С увеличением объема данных, которые компании должны собирать, хранить и управлять ими, у вас не будет проблем с трудоустройством в этой высокоспециализированной области" 

Аналитики данных приобрели широкую популярность в последние десятилетия благодаря постоянному технологическому прогрессу, который позволил им специализироваться и управлять постоянно растущими объемами информации. Рост объема данных привел к появлению дисциплины "Большие данные", которая, по определению самого Дуга Лейни, характеризуется объемом, разнообразием и скоростью данных, поступающих в компании на постоянной основе. Аналитик, ответственный за фильтрацию и управление всей этой информацией, должен быть хорошо обучен работе с базами данных и инструментами анализа, чтобы знать, как правильно работать со всем материалом, с которым он работает. 

В связи с высоким уровнем подготовки, необходимой в области больших данных, компания TECH разработала данную Профессиональную магистерскую специализацию в области управления большими данными. В ней собраны основные навыки и знания, которые должен приобрести специалист по анализу данных, чтобы быть компетентным и эффективным в области больших данных. Таким образом, изучаются основные платформы, алгоритмы и самые современные инструменты, а также стратегическое видение, необходимое для того, чтобы знать, как превратить всю эту аналитику в ценный актив для компании, с помощью которого можно принимать продуктивные и удовлетворительные бизнес-решения. Обучение также охватывает такие темы, как интернет вещей, наука о данных, маркетинг, машинное обучение и визуальная аналитика, что гарантирует студентам углубленное образование. 

Более того, это 100% онлайн-программа, что означает, что студенту не нужно ездить в учебное заведение и подстраиваться под заранее установленное расписание. Студенты могут получить доступ к учебным материалам в любое время и планировать свою учебу так, как они считают нужным и в соответствии со своими личными, профессиональными или академическими потребностями. 

Вы станете ключевым специалистом в области любой бизнес-стратегии в крупных компаниях. Не раздумывайте, придайте импульс в вашей карьере, пройдя данную Профессиональную магистерскую специализацию" 

Данная Профессиональная магистерская специализация в области управления большими данными содержит самую полную и актуальную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются: 

• Разработка тематических исследований, представленных экспертами по анализу данных 
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности 
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости 
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям в области аналитики данных 
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа 
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

Если вы знаете историю Билли Бина и Окленд Атлетикс, вы в курсе, как ваша работа может произвести революцию в мире. Специализируйтесь на управлении большими данными и станьте вектором перемен в современном мире" 

В преподавательский состав входят профессионалы в области анализа данных, которые привносят свой опыт в данную программу, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов. 

Мультимедийное содержание, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит профессионалам проходить обучение в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, основанный на обучении в реальных ситуациях. 

Формат этой программы ориентирован на проблемное обучение, с помощью которого специалист должен попытаться разрешить различные ситуации, возникшие во время обучения, опираясь на свой профессиональный опыт. Для этого практикующему будет помогать инновационная интерактивная видеосистема, созданная известными и опытными специалистами.   

Анализ больших данных позволит повысить качество во многих технологических областях. Присоединяйтесь к области, где вы будете главным действующим лицом в деловой и личной эволюции общества"

Ваша работа в качестве аналитика больших данных будет признана и оценена лучшими компаниями мира, поскольку именно вы будете предлагать им интеллектуальные решения сложных проблем"

Целью данной Профессиональной магистерской специализации в области управления большими данными является обучение студентов в широкой области анализа больших объемов данных, как с точки зрения сбора и хранения самих данных, так и их последующей интерпретации и фильтрации. Это позволит учащемуся разрабатывать планы действий и решений сложных проблем на основе собранных аналитических данных. Кроме того, студент научится составлять отчеты, чтобы представить все данные в ясной и лаконичной форме руководству или рабочим группам. 

Данная Профессиональная магистерская специализация полностью изменит вашу карьерную перспективу, позволив вам претендовать на должности, которые вы никогда бы не рассмотрели раньше" 

Общие цели

• Предложить студентам погрузиться в новый социальный и технологический контекст, в котором находятся инструменты визуальной аналитики 
• Получить и улучшить критическое мышление, основанное на фактах, для принятия стратегических решений 
• Понимать значение меняющейся окружающей среды и способствовать тому, чтобы учащийся был связан с предпринимательством и новыми методами работы 
• Анализировать полученные данные и делать выводы, используя статистические инструменты, чтобы принимать наиболее подходящие решения в любой момент времени 
• Понимать эффективность применения методов анализа данных в каждом отделе компании 
• Разработать основу для понимания потребностей и приложений каждого отдела 
• Получить специализированные знания для выбора подходящего инструмента 
• Предложить методы и задачи, чтобы быть максимально продуктивным в соответствии с требованиями отдела 

Конкретные цели

• Развивать аналитические навыки для принятия качественных решений 
• Изучить эффективные маркетинговые и коммуникационные кампании 
• Определить создание информационных панелей и KPI для конкретных отделов 
• Получить специализированные знания для разработки предиктивной аналитики 
• Объединить разнообразные данные: добиться согласованности информации 
• Определить, что такое IoT (Интернет вещей) и IIoT (Промышленный интернет вещей) 
• Изучить Консорциум промышленного интернета 
• Представлять графики для анализа данных 
• Получить специальные знания в области представления данных и аналитики 
• Изучить различные типы сгруппированных данных 
• Развивать навыки преобразования данных в информацию, из которой можно извлечь знания 
• Определить основные характеристики набора данных, его структуру, компоненты и последствия его распределения для моделирования 
• Получить специализированные знания о статистических предпосылках для анализа и оценки любых данных 
• Развить необходимые навыки для идентификации, подготовки и преобразования данных 
• Разработать формулировку и основные свойства моделей одномерных временных рядов 
• Изучить методологию моделирования и прогнозирования реальных временных рядов 
• Анализировать переход от информации к знаниям 
• Разрабатывать различные типы методов машинного обучения 
• Определить требования к системам с интенсивным использованием данных 
• Изучать различные модели данных и анализировать базы данных 
• Проанализировать ключевые функциональные возможности распределенных систем и их важность для различных типов систем 
• Проанализировать состояние искусственного интеллекта (ИИ) и аналитики данных 
• Развивать способность к анализу в изменяющихся условиях 
• Выявлять и фокусироваться на новых сценариях и их возможностях 
• Знать различные теории анализа и интерпретации данных 
• Определить наиболее распространенные дескрипторы для набора данных 
• Разработать совместную стратегию использования статистических методов и искусственного интеллекта для разработки описательных и предсказательных систем, применяемых к реальности набора данных 
• Понять принцип действия и характеристики обычных методов обработки массивных данных 
• Знать сферы, наиболее часто используемые специалистами по анализу данных 
• Научиться обрабатывать данные в различных форматах из разных источников 
• Узнать о необходимости гарантировать достоверность данных на этапе, предшествующем их обработке 
• Знать методы искусственного интеллекта, применимые для массивно-параллельной обработки данных на заданном наборе данных и в соответствии с заранее определенными требованиями 
• Знать то, как управлять большими объемами данных распределенным образом
• Знать и развивать профиль Drive, применяемый в средах больших данных 
• Развивать стратегические методы коммуникации и презентации 
• Знать различные виды маркетинга и то, как они применяются в организациях, а также их влияние на стратегию бизнеса 
• Понять, как можно визуализировать закономерности, обнаруженные в наборе данных, чтобы создать общую интерпретацию лежащей в их основе реальности 
• Понять процесс визуального анализа Кейма 
• Уметь строить диаграммы на основе набора данных, которые наглядно представляют выбранную ситуацию 
• Уметь сочетать различные изученные техники для создания оригинальных визуализаций  

Уникальная возможность специализироваться в востребованной области с признанным престижем и широкими перспективами на будущее. Не упустите шанс и поступайте прямо сейчас"