Экспертные знания в области цифровой обработки сигналов позволят вам реализовать наиболее подходящие решения для обработки голоса и изображения.

Цифровая обработка данных получила бурное развитие в последние десятилетия благодаря все более широкому внедрению устройств на базе цифровой электроники. Эти устройства позволяют отправлять, получать и обрабатывать большие объемы данных за все меньшее время. Такие методы, как распознавание и сжатие изображений и голоса, позволяют применять их в системах видеонаблюдения, телеобслуживания, искусственного интеллекта и создания автоматических субтитров - фундаментальных вопросах повседневной жизни многих людей. Таким образом, предварительная обработка данных позволяет работать с ними быстро и эффективно, снижая затраты на вычисления.

Современная тенденция в этой области - увеличение количества цифровых технологий, учитывая постоянную цифровизацию бытовых, профессиональных и научных служб. По этой причине TECH разработал этот Университетский курс, который будет необходим для развития любого специалиста в области электронной инженерии. Таким образом, в рамках этой программы вы узнаете о передовых методах цифровой обработки сигналов, включая практические занятия с различными примерами для экспериментов.

100% онлайн Университетский курс, который позволит студентам распределить свое учебное время, не зависеть от фиксированного графика или необходимости переезжать в другое физическое место, иметь доступ ко всему содержимому в любое время суток, балансируя свою работу и личную жизнь с учебой.

Этот Университетский курс научит вас программировать системы для цифровой обработки сигналов"

Данный Университетский курс в области цифровой обработки в электронных системах содержит самую полную и современную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области инженерии
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и повышения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям в области цифровой обработки в электронных системах
• Теоретические занятия, вопросы экспертам, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Станьте специалистом в области цифровой обработки сигналов и откройте двери для новой карьеры в области электронных систем"

В преподавательский состав входят профессионалы в области инженерии, которые привносят в программу свой опыт работы, а также признанные специалисты из ведущих компаний и авторитетных университетов.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту пройти обучение с учетом ситуации и контекста, то есть в интерактивной среде, которая обеспечит погружение в учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Дизайн этой программы направлен на проблемно-ориентированное обучение, в рамках которого студенты должны попытаться решить различные ситуации профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом им поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.

Учитесь в TECH, университете XXI века, который стремится к качественному преподаванию как форме социального прогресса”

TECH предлагает вам самую инновационную методику преподавания на современной академической сцене”

Этот Университетский курс TECH разработал, чтобы предложить инженерам наиболее полную информацию о цифровой обработке в электронных системах. Комплексный учебный план, который всего в одном модуле дает студентам все, что им нужно знать для преобразования аналоговых сигналов в цифровые. Программа построена таким образом, чтобы облегчить студентам процесс обучения и самостоятельной работы, для чего в ней предусмотрено множество теоретических и практических ресурсов.

Изучите особенности цифровой обработки и создайте электронные устройства, которые будут полезны пользователям"

Модуль 1. Цифровая обработка

1.1. Дискретные системы

1.1.1. Дискретные сигналы
1.1.2. Устойчивость дискретных систем
1.1.3. Частотная характеристика
1.1.4. Преобразования Фурье
1.1.5. Z-преобразование
1.1.6. Выборка сигнала

1.2. Свертка и корреляция

1.2.1. Корреляция сигналов
1.2.2. Свертка сигналов
1.2.3. Примеры применения

1.3. Цифровые фильтры

1.3.1. Типы цифровых фильтров
1.3.2. Аппаратные средства, используемые для цифровых фильтров
1.3.3. Частотный анализ
1.3.4. Влияние фильтрации на сигналы

1.4. Нерекурсивные фильтры (FIR)

1.4.1. Небесконечная импульсная характеристика
1.4.2. Линейность
1.4.3. Определение полюсов и нулей
1.4.4. Проектирование FIR-фильтра

1.5. Рекурсивные фильтры (IIR)

1.5.1. Рекурсия в фильтрах
1.5.2. Бесконечная импульсная характеристика
1.5.3. Определение полюсов и нулей
1.5.4. Проектирование IIR-фильтра

1.6. Модуляция сигнала

1.6.1. Амплитудная модуляция
1.6.2. Частотная модуляция
1.6.3. Фазовая модуляция
1.6.4. Демодуляторы
1.6.5. Симуляторы

1.7. Цифровая обработка изображений

1.7.1. Теория цвета
1.7.2. Выборка и количественное определение
1.7.3. Цифровая обработка с помощью OpenCV

1.8. Передовые методы цифровой обработки изображений

1.8.1. Распознавание изображений
1.8.2. Эволюционные алгоритмы для изображений
1.8.3. Базы данных изображений
1.8.4. Машинное обучение применительно к письму

1.9. Цифровая обработка голоса

1.9.1. Цифровая модель голоса
1.9.2. Представление голосового сигнала
1.9.3. Кодирование голоса

1.10. Расширенная обработка голоса

1.10.1. Распознание голоса
1.10.2. Обработка голосовых сигналов с помощью дикции
1.10.3. Цифровая логопедическая диагностика

Первоклассная программа, которая сделает ваше резюме более заметным в процессе отбора"