TECH предлагает вам 100% онлайн, гибкий и продвинутый Университетский курс в области больших данных и искусственного интеллекта" 

Революция, которую искусственный интеллект произвел во всех социально-экономических отраслях, заставила специалистов в области инженерного дела внедрять достижения этой технологии в свои проекты. Таким образом, они добиваются оптимальных результатов в проектировании изделий, моделировании, автоматизации процессов и робототехнике. 

К этому добавляется использование различных инструментов больших данных и их применение для улучшения планирования и снижения затрат на транспортировку и хранение, среди прочих вопросов. Это широкое поле деятельности, которое открывается, побудило TECH создать этот Университетский курс в области больших данных и искусственного интеллекта. 

Данная 6-недельная программа позволит студенту углубиться в добычу и хранение данных, их применение, машинное обучение и нейронные сети и создание личности в области искусственного интеллекта. Чтобы еще больше облегчить процесс обучения, TECH предоставляет инновационные мультимедийные ресурсы, кейс-стади, специализированные материалы для чтения, которые обеспечивают теоретический и практический подход, необходимый для прогресса в этой технологической области, находящейся в тренде. 

У инженеров есть прекрасная возможность получить дополнительное образование, которое приведет их к прогрессу в своей отрасли. Для этого наше учебное заведение предлагает гибкую и простую методику онлайн-обучения. Таким образом, студенту достаточно иметь электронное устройство с подключением к интернету, чтобы в любое время суток просматривать материалы, размещенные на виртуальной платформе. Несомненно, это исключительная возможность совместить качественное обучение с самыми сложными повседневными обязанностями.   

Всего за 6 недель вы освоите самые передовые методы, используемые в NLP" 

Данный Университетский курс в области больших данных и искусственного интеллекта содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются: 

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области больших данных и искусственного интеллекта 
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности 
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости 
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям 
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа 
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

Не выходя из дома, изучите такие инструменты визуализации данных, как Tableau, D3, Matplotlib (Python) и Shiny®" 

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов. 

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях. 

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом студенту поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами. 

Узнайте больше о различных типах алгоритмов, используемых в машинном обучении, и примените их в своей профессиональной сфере"

Благодаря методу Relearning вам не придется тратить долгие часы на обучение, и вы получите эффективные знания всего за 6 недель"

Благодаря эффективности метода Relearning студенты, проходящие обучение по этой программе, получают солидный опыт, не затрачивая много времени на учебу. Таким образом, всего за 6 недель они получат передовые знания о больших данных и искусственном интеллекте, их текущей работе и будущих перспективах. Для этого студент получит доступ к учебному плану, разработанному ведущими специалистами, и обширной виртуальной библиотеке учебных ресурсов.

Полный учебный план, который позволит вам быть в курсе самых эффективных инструментов, используемых для работы с большими данными’’ 

Модуль 1. Большие данные и искусственный интеллект 

1.1. Основополагающие принципы больших данных

1.1.1. Большие данные
1.1.2. Инструменты для работы с большими данными

1.2. Добыча и хранение данных

1.2.1. Добыча данных. Чистка и нормализация
1.2.2. Извлечение информации, машинный перевод, анализ настроений и т.д.
1.2.3. Типы хранения данных

1.3. Приложения для ввода данных

1.3.1. Принципы введения данных
1.3.2. Технологии ввода данных для удовлетворения потребностей бизнеса

1.4. Визуализация данных

1.4.1. Важность визуализации данных
1.4.2. Инструменты для ее осуществления. Tableau, D3, matplotlib (Python), Shiny®

1.5. Машинное обучение (Machine Learning)

1.5.1. Понимание машинного обучения
1.5.2. Контролируемое и неконтролируемое обучение
1.5.3. Типы алгоритмов

1.6. Нейронные сети (глубокое обучение)

1.6.1. Нейронная сеть: части и функционирование
1.6.2. Тип сетей: CNN, RNN
1.6.3. Применение нейронных сетей; распознавание образов и интерпретация естественного языка
1.6.4. Генеративные текстовые сети: LSTM

1.7. Распознавание естественного языка

1.7.1. NLP (Обработка естественного языка)
1.7.2. Передовые методы NLP: Word2vec, Doc2vec

1.8. Чат-боты и виртуальные помощники

1.8.1. Типы помощников: голосовые и текстовые помощники
1.8.2. Основополагающие детали для развития помощника: Намерения, сущности и диалоговый поток
1.8.3. Интеграции: Web, Slack, Whatsapp, Facebook
1.8.4. Инструменты разработки помощников: Dialogflow, Watson Assistant

1.9. Эмоции, креативность и личность в ИИ

1.9.1. Понимаем, как определять эмоции с помощью алгоритмов
1.9.2. Создание личности: язык, выражения и содержание

1.10. Будущее искусственного интеллекта
1.11. Размышления

Рассмотрите будущее искусственного интеллекта и его многочисленные применения в различных отраслях"