Ознакомьтесь со стратегиями вмешательства для решения проблем образования в лучшем цифровом университете мира по версии Forbes” 

Все больше учебных заведений осознают преимущества машинного обучения для мира преподавания. Они включают в себя персонализацию обучения в соответствии с индивидуальными потребностями учащихся. Таким образом, преподаватели используют собственные механизмы ИИ для создания адаптивного обучения. Эта технология обеспечивает немедленную обратную связь с учащимися, выявляя ошибки и области для совершенствования. Это позволяет студентам учиться гораздо эффективнее, принимая во внимание их личные трудности.

TECH проводит Университетский курс, который будет посвящен внедрению искусственного интеллекта в образовательную сферу для персонализации учебного процесса. Учебная программа углубляет использование методов машинного обучения для интерпретации тенденций и закономерностей. В то же время учебный план будет содержать множество показателей успеваемости, основанных на образовательных данных. Таким образом, преподаватели установят ключевые показатели для оценки успеваемости учащихся и выявления областей, требующих улучшения. Обучение будет посвящено новейшим инструментам ИИ, позволяющим принимать образовательные решения на основе точной информации. Программа также будет включать анализ примеров успешных прогнозов, чтобы практикующие специалисты могли извлечь уроки и использовать их в своей образовательной среде. 

С другой стороны, методология программы будет отражать необходимость гибкости и адаптации к современным профессиональным требованиям. Благодаря формату на 100% онлайн студенты смогут повышать уровень своего образования без ущерба для своих рабочих обязанностей. Кроме того, применение системы Relearning, основанной на повторении ключевых понятий, обеспечивает глубокое и прочное понимание. Такой педагогический подход укрепляет способность профессионалов эффективно применять полученные знания в своей повседневной практике. В свою очередь, единственное, что потребуется студентам для прохождения этой академической программы, – это устройство с доступом в Интернет.

Вы получите максимальную пользу от интеграции обратной связи для оптимизации процесса обучения”

Данный Университетский курс в области персонализации образования с помощью искусственного интеллекта содержит самую полную и современную научную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области персонализации образования с помощью ИИ
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет теоретическую и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям 
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы программы доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Вы будете внедрять инновационные методы защиты данных, чтобы обеспечить конфиденциальность образовательных систем”

Преподавательский состав программы включает экспертов в данной области, которые привносят в обучение свой профессиональный опыт, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов. 

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях. 

Структура данной программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.

Вы будете использовать самые современные алгоритмы классификации и регрессии для прогнозирования тенденций в сфере образования"

Благодаря системе Relearning, используемой в TECH, вы сократите долгие часы учебы и запоминания"

Благодаря этому курсу профессионалы смогут внедрить самые передовые механизмы ИИ в анализ и оценку образовательных данных для достижения постоянных улучшений в классе. Таким образом, студенты будут устанавливать показатели академической эффективности для оценки успеваемости. Специалисты будут проводить персонализированную диагностику трудностей в обучении, основываясь на данных, полученных с помощью машинного обучения. Эксперты будут специально участвовать в решении проблем, которые они обнаруживают у своих учеников.

Эта программа дает вам возможность обновить свои знания в реальном контексте, с максимальной научной строгостью учреждения, занимающего ведущее положение в области технологий"

Общие цели

• Понимать фундаментальные этические принципы, связанные с применением искусственного интеллекта (ИИ) в образовательных целях
• Проанализировать текущую законодательную базу и проблемы, связанные с внедрением ИИ в образовательный контекст
• Развивать критические навыки для оценки этического и социального влияния ИИ в образовании
• Поощрять ответственный подход к разработке и использованию решений ИИ в образовательных контекстах с учетом культурного разнообразия и гендерного равенства
• Обучать разработке и реализации проектов ИИ в образовательной сфере
• Обеспечивать глубокое понимание теоретических основ ИИ, включая машинное обучение, нейронные сети и обработку естественного языка
• Развивать навыки эффективной и этичной интеграции проектов ИИ в образовательную программу
• Понимать применение и влияние искусственного интеллекта в преподавании и обучении, критически оценивая его текущее и потенциальное использование
• Применять генеративный ИИ для персонализации и обогащения практики преподавания, создавая адаптивные образовательные материалы
• Выявлять, оценивать и применять новейшие тенденции и развивающиеся технологии в ИИ, имеющие отношение к образованию, анализируя их проблемы и возможности

Конкретные цели

• Применять ИИ для анализа и оценки образовательных данных с целью непрерывного совершенствования образовательных учреждений
• Определять показатели эффективности на основе образовательных данных для измерения и улучшения успеваемости учащихся
• Внедрять технологии и алгоритмы ИИ для проведения предиктивной аналитики данных об успеваемости
• Проводить индивидуальную диагностику трудностей в обучении с помощью анализа данных ИИ, выявлять особые образовательные потребности и разрабатывать специальные мероприятия
• Решать вопросы безопасности и конфиденциальности при обработке образовательных данных с применением инструментов ИИ, обеспечивая соблюдение нормативных и этических требований

Поскольку обучение проходит в режиме онлайн, вы сможете совмещать учебу с остальными повседневными делами″