Вы ищете программу, с которой можно было бы специализироваться в области статистики, применяемой в экономике, и у вас нет времени посещать занятия лично? Перед вами прекрасная возможность пройти обучение на 100% онлайн!"

Цифровая революция и развитие технологий, особенно в сфере Интернета, способствовали созданию среды, в которой практически все поведение пользователей поддается измерению. Благодаря массивному хранению информации, извлекаемой из веб-сайтов и приложений, стало возможным определять социальные, политические и экономические тенденции с очень высокой степенью предсказуемости, основываясь на показателях регистрации и данных, создаваемых при совершении конкретного действия (нажатие на рекламу, покупка продукта, отказ от подписки на услугу и т. д.). Благодаря применению статистики как аналитической и управленческой дисциплины, информация упорядочивается и описывается, чтобы иметь возможность применять ее для будущих оценок с минимально возможной погрешностью.

Однако в последние годы эта наука значительно продвинулась вперед благодаря внедрению все более сложных, изощренных и специализированных инструментов для массовой обработки данных. По этой причине TECH счел необходимым разработать программу, позволяющую студентам специализироваться в этой области посредством академического опыта, адаптированного не только к их потребностям, но и к требованиям современного сектора труда. Так появилась Специализированная магистратура в области экономической статистики — комплексная и междисциплинарная программа, благодаря которой вы сможете погрузиться в новейшие разработки в этой области.

Благодаря 1500 часам теоретико-практических и дополнительных материалов специалист сможет подробно изучить основные понятия, связанные со статистическими показателями и их свойствами, а также основные источники и методы сбора социальной и рыночной информации, используемые в современной экономической среде. Кроме того, студент получит глубокие знания о важнейших базах данных, их устройстве и наиболее эффективных стратегиях изучения и отладки для управления и работы с ними. Специалист также сможет поработать над приобретением необходимых навыков для освоения основного статистического программного обеспечения для коммерческих и финансовых исследований. Все это на 100% в режиме онлайн и в течение 12 месяцев, когда вы сможете получить доступ к Виртуальному кампусу и всему содержанию программы с любого устройства с подключением к Интернету. Таким образом, это уникальная возможность специализироваться в области, находящейся в постоянном развитии, благодаря передовому академическому опыту, без расписания и очных занятий.

Программа на передовом рубеже экономической статистики, включающая 1500 часов разнообразных материалов: от лучшей учебной программы до практических примеров и дополнительных материалов по различным дисциплинам"

Данная Специализированная магистратура в области экономической статистики содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области прикладной статистики
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание программы предоставляет техническую и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Хотите изучить HTML и регулярные выражения для веб-программирования? С помощью этой программы вы приобретете необходимые знания для идеальной работы с атрибутами CSS и их кодами"

Преподавательский состав входят профессионалы сектора, которые вносят свой опыт работы в эту программу, а также признанные специалисты, принадлежащие к ведущим научным сообществам и престижным университетам.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.

Специализированная магистратура, которая обеспечит вас всем необходимым, чтобы в совершенстве владеть основными методами сбора и хранения данных с веб-страниц"

Вы сможете получить актуальную информацию о современных базах данных, а также о наиболее эффективных и сложных стратегиях проектирования и управления”

Важность статистики в современной экономической среде привела к тому, что она стала незаменимым инструментом для оптимального развития рынков и организаций. По этой причине, а также с учетом достижений в этой науке, TECH решил запустить программу, которая позволит студентам углубиться в ее нововведения и специализироваться на освоении ее стратегий и программного обеспечения. По этой причине цель данной Специализированной магистратуры — предоставить вам все необходимые материалы для достижения этой цели посредством передового и интенсивного академического опыта, который вознесет ваш талант на вершину сектора.

Если в ваши задачи входит освоение различных моделей регрессии (панельной, пространственной или количественной), то эта Специализированная магистратура идеально вам подойдет. Чего вы ждете, чтобы поступить?"

Общие цели

• Профессионально применять свои знания в профессиональной деятельности и обладать навыками, которые обычно демонстрируются при разработке и защите аргументов и решении проблем в рамках своей области обучения
• Выполнять основные операции, связанные с очисткой данных
• Использовать соответствующие источники информации для каждого вида применяемого исследования
• Описывать главные источники роста совокупного выпуска в экономике в долгосрочном периоде
• Рассчитывать и использовать эластичность и индексы стоимости жизни

Конкретные цели

Модуль 1. Экономическая статистика

• Изучать, понимать и применять конкретные методы исследования эволюции во времени той или иной величины, такие как индексы вариации и классический анализ временных рядов

Модуль 2. Источники и методы сбора социальной и рыночной информации

• Повысить осведомленность участников о важности коммерческих исследований для принятия тактических и стратегических решений в компаниях и организациях в целом
• Стимулировать критическое мышление и саморефлексию по поводу содержания программы
• Понимать и критически оценивать опросы как метод социальных исследований, а также развивать навыки, необходимые для разработки, проведения и анализа опросов
• Осуществлять качественный отбор информации

Модуль 3. Базы данных: разработка и управление

• Понимать компьютерные алгоритмы, используемые для управления базой данных, а также язык SQL
• Критически оценивать выполненную работу на основе критериев качества
• Управлять базами данных
• Правильно определять типы данных и мер
• Выявить преимущества и недостатки Интернета как важного источника информации в статистике
• Обладать и понимать знания в области обучения, которые опираются на фундамент общего среднего образования и обычно находятся на уровне, который, хотя и опирается на современные учебники, также включает некоторые аспекты, которые включают знания с передового края их области обучения

Модуль 4. Анализ данных и их очистка

• Определять, что такое разведочный анализ данных (EDA) и каковы его цели?
• Указывать шаги, которые необходимо предпринять при проведении EDA
• Выбирать подходящие графические и численные методы для изучения интересующих характеристик данных и/или взаимосвязей
• Проверять, подтверждаются ли в данных некоторые интересующие гипотезы (нормальность, линейность, гомоскедастичность)
• Выявлять одномерные, двумерные и многомерные выбросы
• Понимать различные типы отсутствующих данных и оценивать их потенциальное влияние

Модуль 5. Статистическая система и экономические показатели

• Описывать и анализировать элементы, от которых зависит выбор потребителя и производителя
• Рассчитывать рыночное равновесие товара и его изменения в ответ на сдвиги кривых спроса и предложения
• Описывать агентов и характеристики совершенно конкурентного рынка и рассчитывать равновесие
• Перечислять характеристики финансовой системы и формирующих ее агентов и институтов
• Объяснять концепцию макроэкономического равновесия и его свойства, используя модель совокупного спроса и предложения

Модуль 6. Статистическое программное обеспечение

• Знать рабочую среду R
• Уметь разрабатывать статистическую программу на R
• Знать различные типы функций, используемых на R
• Использовать R для анализа и вывода статистических данных

Модуль 7. Маркетинговые исследования и анализ рынка: процедуры и применение

• Вникнуть в основы маркетинговых исследований и концепции маркетинга
• Подробно ознакомиться с различными видами маркетинговых исследований

Модуль 8. Многомерные статистические методы

• Приобрести концептуальные и практические основы проведения многомерного качественного анализа данных
• Применить конкретное программное обеспечение для решения каждой заданной задачи

Модуль 9. Эконометрические методы в экономике и финансах

• Разрабатывать аналитические и эмпирические исследования в области экономики
• Объяснять, диагностировать и делать прогнозы относительно состояния основных экономических и финансовых переменных
• Изучать основные источники статистической информации в экономике через Интернет
• Определять наиболее подходящую эконометрическую технику для количественного изучения экономики
• Выполнять прикладные и практические задания в специальном программном обеспечении R для эконометрического анализа

Модуль 10. Методы сегментации и обработки данных опросов

• Овладеть необходимыми ресурсами и навыками для получения, обработки и интерпретации данных в различных областях науки, особенно в тех, где информация собирается с помощью опросов
• Научиться анализировать качественные данные, полученные в ходе опросов, одномерных, двумерных и многомерных

Цель программы TECH заключается в том, чтобы вы сами достигли своих целей при прохождении курса. Поэтому в этой Специализированной магистратуре вы найдете все необходимые ресурсы, чтобы достичь этого как минимум за 12 месяцев"