Специализируйтесь в области облачных вычислений с помощью гибкой программы, совместимой с вашими повседневными обязанностями"

Возможность хранения, обработки и управления данными в облаке преобразовала способ работы компаний, обеспечивая автоматизацию процессов, масштабируемость и снижение затрат. Эти преимущества стимулировали развитие облачных технологий и их применение во всех секторах и организациях, независимо от их размера. 

В связи с этой реальностью профиль специалистов в области информационных технологий становится очень важным и в последние годы стал одним из самых востребованных. Такой благоприятный сценарий развития требует специалистов, специализирующихся в этой области и следящих за последними тенденциями. Таким образом, была создана Профессиональная магистерская специализация в области облачных вычислений продолжительностью 24 месяца. 

Это передовая программа, которая предложит студентам интенсивный академический курс по программированию архитектур в облачных вычислениях, программированию облачных нативных приложений, а также оркестрации контейнеров с помощью Kubernetes и Docker. Эта программа также охватывает такие темы, как хранение данных в облаке Azure, интеграция облачных сервисов и трансформация IT-инфраструктуры в направлении облачных вычислений.

Кроме того, благодаря большому количеству учебных материалов, студенты смогут более легко углубиться в такие области, как безопасность, управление и кибербезопасность в облачных инфраструктурах, а также мониторинг и резервное копирование данных. Это уникальное обучение позволяет сократить длительные часы учебы и запоминания благодаря методу Relearning, что делает эту программу еще более привлекательной для прохождения. 

Таким образом, с помощью преимущественно онлайн и полностью гибкой учебной программы, специалисты в области информационных технологий получат знания, необходимые для развития в технологической индустрии. И для того, чтобы получить доступ к содержанию этой программы в любое время дня, достаточно иметь электронное устройство с доступом в интернет. Это прекрасная возможность для качественного обучения, совместимого с повседневными обязанностями.

Уникальное академическое предложение, в котором система Relearning позволит вам учиться легко и сократить долгие часы учебы"

Данная Профессиональная магистерская специализация в области Облачные вычисления содержит самую полную и актуальную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области облачных вычислений
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям в области управления проектами облачных вычислений
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Хотите быть на передовой цифровых трансформаций? Запишитесь прямо сейчас на Профессиональную магистерскую специализацию в области облачных вычислений и научитесь создавать инновационные решения для компаний будущего"

В преподавательский состав входят профессионалы в области облачных вычислений, которые привносят в эту программу опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться решить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение образовательной программы. В этом специалисту будет помогать инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными и опытными специалистами.

Благодаря этой программе вы станете экспертом в области программирования облачных архитектур с использованием наиболее распространенных технологий, таких как Azure, AWS и Google Cloud"

Вы научитесь организовывать контейнеры с помощью Kubernetes и Docker — ключевых технологий для реализации облачных решений"

Данная Профессиональная магистерская специализация в области облачных вычислений разработана, чтобы предоставить специалистам в области информационных технологий необходимые навыки и знания для успешной работы в технологической сфере. Таким образом, на протяжении этого учебного пути, студент совершенствует свои навыки в проектировании, внедрении и управлении облачными вычислениями, которые являются масштабируемыми, безопасными и прибыльными. В этом процессе студент также может полагаться на специализированных преподавателей, которые ответят на любые вопросы, возникающие у него/нее по содержанию этой программы.

Станьте экспертом в области облачных вычислений и расширьте свои профессиональные горизонты благодаря этой 100% онлайн-программе"

Общие цели

• Анализировать различные подходы к внедрению облачных технологий и их контекст
• Получить специализированные знания для определения подходящего облака
• Разрабатывать виртуальную машину в Azure
• Определить источники угроз при разработке приложений и лучшие практики их применения
• Оценивать различия в конкретных реализациях сервисов от различных поставщиков публичных облаков
• Определить различные технологии, применяемые для контейнеров
• Выделить ключевые аспекты при принятии стратегии внедрения Cloud-Native
• Изучить основы и оценить наиболее часто используемые в области больших данных языки программирования, необходимые для анализа и обработки данных
• Развивать экспертные знания о том, что представляют собой инфраструктуры и какие существуют мотивы для их трансформации в облако
• Получить навыки и знания, необходимые для эффективного внедрения и управления решениями IaaS
• Получить специальные знания, позволяющие быстро и легко добавлять или удалять мощности хранения и обработки данных, что дает возможность адаптироваться к колебаниям спроса
• Изучить сферу применения Network DevOps, наглядно демонстрируя, что это инновационный подход к управлению сетями в ИТ-средах
• Понимать проблемы, с которыми сталкивается предприятие при управлении облачными средами, и пути их решения
• Использовать сервисы безопасности в облачных средах, такие как брандмауэры, SIEMS и защита от угроз, для обеспечения безопасности своих приложений и сервисов
• Выработать лучшие практики использования облачных сервисов и основные рекомендации при их применении
• Повысить эффективность и продуктивность работы пользователей: предоставляя пользователям возможность доступа к приложениям и данным из любого места и с любого устройства, VDI позволяет повысить эффективность и продуктивность работы пользователей
• Получить специализированные знания об инфраструктуре в качестве кода
• Определить ключевые моменты, демонстрирующие важность инвестиций в резервное копирование и мониторинг в организациях 

Конкретные цели

Модуль 1. Облачные вычисления. Облачные сервисы Azure, AWS и Google Cloud

• Получить специализированные знания об облачных технологиях и их отличиях от традиционных локальных решений
• Усвоить фундаментальную специализированную облачную лексику Освоить термины, используемые различными провайдерами
• Определить основные компоненты облака и его применение
• Определить поставщиков на рынке облачных услуг, их сильные и слабые стороны, а также вклад

Модуль 2. Программирование архитектур облачных вычислений

• Получить специализированные знания по основам архитектуры
• Специализировать студента в области облачных инфраструктур
• Оценить преимущества и недостатки развертывания on-premise или в облаке
• Определить требования к инфраструктуре
• Определить варианты развертывания
• Подготовить студентов к внедрению облачной инфраструктуры
• Разрабатывать и определять порядок эксплуатации и сопровождения облачной архитектуры

Модуль 3. Облачное хранилище Azure

• Изучить виртуальную машину в Azure
• Установить различные типы хранилищ
• Оценивать роли в резервном копировании
• Управлять ресурсами Azure
• Анализировать различные типы служб
• Изучить различные типы безопасности
• Создавать виртуальные сети
• Познакомиться с различными сетевыми подключениями

Модуль 4. Облачные среды. Безопасность

• Определять риски развертывания инфраструктуры открытого облачного пространства
• Анализировать риски безопасности при разработке приложений
• Определять требования к безопасности
• Разрабатывать план безопасности для развертывания в облачных сервисах
• Устанавливать руководящие принципы для системы ведения журнала и мониторинга
• Предлагать действия по реагированию на инцидент

Модуль 5. Оркестрация контейнеров: Kubernetes и Docker

• Изучить основы контейнерной архитектуры и технологии
• Установить различные технологии, применяемые для контейнеров
• Определить требования к инфраструктуре
• Изучить варианты развертывания

Модуль 6. Программирование облачных нативных приложений

• Представить технологии непрерывной разработки и интеграции
• Продемонстрировать работу Kubernetes в качестве оркестрации сервисов
• Анализировать средства обеспечения наблюдаемости и безопасности в Cloud-Native
• Оценивать платформы развертывания
• Изучить основы стратегий управления данными в средах Cloud-Native
• Выявить общие приемы разработки на базе Cloud-Native

Модуль 7. Облачные вычисления. Управление данными

• Получить специализированные знания по управлению данными, стратегиям и методам их обработки 
• Разрабатывать стратегии управления данными, ориентированные на людей, процессы и инструменты
• Осуществлять управление данными на всех этапах — от их ввода до подготовки и использования
• Определять методы управления передачей данных
• Установить защиту данных для аутентификации, безопасности, резервного копирования и мониторов

Модуль 8. Облачные вычисления в реальном времени. Потоковое вещание

• Анализировать процесс сбора, структурирования, обработки, анализа и интерпретации потоковых данных
• Разработать принципы обработки потоковых данных, современный контекст и текущие сценарии использования в национальной структуре
• Разработать ключевые основы статистики, машинного обучения, интеллектуального анализа данных и предиктивного моделирования для понимания процессов анализа и обработки данных
• Анализировать основные языки программирования для работы с большими данными
• Изучить основы потоковой обработки данных Apache Spark, Kafka Stream и Flink Stream

Модуль 9. Интеграция облаков с веб-сервисами. Технологии и протоколы

• Оценивать прогресс веб-технологий и архитектур для определения сложности системы и, исходя из этого, предлагать программное решение
• Разрабатывать распределенные проекты в области облачных вычислений с использованием веб-сервисов и различных требований к функциональности и безопасности
• Анализировать различные технологии реализации веб-сервисов, определяя ту, которая наилучшим образом соответствует сценарию задачи
• Оценить корректность реализации веб-сервиса на стороне сервера путем запуска запросов от различных типов веб-клиентов

Модуль 10. Облачные вычисления. Управление проектами и верификация продукции

• Знать сценарии и области применения в управлении жизненным циклом
• Управлять проектами как процессом и определять организационную модель
• Определять риски и затраты, применяя agile-методологии на этапе концептуализации или в ходе выполнения проекта
• Вести и управлять проектами с использованием agile-методологий и качеством Cloud-проектов, применяя различные методологии

Модуль 11. Трансформация ИТ-инфраструктур. Облачные вычисления

• Перечислить существующие типы облачных вычислений
• Проанализировать факторы, определяющие внедрение облачных вычислений
• Определить типы, модели и элементы, из которых состоят облачные вычисления
• Указать принципы работы облачных инфраструктур и соответствующие аспекты
• Проанализировать существующие экосистемы и их основы для успешной трансформации
• Сделать обзор различных поставщиков и их возможностей по поддержке внедрения облачных вычислений
• Сделать обзор стратегии автоматизации и безопасности
• Создать первую среду для управления инфраструктурой в рамках культуры DevOps или DevSecOps
• Осознать будущее и эволюцию инфраструктур, проанализировать задачи, технологии и проблемы в области безопасности и соответствия нормативным требованиям

Модуль 12. Инфраструктура как услуга (IaaS)

• Изучить уровни абстракции в облачных вычислениях и их взаимосвязь между собой
• Понять, как эффективно управлять уровнями абстракции облачных вычислений
• Анализировать основные решения при построении облачной архитектуры
• Оценить, как цифровая трансформация и облачные вычисления могут способствовать успеху бизнеса
• Изучить подход DevOps и то, как он может повысить эффективность и результативность разработки и доставки программного обеспечения
• Определить, какие существуют различные ресурсы облачных вычислений и как их можно эффективно использовать

Модуль 13. Хранение и базы данных в облачных инфраструктурах

• Определить особенности и преимущества облачных хранилищ, различные варианты облачных хранилищ (общедоступные, частные, гибридные) и выбор подходящего 
• Сформировать специальные знания об облачных базах данных, преимуществах и недостатках облачных баз данных, различных вариантах облачных баз данных (реляционных, нереляционных) и о том, как выбрать подходящий вариант базы данных
• Изучить проектирование и архитектуру облачных баз данных и хранилищ: принципы проектирования облачных баз данных и хранилищ, архитектуры облачных баз данных и хранилищ и общие модели проектирования
• Управлять облачными хранилищами и базами данных: как создавать, управлять и контролировать облачные хранилища и базы данных, как создавать резервные копии и восстанавливать данные в случае их потери
• Анализировать вопросы безопасности и конфиденциальности в облаке: как защитить хранимые данные и базы данных в облаке, правила и нормы конфиденциальности и безопасности в облаке
• Составить примеры использования облачных хранилищ и баз данных: примеры использования облачных хранилищ и баз данных в различных областях применения, управления большими данными, анализа данных в реальном времени и интеграции данных из различных источников
• Решить проблемы масштабируемости и производительности в облаке и оптимизировать их в облачных приложениях

Модуль 14. Network DevOps и сетевые архитектуры в облачных инфраструктурах

• Разработать концепции и принципы Network DevOps и их применение в облачных средах
• Определить требования, необходимые для реализации Network DevOps в облачных средах
• Использовать соответствующие инструменты и программное обеспечение для Network DevOps
• Определить, как внутренние сетевые сервисы, такие как VPC и подсети, реализуются и управляются в облачных средах
• Составить перечень пограничных сетевых сервисов, доступных в облачных средах, и определить, как они используются для соединения облачных и локальных сетей
• Понимать важность использования DNS в облачных средах и способы реализации гибридных и многопользовательских сетевых подключений
• Развертывать и управлять службами доставки контента в облачных средах, такими как CDN и WAF
• Изучить важные аспекты безопасности в облачных сетях и способы реализации мер безопасности в этих средах
• Осуществлять мониторинг и аудит сетей в облачных средах для обеспечения доступности и безопасности

Модуль 15. Управление в облачных инфраструктурах

• Анализировать ключевые концепции соответствия и их важность в контексте облачных вычислений
• Определить основные проблемы, с которыми сталкивается CISO при управлении облачными средами, и способы их решения
• Определить основные аспекты конфиденциальности в контексте облачных вычислений и способы обеспечения соответствия применимым нормативным требованиям
• Изучить соответствующие нормативные документы и сертификаты в облачной среде
• Изучить принципы выставления счета-фактуры в облаке и оптимизировать использование ресурсов
• Подробно изучить использование служб управления и контроля в AWS и Azure для оптимизации использования ресурсов и обеспечения соответствия требованиям безопасности

Модуль 16. Кибербезопасность в облачных инфраструктурах

• Получить специальные знания о специфических рисках и угрозах в облачных средах
• Анализировать системы безопасности и применять их для защиты своей инфраструктуры
• Разрабатывать модели угроз и защищать от них свои приложения и сервисы
• Оценивать инструменты кибербезопасности на уровне кода и использовать их для обнаружения и предотвращения уязвимостей в приложениях и сервисах
• Выполнять интеграцию средств контроля кибербезопасности в процессы
• Освоить ZAP Proxy для аудита облачных сред
• Выполнять автоматическое сканирование уязвимостей для обнаружения и предотвращения уязвимостей в приложениях и сервисах
• Изучать различные типы брандмауэров и настраивать их для защиты инфраструктуры и сервисов
• Применять защиту транспортного уровня с помощью SSL/TLS и сертификатов
• Оценивать SIEM-системы и их использование для мониторинга и оптимизации безопасности облачной среды

Модуль 17. Внедрение сервисов в облачных инфраструктурах

• Перечислить различные вычислительные сервисы каждого из основных облачных провайдеров
• Понять преимущества взаимодействия между сервисами
• Получить необходимые навыки для развертывания нашего приложения в облаке и придания ему дополнительных возможностей за счет включения новых сервисов
• Определить, как сделать наше приложение устойчивым к внешним воздействиям благодаря автоматической эскалации

Модуль 18. Virtual Desktop Infrastructure (VDI)

• Обеспечить доступ к критическим приложениям для удаленных пользователей: VDI может использоваться для предоставления пользователям доступа к критическим приложениям из любого места и с любого устройства, что может повысить производительность и эффективность работы удаленных пользователей
• Облегчить совместную работу и коммуникацию: VDI позволяет пользователям совместно использовать приложения и данные в режиме реального времени, что может улучшить коммуникацию и совместную работу
• Снизить затраты на аппаратное и программное обеспечение: VDI может использоваться для снижения затрат на аппаратное и программное обеспечение за счет отсутствия необходимости устанавливать и поддерживать приложения и операционные системы на каждом устройстве в отдельности
• Повысить безопасность и конфиденциальность данных: VDI может использоваться для повышения безопасности и конфиденциальности данных за счет хранения информации на централизованном сервере и ее защиты с помощью мер по обеспечению безопасности хранения и пользователей
• Облегчить обновление и сопровождение: VDI может использоваться для облегчения обновления и сопровождения операционной системы и приложений за счет централизации виртуального рабочего стола на сервере

Модуль 19. Функционирование инфраструктуры как кода (IAC) 

• Перечислить основные инструменты для управления инфраструктурой как кодом и их основные достоинства
• Определить различные подходы, предлагаемые инфраструктурой как кодом, в зависимости от способа определения ресурсов
• Эффективно развертывать и управлять тестовыми и производственными средами с помощью инфраструктуры как кода
• Использовать методы версионирования и контроля изменений для инфраструктуры как кода

Модуль 20. Мониторинг и резервное копирование в облачных инфраструктурах

• Определить, как создать стратегию резервного копирования и стратегию мониторинга
• Установить наиболее востребованные сервисы и особенности использования каждого из них
• Определить типы резервного копирования и их использование
• Определить надежную стратегию резервного копирования, отвечающую бизнес-целям
• Разработать план обеспечения непрерывности бизнеса
• Определить типы мониторинга и назначение каждого из них
• Выработать проактивный подход к инцидентам путем создания масштабируемой стратегии мониторинга
• Применить различные стратегии к реальным ситуациям
• Указать точки улучшения, чтобы развивать среды одновременно с развитием бизнеса

Вы научитесь управлять проектами и проверять продукты в облаке — необходимые навыки для профессионального успеха в этой области"