Если вам нужна программа, гарантирующая самый высокий уровень специализации в области прикладной статистики и ее методов, обратите внимание: эта программа идеально подходит для вас’’

Если что и продемонстрировала статистика, так это свою гибкость в плане возможности применения ее методов и стратегий во всех секторах и областях.  Медицина, архитектура, биология, политика, экономика, маркетинг и т.д. — в любой области используются процессы вероятности и оценки для определения будущих тенденций и моделей действий, повышающих шансы на достижение ожидаемых результатов на основе анализа поведения, которым до сих пор занимались агенты, вовлеченные в решение конкретной проблемы (потребители, патогенные микроорганизмы, стойкость материалов, склонность к голосованию и т.д.).

Благодаря достижениям в области математики и информатики на сегодняшний день существует бесчисленное множество стратегий, облегчающих сбор и управление огромными массивами данных, оптимизирующих процессы и гарантирующих более конкретные и надежные результаты.  А для того чтобы профессионалы в этой области могли детально разбираться в этих тонкостях, в TECH была разработана Специализированная магистратура в области статистических методов. Это междисциплинарная и интенсивная программа, благодаря которой вы сможете погрузиться в новейшие характеристики случайности и вероятности, исследования и оценки данных. Кроме того, вы будете комплексно работать над основными перспективными методами линейного и многомерного прогнозирования для постановки задач с высокой вычислительной успешностью.

Для этого студент будет располагать 1500 часами материала, распределенного в различных форматах: в основном это учебный план, разработанный экспертами в области статистики и информатики, практические примеры, основанные на реальных ситуациях, а также дополнительные материалы, например, подробные видеозаписи, научные статьи, дополнительное чтение, динамические конспекты и многое другое. Весь материал будет доступен в Виртуальном кампусе, куда можно будет заходить с любого устройства, имеющего выход в Интернет без расписания или ограничений.  Таким образом, вы пройдете обучение с учетом ваших потребностей, что, несомненно, повысит ваш уровень в области статистических знаний до самого высокого профессионального уровня.

Это 100% онлайн-специализация, с которой вы сможете работать над самыми инновационными концепциями, связанными со случайностью и вероятностью в применении к статистическому исчислению’’

Данная Специализированная магистратура в области статистических методов содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Наиболее характерными особенностями являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области прикладной статистики
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание программы предоставляет техническую и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого устройства с выходом в интернет

У вас будет отдельный модуль, специализирующийся на базах данных, чтобы вы могли реализовать основные стратегии проектирования и управления информацией в своей практике"

В преподавательский состав программы входят профессионалы сферы, которые делятся своим опытом работы в обучении, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться решить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалисту будет помогать инновационная система интерактивных видеоматериалов, созданная признанными и опытными специалистами.

Вы будете иметь доступ к Виртуальному кампусу 24 часа в сутки, всю неделю и через любое устройство с подключением к Интернету: никаких ограничений и расписаний"

Вы будете работать над основными позиционными характеристиками одномерной описательной статистики, уделяя особое внимание оптимизации и точности исследования данных"

Учебный план данной Специализированной магистратуры разработан с целью дать возможность студентам освоить специализацию в области статистики, в частности, овладеть основными методами оценки и регрессии. Поэтому в программе был собран весь важнейший материал, а также самые передовые и современные академические технологии в современном образовательном секторе. В ходе обучения вы будете стремиться к достижению своих самых амбициозных карьерных целей и будете располагать всем необходимым для их достижения всего за 12 месяцев.

Какие бы цели вы ни ставили перед собой, TECH обеспечит вас всем необходимым, чтобы не только достичь, но и превзойти их менее чем за 12 месяцев’’

Общие цели

• Понимать компьютерные алгоритмы, используемые для управления базой данных, а также язык SQL
• Критически оценивать выполненную работу на основе критериев качества
• Выполнять основные операции, связанные с очисткой данных
• Использовать соответствующие источники информации для каждого вида применяемого исследования
• Работать со статистическим программным обеспечением, необходимым для решения задач статистического вывода

Конкретные целиg

Модуль 1. Случайность и вероятность

• Применять методы расчета вероятности
• Знать стандартные переменные случайности
• Выстраивать элементарные модели
• Уметь использовать предельные теоремы (законы больших чисел и центральную предельную теорему)

Модуль 2. Описание и исследование данных

• Знать описательные и исследовательские методы, применяемые для обобщения информации, содержащейся в экспериментальных массивах данных
• Представлять графически и численно одномерные и двумерные наборы данных
• Интерпретировать результаты и графики в контексте данных
• Использовать статистическое программное обеспечение для работы с данными, проведения описательного анализа и построения графиков

Модуль 3. Базы данных: разработка и управление

• Управлять базами данных
• Правильно определять типы данных и мер
• Выявить преимущества и недостатки Интернета как важного источника информации в статистике

Модуль 4. Оценивание I

• Владеть методами статистического вывода: оценивание
• Применять "статистическое мышление" и уметь работать с различными этапами статистического исследования (от постановки задачи до представления результатов)

Модуль 5. Оценивание II

• Владеть методами статистического вывода: проверка гипотез
• Выбрать и использовать в исследовании наиболее подходящий метод оценки в соответствии с целями исследования

Модуль 6. Математика с использованием компьютера

• Знать различные программы изучения статистики
• Уметь разрабатывать статистические исследования и отчеты в различных программах
• Знать различные типы функций, используемых в различных программах
• Использовать и выбирать оптимальную программу в каждом случае статистического исследования, помогающую осмыслить и сделать вывод о статистических данных

Модуль 7. Методы линейного прогнозирования

• Ознакомить студентов с линейными моделями
• Изучить, понять и применить модель простой линейной регрессии
• Изучить, понять и применить модель множественной линейной регрессии

Модуль 8. Методы многомерной статистики I

• Исследовать и определять истинную размерность многомерной информации
• Соотносить качественные переменные
• Классифицировать людей в заранее созданные группы на основе многомерной информации
• Формировать группы людей со схожими характеристиками

Модуль 9. Методы многомерной статистики II

• Получить концептуальные и практические основы проведения многомерного качественного анализа данных
• Применить конкретное программное обеспечение для решения каждой из этих задач

Модуль 10. Передовые методы прогнозирования

• Изучать, понимать и применять конкретные методы прогнозирования для одной или нескольких переменных в ситуациях, когда традиционные методы создают проблемы теоретического характера; или когда результат не является удовлетворительным

Академический опыт, который даст вам ключевые знания для освоения процедур построения оценочных показателей на основе самых инновационных статистических методов"