Поступайте прямо сейчас и приобретайте новые навыки в области описания и исследования данных быстро и в 100% онлайн-режиме" 

Умение создавать четкие и эффективные визуализации может помочь специалистам в этой области донести свои выводы в ясной и лаконичной форме, что может иметь решающее значение для принятия решений. Описание и исследование данных – важнейшие навыки для инженера, поскольку они позволяют выявлять закономерности и тенденции, обеспечивать качество данных и эффективно представлять результаты анализа.  

В связи с этим TECH разработал Университетский курс в области описания и исследования данных, цель которого – предоставить студентам навыки и компетенции, необходимые для выполнения работы в качестве специалистов с высочайшим качеством. Таким образом, в рамках этой программы будут рассмотрены такие аспекты, как сводка статистических данных, одномерная описательная статистика, преобразование переменных или типы переменных и шкалы измерения. 

И все это благодаря удобному 100% онлайн-режиму, который позволяет студентам организовывать свое обучение так, как им удобно, совмещая его с другими занятиями. Кроме того, данная программа имеет наиболее полный на рынке теоретический и практический материал, облегчая студентам процесс обучения и позволяя им быстро и эффективно достигать поставленных целей. 

Раскройте свой максимальный потенциал в качестве эксперта в области статистики благодаря полной программе с самыми комплексными практическими занятиями"

Данный Университетский курс в области описания и исследования данных содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных специалистами в области описания и исследования данных 
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности 
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и повышения успеваемости 
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям  
• Теоретические занятия, вопросы экспертам, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа 
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

Достигните профессионального успеха в одной из самых перспективных областей – вычислительной статистике – благодаря TECH и самым инновационным учебным материалам"   

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.  

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит студенту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.  

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого студент должен попытаться разрешить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом студентам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными специалистами.   

Получите доступ ко всем материалам по одномерной описательной статистике с любого устройства с подключением к интернету, будь то планшет, смартфон или компьютер"

Изучайте основные аспекты описания и исследования данных, не выходя из дома, c доступом к материалам 24 часа в сутки"

Структура и содержание этой учебной программы были разработаны авторитетными специалистами, входящими в команду экспертов TECH в этой области инженерии. Эти специалисты использовали свой обширный опыт и современные знания для создания практического и инновационного содержания. Все это основано на самой эффективной методике обучения – Relearning. 

Углубите свои знания благодаря самым инновационным учебным материалам и широкому выбору дополнительного содержания, доступного в Виртуальном кампусе" 

Модуль 1. Описание и исследование данных

1.1. Введение в статистику

1.1.1. Основные понятия статистики
1.1.2. Цель исследовательского анализа данных или описательной статистики
1.1.3. Типы переменных и шкалы измерения
1.1.4. Округление и научная система счисления

1.2. Сводные статистические данные

1.2.1. Частотные распределения: таблицы
1.2.2. Интервалы группировки
1.2.3. Графические представления
1.2.4. Дифференциальная диаграмма
1.2.5. Интегральная диаграмма

1.3. Одномерная описательная статистика

1.3.1. Характеристики центрального положения: среднее, медиана, мода
1.3.2. Другие позиционные характеристики: квартили, децили и перцентили
1.3.3. Дисперсионные характеристики: дисперсия и стандартное отклонение (выборочное и популяционное), диапазон, интерквартильный размах
1.3.4. Относительные дисперсионные характеристики
1.3.5. Стандартизированные показатели
1.3.6. Характеристики формы: симметрия и эксцесс

1.4. Дополнения при исследовании переменной

1.4.1. Эксплораторный анализ: графики и другие диаграммы
1.4.2. Преобразование переменных
1.4.3. Другие средние: геометрические, гармонические, квадратичные
1.4.4. Неравенство Чебышева

1.5. Двумерная описательная статистика

1.5.1. Двумерные частотные распределения
1.5.2. Статистические таблицы с двойной записью. Предельные и условные распределения
1.5.3. Концепции функциональной независимости и зависимости
1.5.4. Графические представления

1.6. Дополнения при исследовании двух переменных

1.6.1. Числовые характеристики двумерного распределения
1.6.2. Совместные, предельные и условные моменты
1.6.3. Взаимосвязь между предельными и условными мерами

1.7. Регрессия

1.7.1. Общая линия регрессии
1.7.2. Кривые регрессии
1.7.3. Линейная подгонка
1.7.4. Прогнозирование и ошибки

1.8. Корреляция

1.8.1. Понятие корреляции
1.8.2. Коэффициенты корреляции
1.8.3. Коэффициент корреляции Пирсона
1.8.4. Анализ корреляции

1.9. Корреляция между атрибутами

1.9.1. Коэффициент Спирмена
1.9.2. Коэффициент Кендалла
1.9.3. Хи-квадрат

1.10. Введение в анализ временных рядов

1.10.1. Временная серия
1.10.2. Стохастический процесс

1.10.2.1. Стационарные процессы
1.10.2.2. Нестационарные процессы

1.10.3. Модели
1.10.4. Области применения

Благодаря самой эффективной методике обучения Relearning вы сможете получать новые знания точно и непринужденно, не тратя на учебу слишком много времени"