружают эти сложные и меняющиеся бизнес-среды. 

Материал программы охватывает все аспекты, необходимые для успешного руководства, с аналитической точки зрения, управление, манипулирование и интерпретация собранных данных; оптимальные устройства и платформы для управления данными; добыча данных, построение графиков данных и прогнозное моделирование на основе данных; и, наконец, лидерство и эффективное общение в больших рабочих группах. В дополнение ко всему вышеперечисленному, есть и другие дополнительные, более технические навыки, которые делают этот курс универсальным и полным. 

Кроме того, студент будет иметь возможность изучать эту программу в своем собственном темпе, поскольку программа проходит в формате онлайн, без фиксированного расписания или обязательства посещать учебное заведение. Учебный материал доступен в любое время, и студенты могут подстраивать свое обучение под личные или профессиональные обязанности. 

С объемом полученных знаний в рамках Профессиональной магистерской специализации MBA в области управления наукой о данных у вас будет все необходимое, чтобы начать свою карьеру и достичь новых высот и целей" 

Данная Профессиональная магистерская специализация MBA в области управления наукой о данных содержит самую полную и актуальную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются: 

• Разработка практических кейсов, представленных специалистами в области управления и анализа данных  
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности 
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости 
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям в области науки о данных 
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа 
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

Наиболее квалифицированные и знающие специалисты - это те, кто может изменить ситуацию в спорной и конкурентной бизнес-среде. Добейтесь успеха там, где другие потерпели неудачу, используя навыки лидерства и знания в области науки о данных" 

В преподавательский состав программы входят профессионалы в области управления бизнесом и науки о данных, которые вносят свой опыт работы в эту программу, а также признанные специалисты, принадлежащие к ведущим научным сообществам и университетам. 

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту пройти обучение с учетом ситуации и контекста, то есть в интерактивной среде, которая обеспечит погружение в учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях. 

Формат этой программы ориентирован на проблемное обучение, с помощью которого специалист должен попытаться разрешить различные ситуации профессиональной практики, возникающие на протяжении всей программы. Для этого практикующему будет помогать инновационная интерактивная видеосистема, созданная известными и опытными специалистами.  

Это ваш момент для достижения вершин в профессиональной карьере. Пройдите программу MBA в области управления наукой о данных и претендуйте на работу, о которой вы всегда мечтали"

TECH предлагает вам возможность учиться в своем собственном темпе. У вас есть уникальная возможность улучшить свое резюме и выделиться среди лучших"

Цель данной Профессиональной магистерской специализации MBA в области управления наукой о данных - обучить студентов различным техническим навыкам, специализированным и ориентированным на использование данных для управления рабочими командами. Таким образом, по окончании обучения студент сможет руководить специалистами любой квалификации, умея адаптировать точные методологии и инструменты к потребностям бизнеса и компании. Это уникальная возможность для тех, кто хочет ориентировать свою профессиональную карьеру на руководство многодисциплинарными командами. 

Вы сделаете стремительный шаг в своей профессиональной жизни благодаря уникальному и решающему обучению, которое воспитает вас как эксперта в области использования данных в сфере управления бизнесом" 

Общие цели

• Разработать каждый из этапов жизненного цикла данных
• Изучить процесс добычи данных
• Оценивать сессии и трафик, чтобы лучше понять аудиторию
• Анализировать нормативно-правовую базу защиты данных и ее взаимосвязь с будущим регулированием систем на основе искусственного интеллекта
• Проанализировать различные модели данных и их влияние на приложения
• Проанализировать классические модели систем и выявить недостатки для использования в распределенных приложениях
• Проанализировать эффективность применения методов анализа данных в каждом отделе компании
• Предложить методы и задачи, чтобы быть максимально продуктивным в соответствии с требованиями отдела

Конкретные цели

• Развивать аналитические навыки для принятия качественных решений
• Изучить эффективные маркетинговые и коммуникационные кампании
• Получить специализированные знания для разработки предиктивной аналитики
• Предлагать бизнес-планы и планы лояльности на основе изучения рынка
• Выполнять эффективный анализ данных в интересах бизнеса
• Разрабатывать актуальную, эффективную информацию для принятия решений
• Определить лучшие практики управления данными в зависимости от типа данных и их использования
• Определить, что такое IoT (Интернет вещей) и IIoT (Промышленный интернет вещей)
• Изучить консорциум промышленного интернета
• Проанализировать, что представляет собой эталонная архитектура IoT
• Определить протоколы связи и технологии, используемые в IoT
• Проанализировать различные программные средства для построения графиков и анализа исследовательских данных
• Развивать навыки преобразования данных в информацию, из которой можно извлечь знания
• Определить основные характеристики набора данных, его структуру, компоненты и последствия его распределения для моделирования
• Принимать решения путем проведения всестороннего предварительного анализа данных
• Развивать навыки решения конкретных примеров с использованием методов науки о данных
• Получить специализированные знания о статистических предпосылках для анализа и оценки любых данных
• Развить необходимые навыки для идентификации, подготовки и преобразования данных
• Внедрить различные алгоритмы машинного обучения
• Определить требования к системам с интенсивным использованием данных
• Оценить, какие широко используемые приложения используют основы распределенных систем при проектировании своих систем
• Проанализировать, как базы данных хранят и извлекают информацию
• Проанализировать состояние искусственного интеллекта (ИИ) и аналитики данных
• Расширить знания о наиболее широко используемых технологиях
• Добиться лучшего понимания технологии с помощью примеров использования
• Получать специализированные знания для принятия бизнес-решений
• Определить, как наладить коммуникацию и обмен информацией между подразделениями компании и клиентами
• Получить специализированные знания для проведения анализа данных
• Установить лучшие практики управления данными в соответствии с их типологией и использованием
• Проанализировать метрики и методы проверки различных алгоритмов машинного обучения
• Изучить эволюцию и развитие с момента возникновения до наших дней
• Изучить положение о защите данных и связанные с ним нормативные акты
• Предложить методы верификации и тестирования для распределенных платформ
• Проанализировать наиболее часто используемые варианты при внедрении облачных платформ
• Проанализировать различные общие методы в методе Kanban
• Изучить метрики для измерения производительности в Kanban
• Определить и проанализировать различия между тремя методологиями: PMI, Scrum и Kanban
• Предложить модель лидерства, адаптированную к изменениям
• Установить эмоциональный интеллект в качестве основного инструмента управления в компании
• Разработать стратегии ведения переговоров и разрешения конфликтов в технологической компании
  
  

Цель TECH - сделать своих студентов лучшими в своем деле профессионалами. А вы, готовы ли вы стать лучшей версией себя?"