Специализируйтесь в таких областях, как Индустрия 4.0, автоматизация производственных процессов, алгоритмы планирования роботов и многих других вопросах, созданных экспертами в области робототехники"

Бесспорно, робототехника привела к развитию промышленности до такого уровня, который невозможно было представить еще несколько лет назад. Сейчас уже привычно говорить о машинном обучении или искусственном интеллекте — областях, в которых робототехника может развиться и предложить почти футуристические решения повседневных или даже медицинских проблем с роботами-помощниками в сложных операциях.

Все это создает неоспоримые возможности для карьерного роста инженеров в этой области, так как они найдут множество направлений и проектов, на которых можно сфокусировать свою карьеру. Начиная с исключительно промышленной сферы и заканчивая аэрокосмическими технологиями и международными программами, нужная специализация в области робототехники может означать для инженера количественный и качественный скачок в его профессиональной карьере.

Именно поэтому для этой специализации TECH собрал целую команду лидеров в области робототехники с большим опытом участия в многочисленных международных проектах высокого уровня и безупречной академической программой. Такой преподавательский состав обеспечивает уникальную теоретико-практическую направленность всего курса, где инженер не только знакомится с новейшими разработками в области робототехники, искусственного интеллекта и систем связи, но и на практике применяет приобретенные знания в реальных рабочих условиях.

Благодаря многочисленным подробным видеоматериалам, дополнительной литературе, видеоконспектам и упражнениям для закрепления знаний инженер получит глобальное и специализированное видение современного положения дел в области робототехники и сможет включить в свой учебный план программу, позволяющую ему стать ценным сотрудником любой компании отрасли. А также, преимуществом обучения в этой Специализированной магистратуре является возможность учиться в своем собственном темпе, без необходимости ходить лично на занятия или следовать фиксированному расписанию. Это 100% онлайн-обучение, позволяющее с максимальной легкостью совмещать занятия с самой требовательной личной и профессиональной жизнью.

Присоединяйтесь к программе, где именно вы решаете, как, где и когда проходить обучение, не жертвуя ради этого своей личной или профессиональной жизнью”

Данная Специализированная магистратура в области робототехники содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Наиболее характерными особенностями являются:

• Разработка практических кейсов, представленных экспертами в области робототехники
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самостоятельной оценки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого устройства с выходом в Интернет

Запишись на обучение прямо сейчас и не упусти возможность узнать больше о применении робототехники в технологиях виртуальной и дополненной реальности с виртуальными датчиками и смешанными приложениями на мобильных устройствах"

В преподавательский состав программы входят профессионалы отрасли, передающие студентам свой опыт работы, а также признанные специалисты, принадлежащие к ведущим научным сообществам и престижным университетам.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит студенту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого студент должен попытаться решить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалисту поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.

Получите необходимый толчок к развитию своей карьеры, включив эту Специализированную магистратуру в свое ценностное предложение"

Освойте самую передовую и современную робототехнику с помощью специальным темам по SLAM Visual, Computer Vision и Visual Servoing"

Целью этой программы не может быть ни что иное, как предложить инженеру наиболее полное и современное образование в области робототехники. Поэтому на протяжении 10 обширных модулей знаний, составляющих данную Специализированную магистратуру, будет много примеров из реальной практики робототехники. Эта часть обучения была разработана самим преподавательским составом для того, чтобы инженер внедрял полученные знания в свою повседневную работу наиболее быстрым и практичным способом.

Благодаря передовой методике преподавания TECH вы сэкономите много часов обучения, которые сможете направить на изучение обширной библиотеки мультимедийных материалов, созданных специально для этой программы"

Общие цели

• Разработать математические основы кинематического и динамического моделирования роботов
• Углубиться в использование конкретных технологий для создания дизайна роботов, их моделирования и симуляции
• Расширить профессиональные знания в области искусственного интеллекта
• Разработать наиболее часто используемые в промышленной автоматизации технологии и устройства
• Определить ограничения существующих методов и их слабых мест в робототехнических приложениях

Конкретные цели

Модуль 1. Робототехника: проектирование и моделирование роботов

• Углубить знания в использовании технологии моделирования Gazebo
• Освоить использование языка моделирования роботов URDF
• Развить опыт использования технологии Robot Operating System
• Моделировать и симулировать роботы-манипуляторы, наземные подвижные роботы, воздушные подвижные роботы, а также водные подвижные роботы

Модуль 2. Интеллектуальные агенты. Применение искусственного интеллекта для роботов и мягких роботов

• Исследовать биологические источники вдохновения для искусственного интеллекта и интеллектуальных агентов
• Оценить необходимость интеллектуальных алгоритмов в современном обществе
• Определить области применения передовых методов искусственного интеллекта на интеллектуальных агентах
• Продемонстрировать тесную связь между робототехникой и искусственным интеллектом
• Установить потребности и проблемы в робототехнике, которые могут быть решены с помощью интеллектуальных алгоритмов
• Разработать конкретные внедрения алгоритмов искусственного интеллекта
• Определить алгоритмы искусственного интеллекта, утвердившиеся в современном обществе, и их влияние на повседневную жизнь

Модуль 3. Робототехника в автоматизации технологических процессов

• Проанализировать использование, применение и ограничения промышленных сетей связи
• Установить стандарты безопасности машин для правильного проектирования
• Развить технически правильные и эффективные методы программирования ПЛК
• Предложить новые формы организации операций с использованием машин состояний
• Продемонстрировать применение парадигм управления в реальных приложениях ПЛК
• Дать основы проектирования пневматических и гидравлических систем автоматизации
• Определить основные датчики и исполнительные механизмы в робототехнике и автоматизации

Модуль 4. Системы автоматического управления в робототехнике

• Сформировать специализированные знания для проектирования нелинейных контроллеров
• Проанализировать и изучить проблемы управления
• Освоить модели контроля
• Разработать нелинейные регуляторы для робототехнических систем
• Определить контроллеры и оценить их на симуляторе
• Выявить различные существующие архитектуры управления
• Изучить основы зрительного контроля
• Создавать современные методы управления, такие как предиктивное управление или управление на основе машинного обучения

Модуль 5. Алгоритмы планирования роботов

• Установить различные типы алгоритмов планирования
• Проанализировать сложность планирования движения в робототехнике
• Развить методы моделирования окружающей среды
• Рассмотреть плюсы и минусы различных методов планирования
• Проанализировать централизованные и распределенные алгоритмы координации роботов
• Определить различные элементы теории принятия решений
• Предложить алгоритмы обучения для построения задач принятия решений

Модуль 6. Методы машинного зрения в робототехнике: обработка и анализ изображений

• Анализировать и понимать важность систем технического зрения в робототехнике
• Установить характеристики различных датчиков для выбора наиболее подходящего в конкретном случае
• Определить методы извлечения информации из данных датчиков
• Применять средства обработки визуальной информации
• Разработать алгоритмы цифровой обработки изображений
• Анализировать и прогнозировать влияние изменения параметров на результаты работы алгоритмов
• Оценивать и проверять разработанные алгоритмы по полученным результатам

Модуль 7. Системы визуального восприятия роботов с применением машинногообучения

• Освоить наиболее широко используемые сегодня методы машинного обучения в академических и промышленных кругах
• Углубить понимание архитектур нейронных сетей с целью их эффективного применения для решения реальных задач
• Повторно использовать существующие нейронные сети в новых приложениях с помощью Transfer Learning
• Выявить новые области применения генеративных нейронных сетей
• Проанализировать использование методов обучения в других областях робототехники, таких как, например, локализация и картографирование
• Развить современные облачные технологии для разработок на основе нейронных сетей
• Исследовать возможности внедрения систем обучения с помощью зрения в реальные и встраиваемые системы

Модуль 8. Визуальная система SLAM. Одновременная локализация и картографирование роботов с помощью методов машинного зрения

• Конкретизировать базовую структуру системы одновременной локализации и картографирования (SLAM)
• Определить основные датчики, используемые в системе одновременной локализации и картографирования (SLAM)
• Установить границы и возможности визуального SLAM
• Составить основные понятия проективной и эпиполярной геометрии для понимания процессов проецирования изображений
• Определить основные технологии SLAM: гауссов фильтр, оптимизация и обнаружение замыкания контура
• Подробно описать функционирование основных алгоритмов визуального SLAM
• Проанализировать, как осуществляется настройка и параметризация алгоритмов SLAM

Модуль 9. Применение технологий дополненной и виртуальной реальности в робототехнике

• Определить разницу между различными типами реальностей
• Проанализировать существующие стандарты моделирования виртуальных элементов
• Рассмотреть наиболее часто используемые периферийные устройства в иммерсивных средах
• Определить геометрические модели роботов
• Оценить физические движки для динамического и кинематического моделирования роботов
• Разрабатывать проекты в области виртуальной и дополненной реальности

Модуль 10. Системы связи и взаимодействия с роботами

• Проанализировать современные стратегии обработки естественного языка: эвристические, стохастические, нейросетевые, обучение на основе подкрепления
• Оценить преимущества и недостатки разработки сквозных или ситуационно-ориентированных систем взаимодействия
• Указать экологические проблемы, которые необходимо решить для эффективного взаимодействия с роботом
• Создать инструменты, необходимые для организации взаимодействия и определения типа диалоговой инициативы
• Комбинировать стратегии распознавания образов, чтобы предположить намерения собеседника и ответить на них наилучшим образом
• Определить оптимальную экспрессивность робота в зависимости от его функциональных возможностей и окружения, а также применить методы эмоционального анализа для настройки реакций
• Предложить гибридные стратегии взаимодействия с роботом: голосовую, тактильную и визуальную стратегию

Вы получите всестороннюю поддержку со стороны технического и преподавательского состава TECH, которая поможет вам достичь самых амбициозных профессиональных целей"