Вы углубите персонализацию обучения с помощью искусственного интеллекта в лучшем цифровом университете мира по версии Forbes"

Разработка учебных материалов с помощью генеративного ИИ способна произвести революцию в образовании, позволив автоматически генерировать высококачественный и персонализированный образовательный материал. Например, алгоритмы, такие как GPT-3, могут генерировать объяснения, упражнения и примеры в автоматическом режиме. Это полезно для создания специальных материалов для чтения, учебных пособий и упражнений для каждого ученика. ИИ также выпускает мультимедийные материалы, такие как графики, анимации и видеоролики, для лучшего запоминания информации.

TECH запускает Курс профессиональной подготовки в области практики преподавания с использованием генеративного ИИ. В учебной программе будут подробно рассмотрены стратегии реализации проектов в классе с использованием самых современных технологических средств. В курсе также будут подробно рассмотрены вопросы идентификации, извлечения и подготовки образовательных данных. В этом направлении в процессе обучения будут использоваться методы машинного обучения для интерпретации тенденций и закономерностей. В университетской программе будут представлены многочисленные примеры успешных прогнозов в образовательной среде. Таким образом, специалисты в области преподавания будут квалифицированы для успешного решения проблем в классе.

Что касается методологии этой программы, то следует отметить, что она усиливает свой инновационный характер. TECH предоставляет студентам 100% онлайн образовательную среду, таким образом, адаптируясь к потребностям занятых профессионалов, которые хотят продвигать свою карьеру. В курсе также используется методология обучения Relearning, основанная на повторении ключевых понятий для закрепления знаний и облегчения запоминания. Таким образом, сочетание гибкости и надежного педагогического подхода делает программу очень доступной. Единственное требование к студентам – наличие электронного устройства с доступом в Интернет (например, мобильного телефона, компьютера или планшета), чтобы получить доступ к Виртуальному кампусу и ознакомиться с самыми инновационными учебными материалами.

Вы будете разрабатывать опросы для оценки качества преподавания и использовать отзывы студентов для оптимизации своих образовательных предложений"

Данный Курс профессиональной подготовки в области применения методов искусственного интеллекта в преподавательской деятельности содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области применения методов искусственного интеллекта в преподавательской деятельности
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет теоретическую и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям 
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Хотите обогатить свои образовательные навыки? Добейтесь этого благодаря инструментам интеллектуальной автоматизации, которые предоставит вам эта программа”

Преподавательский состав программы включает профессионалов из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанных специалистов из ведущих сообществ и престижных университетов. 

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях. 

Структура данной программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.

Вы будете эффективно использовать анализ данных для предотвращения и решения образовательных проблем"

Забудьте о заучивании! С помощью системы Relearning вы будете усваивать понятия естественным и постепенным образом"

Данная университетская программа обеспечит студентов комплексным подходом к применению машинного обучения в образовательных учреждениях, что будет способствовать высокому качеству преподавательской практики. Студенты будут внедрять самые инновационные технологии в свои обычные занятия, чтобы повысить успеваемость. Профессионалы выявят особые потребности учеников и предпримут конкретные действия, чтобы способствовать процессу обучения. Кроме того, они будут разрабатывать такие инструменты, как чат-боты, для решения вопросов студентов. Преподаватели будут использовать генеративный ИИ для корректировки оценочных тестов, что значительно ускорит эти процедуры.

Вы разработаете дидактические проекты, которые будут отличаться динамичностью и позволят вашим студентам обогатить свое обучение”

Общие цели

• Понимать фундаментальные этические принципы, связанные с применением искусственного интеллекта (ИИ) в образовательных целях
• Проанализировать текущую законодательную базу и проблемы, связанные с внедрением ИИ в образовательный контекст
• Развивать критические навыки для оценки этического и социального влияния ИИ в образовании
• Поощрять ответственный подход к разработке и использованию решений ИИ в образовательных контекстах с учетом культурного разнообразия и гендерного равенства
• Обучать разработке и реализации проектов ИИ в образовательной сфере
• Обеспечивать глубокое понимание теоретических основ ИИ, включая машинное обучение, нейронные сети и обработку естественного языка
• Развивать навыки эффективной и этичной интеграции проектов ИИ в образовательную программу
• Понимать применение и влияние искусственного интеллекта в преподавании и обучении, критически оценивая его текущее и потенциальное использование
• Применять генеративный ИИ для персонализации и обогащения практики преподавания, создавая адаптивные образовательные материалы
• Выявлять, оценивать и применять новейшие тенденции и развивающиеся технологии в ИИ, имеющие отношение к образованию, анализируя их проблемы и возможности

Конкретные цели

Модуль 1. Анализ данных и применение методов ИИ для персонализации образования

• Применять ИИ для анализа и оценки образовательных данных с целью непрерывного совершенствования образовательных учреждений
• Определять показатели эффективности на основе образовательных данных для измерения и улучшения успеваемости учащихся
• Внедрять технологии и алгоритмы ИИ для проведения предиктивной аналитики данных об успеваемости 
• Проводить индивидуальную диагностику трудностей в обучении с помощью анализа данных ИИ, выявлять особые образовательные потребности и разрабатывать специальные мероприятия 
• Решать вопросы безопасности и конфиденциальности при обработке образовательных данных с применением инструментов ИИ, обеспечивая соблюдение нормативных и этических требований

Модуль 2. Разработка проектов по искусственному интеллекту в классе

• Планировать и разрабатывать образовательные проекты, эффективно интегрирующие ИИ в образовательную среду, осваивать специальные инструменты для его разработки
• Разрабатывать эффективные стратегии внедрения проектов ИИ в учебную среду, интегрируя их в конкретные предметы для обогащения и улучшения образовательного процесса
• Разрабатывать образовательные проекты, применяя машинное обучение для улучшения качества обучения, интегрируя ИИ в дизайн образовательных игр для игрового обучения
• Создавать образовательные чат-боты для помощи студентам в процессе обучения и решения вопросов, включая интеллектуальных агентов в образовательные платформы для улучшения взаимодействия и обучения 
• Проводить постоянный анализ проектов ИИ в образовании для выявления областей, требующих улучшения и оптимизации

Модуль 3. Практика преподавания с использованием генеративного искусственного интеллекта

• Осваивать технологии генеративного ИИ для их эффективного применения и использования в образовательной среде, планировать эффективные образовательные мероприятия 
• Создавать учебные материалы с помощью генеративного ИИ для повышения качества и разнообразия учебных ресурсов, а также для измерения прогресса учащихся инновационными способами 
• Использовать генеративный ИИ для корректировки оценочной деятельности и тестов, оптимизируя этот процесс 
• Интегрировать инструменты генеративного ИИ в педагогические стратегии для повышения эффективности образовательного процесса и проектирования инклюзивной среды обучения в рамках подхода универсального дизайна 
• Оценивать эффективность генеративного ИИ в образовании, проанализировав его влияние на процессы преподавания и обучения

Уникальный, важный и значимый курс обучения для развития вашей карьеры"