Университетская квалификация
Презентация
С увеличением объема данных, которые компании должны собирать, хранить и управлять ими, у вас не будет проблем с трудоустройством в этой высокоспециализированной области"
![grand master big data management](https://cdn.techtitute.com/techtitute/cursos/018212334/recursos/contenidos/xsmall/grand-master-big-data-management.jpg.webp)
Аналитики данных приобрели широкую популярность в последние десятилетия благодаря постоянному технологическому прогрессу, который позволил им специализироваться и управлять постоянно растущими объемами информации. Рост объема данных привел к появлению дисциплины "Большие данные", которая, по определению самого Дуга Лейни, характеризуется объемом, разнообразием и скоростью данных, поступающих в компании на постоянной основе. Аналитик, ответственный за фильтрацию и управление всей этой информацией, должен быть хорошо обучен работе с базами данных и инструментами анализа, чтобы знать, как правильно работать со всем материалом, с которым он работает.
В связи с высоким уровнем подготовки, необходимой в области больших данных, компания TECH разработала данную Профессиональную магистерскую специализацию в области управления большими данными. В ней собраны основные навыки и знания, которые должен приобрести специалист по анализу данных, чтобы быть компетентным и эффективным в области больших данных. Таким образом, изучаются основные платформы, алгоритмы и самые современные инструменты, а также стратегическое видение, необходимое для того, чтобы знать, как превратить всю эту аналитику в ценный актив для компании, с помощью которого можно принимать продуктивные и удовлетворительные бизнес-решения. Обучение также охватывает такие темы, как интернет вещей, наука о данных, маркетинг, машинное обучение и визуальная аналитика, что гарантирует студентам углубленное образование.
Более того, это 100% онлайн-программа, что означает, что студенту не нужно ездить в учебное заведение и подстраиваться под заранее установленное расписание. Студенты могут получить доступ к учебным материалам в любое время и планировать свою учебу так, как они считают нужным и в соответствии со своими личными, профессиональными или академическими потребностями.
Вы станете ключевым специалистом в области любой бизнес-стратегии в крупных компаниях. Не раздумывайте, придайте импульс в вашей карьере, пройдя данную Профессиональную магистерскую специализацию"
Данная Профессиональная магистерская специализация в области управления большими данными содержит самую полную и актуальную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:
- Разработка тематических исследований, представленных экспертами по анализу данных
- Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
- Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости
- Особое внимание уделяется инновационным методологиям в области аналитики данных
- Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
- Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет
Если вы знаете историю Билли Бина и Окленд Атлетикс, вы в курсе, как ваша работа может произвести революцию в мире. Специализируйтесь на управлении большими данными и станьте вектором перемен в современном мире"
В преподавательский состав входят профессионалы в области анализа данных, которые привносят свой опыт в данную программу, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.
Мультимедийное содержание, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит профессионалам проходить обучение в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, основанный на обучении в реальных ситуациях.
Формат этой программы ориентирован на проблемное обучение, с помощью которого специалист должен попытаться разрешить различные ситуации, возникшие во время обучения, опираясь на свой профессиональный опыт. Для этого практикующему будет помогать инновационная интерактивная видеосистема, созданная известными и опытными специалистами.
Анализ больших данных позволит повысить качество во многих технологических областях. Присоединяйтесь к области, где вы будете главным действующим лицом в деловой и личной эволюции общества"
![##IMAGE##](https://cdn.techtitute.com/techtitute/cursos/018212334/recursos/contenidos/xsmall/online-master-big-data-management.jpg.webp)
Ваша работа в качестве аналитика больших данных будет признана и оценена лучшими компаниями мира, поскольку именно вы будете предлагать им интеллектуальные решения сложных проблем"
Цели
Целью данной Профессиональной магистерской специализации в области управления большими данными является обучение студентов в широкой области анализа больших объемов данных, как с точки зрения сбора и хранения самих данных, так и их последующей интерпретации и фильтрации. Это позволит учащемуся разрабатывать планы действий и решений сложных проблем на основе собранных аналитических данных. Кроме того, студент научится составлять отчеты, чтобы представить все данные в ясной и лаконичной форме руководству или рабочим группам.
![##IMAGE##](https://cdn.techtitute.com/techtitute/cursos/018212334/recursos/contenidos/xsmall/master-degree-big-data-management.jpg.webp)
Данная Профессиональная магистерская специализация полностью изменит вашу карьерную перспективу, позволив вам претендовать на должности, которые вы никогда бы не рассмотрели раньше"
Общие цели
- Предложить студентам погрузиться в новый социальный и технологический контекст, в котором находятся инструменты визуальной аналитики
- Получить и улучшить критическое мышление, основанное на фактах, для принятия стратегических решений
- Понимать значение меняющейся окружающей среды и способствовать тому, чтобы учащийся был связан с предпринимательством и новыми методами работы
- Анализировать полученные данные и делать выводы, используя статистические инструменты, чтобы принимать наиболее подходящие решения в любой момент времени
- Понимать эффективность применения методов анализа данных в каждом отделе компании
- Разработать основу для понимания потребностей и приложений каждого отдела
- Получить специализированные знания для выбора подходящего инструмента
- Предложить методы и задачи, чтобы быть максимально продуктивным в соответствии с требованиями отдела
Конкретные цели
- Развивать аналитические навыки для принятия качественных решений
- Изучить эффективные маркетинговые и коммуникационные кампании
- Определить создание информационных панелей и KPI для конкретных отделов
- Получить специализированные знания для разработки предиктивной аналитики
- Объединить разнообразные данные: добиться согласованности информации
- Определить, что такое IoT (Интернет вещей) и IIoT (Промышленный интернет вещей)
- Изучить Консорциум промышленного интернета
- Представлять графики для анализа данных
- Получить специальные знания в области представления данных и аналитики
- Изучить различные типы сгруппированных данных
- Развивать навыки преобразования данных в информацию, из которой можно извлечь знания
- Определить основные характеристики набора данных, его структуру, компоненты и последствия его распределения для моделирования
- Получить специализированные знания о статистических предпосылках для анализа и оценки любых данных
- Развить необходимые навыки для идентификации, подготовки и преобразования данных
- Разработать формулировку и основные свойства моделей одномерных временных рядов
- Изучить методологию моделирования и прогнозирования реальных временных рядов
- Анализировать переход от информации к знаниям
- Разрабатывать различные типы методов машинного обучения
- Определить требования к системам с интенсивным использованием данных
- Изучать различные модели данных и анализировать базы данных
- Проанализировать ключевые функциональные возможности распределенных систем и их важность для различных типов систем
- Проанализировать состояние искусственного интеллекта (ИИ) и аналитики данных
- Развивать способность к анализу в изменяющихся условиях
- Выявлять и фокусироваться на новых сценариях и их возможностях
- Знать различные теории анализа и интерпретации данных
- Определить наиболее распространенные дескрипторы для набора данных
- Разработать совместную стратегию использования статистических методов и искусственного интеллекта для разработки описательных и предсказательных систем, применяемых к реальности набора данных
- Понять принцип действия и характеристики обычных методов обработки массивных данных
- Знать сферы, наиболее часто используемые специалистами по анализу данных
- Научиться обрабатывать данные в различных форматах из разных источников
- Узнать о необходимости гарантировать достоверность данных на этапе, предшествующем их обработке
- Знать методы искусственного интеллекта, применимые для массивно-параллельной обработки данных на заданном наборе данных и в соответствии с заранее определенными требованиями
- Знать то, как управлять большими объемами данных распределенным образом
- Знать и развивать профиль Drive, применяемый в средах больших данных
- Развивать стратегические методы коммуникации и презентации
- Знать различные виды маркетинга и то, как они применяются в организациях, а также их влияние на стратегию бизнеса
- Понять, как можно визуализировать закономерности, обнаруженные в наборе данных, чтобы создать общую интерпретацию лежащей в их основе реальности
- Понять процесс визуального анализа Кейма
- Уметь строить диаграммы на основе набора данных, которые наглядно представляют выбранную ситуацию
- Уметь сочетать различные изученные техники для создания оригинальных визуализаций
![##IMAGE##](https://cdn.techtitute.com/techtitute/cursos/018212334/recursos/contenidos/xsmall/magister-degree-big-data-management.jpg.webp)
Уникальная возможность специализироваться в востребованной области с признанным престижем и широкими перспективами на будущее. Не упустите шанс и поступайте прямо сейчас"
Профессиональная магистерская специализация в области Управления Большими Данными
Благодаря постоянному технологическому прогрессу, который сделал возможным сбор и управление большими объемами информации, компании имеют доступ ко все более точным данным и статистике, которые позволяют им оптимизировать свои бизнес-модели. Однако для того, чтобы правильно использовать эти данные и воспользоваться их потенциалом, важно прибегнуть к помощи высококвалифицированных аналитиков рынка больших данных и работать с передовыми программами, которые обрабатывают, анализируют, классифицируют и кодируют эти данные. В TECH Технологическом университете мы разработали программу Профессиональной Магистерской Специализации в области Управления Большими Данными — курс послевузовского образования в области информационных технологий, который позволит вам специализироваться в области аналитики. Таким образом, вы расширите свои знания в области управления и интерпретации веб-информации, чтобы превратить ее в ценные активы для компаний. Это уникальная возможность специализироваться в области, которая пользуется спросом, признанным престижем и имеет большие перспективы на будущее.
Специализация в области управления большими данными
Если вы заинтересованы в правильном сборе, администрировании и анализе больших объемов данных с целью превращения их в ценные активы для компаний, эта программа для вас. У вас будет стратегическое видение применения новых технологий работы с большими объемами информации в деловом мире, и вы будете знать, как применять их при разработке инновационных услуг на основе проанализированной информации; вы будете понимать различные алгоритмы, платформы и площадки для анализа больших объемов данных; Вы изучите самые современные алгоритмы, платформы и инструменты для исследования, визуализации, манипулирования, обработки и анализа данных, а также разработаете техническую и деловую перспективу для разработки планов и решения конкретных проблем анализа данных. Благодаря самому современному академическому контенту на образовательном рынке, инновационным методикам онлайн-образования и руководству экспертов в данной области, вы достигнете нового уровня знаний, который укрепит ваши навыки и будет способствовать вашему карьерному росту. Окончите обучение в университете с крупнейшей в мире онлайн-школой компьютерных наук.