Ознакомьтесь с институциональной политикой этичного использования машинного обучения в лучшем цифровом университете мира по версии Forbes" 

Этика интеллектуального обучения в сфере образования имеет огромное значение, поскольку она влияет на обучение и развитие людей. В этом смысле данная система подтверждает соблюдение прав студентов на неприкосновенность частной жизни и защиту данных, что позволяет избежать неправомерного использования личной информации. Этот стандарт также требует, чтобы системы искусственного интеллекта в образовании были прозрачными, а принимаемые ими решения – объяснимыми. Это гарантирует, что ученики, учителя и родители поймут, как будут использоваться данные после получения их информированного согласия. 

TECH проводит Университетский курс, в котором будут подробно рассмотрены этические и правовые аспекты использования искусственного интеллекта в системе образования. Учебная программа научит студентов стратегиям обеспечения прозрачности и конфиденциальности при сборе данных. Кроме того, в учебном плане будут рассмотрены текущие правила, применимые к искусственному интеллекту в образовании, чтобы студенты могли проводить безопасные занятия. В соответствии с этим учебные материалы будут направлены на изучение возможностей улучшения процессов преподавания. На протяжении всего курса профессионалам будет предложено выдвигать инновационные предложения по улучшению обучения. 

Это университетская программа, которая вооружает студентов надежными навыками, чтобы они могли использовать их в своей повседневной практике, сталкиваясь с реальными ситуациями. Все это благодаря поддержке выдающегося преподавательского состава и доступу к революционной методике обучения, пионером которой является TECH: Relearning, основанной на повторении ключевых понятий для обеспечения оптимального усвоения знаний. Единственное требование – наличие у студентов устройства с доступом в Интернет (например, мобильного телефона, планшета или компьютера), чтобы получить доступ к Виртуальному кампусу и насладиться самым динамичным содержанием на академическом рынке. 

Вы будете применять стратегии вовлечения всех заинтересованных сторон в процесс принятия этических решений” 

Данный Университетский курс в области этики искусственного интеллекта в образовании содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области искусственного интеллекта в образовании 
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет теоретическую и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для профессиональной практики 
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости 
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям 
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа 
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

Вы будете применять самые современные методы для оценки этических последствий применения искусственного интеллекта” 

Преподавательский состав программы включает профессионалов из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанных специалистов из ведущих сообществ и престижных университетов. 

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях. 

Структура данной программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами. 

Вы будете находить самые инновационные этические решения в академической среде, постоянно обеспечивая конфиденциальность данных студентов"

Система Relearning, применяемая TECH в своих программах, позволяет сократить длительное время обучения, столь частое при других методах преподавания"

По завершении этой университетской программы преподаватели получат превосходство в комплексном подходе к этическим основам, связанным с искусственным интеллектом в образовании. Таким образом, преподавательская практика студентов будет отличаться индивидуальным подходом и качеством. В свою очередь, эксперты получат представление о действующей законодательной базе, чтобы с уверенностью выполнять свою работу. Кроме того, они приобретут критические навыки, позволяющие оценить этическое и социальное влияние машинного обучения в академических рамках. Они также будут разрабатывать инновационные решения, способствующие ответственному использованию данных в образовательной среде. 

Данная программа дает вам возможность обновить свои знания в реальном контексте, с максимальной научной строгостью учреждения, занимающего ведущее положение в области технологий" 

Общие цели

• Понять теоретические основы искусственного интеллекта 
• Изучить различные типы данных и понять их жизненный цикл 
• Оценить решающую роль данных в разработке и внедрении решений в области искусственного интеллекта 
• Углубиться в алгоритмы и сложность для решения конкретных задач 
• Изучить теоретические основы нейронных сетей для разработки глубокого обучения 
• Проанализировать биоинспирированные вычисления и их значение для разработки интеллектуальных систем 
• Проанализировать текущие стратегии искусственного интеллекта в различных областях, определить возможности и проблемы 
• Понимать фундаментальные этические принципы, связанные с применением ИИ в образовательных целях 
• Проанализировать текущую законодательную базу и проблемы, связанные с внедрением ИИ в образовательный контекст 
• Поощрять ответственный подход к разработке и использованию решений ИИ в образовательных контекстах с учетом культурного разнообразия и гендерного равенства 
• Обеспечивать глубокое понимание теоретических основ ИИ, включая машинное обучение, нейронные сети и обработку естественного языка 
• Понимать применение и влияние искусственного интеллекта в преподавании и обучении, критически оценивая его текущее и потенциальное использование

Конкретные цели

• Определять и применять этические нормы при работе с конфиденциальными данными в образовательном контексте, уделяя первостепенное внимание ответственности и уважению 
• Проанализировать социальное и культурное воздействие ИИ в образовании, оценить его влияние на образовательные сообщества 
• Понимать законодательство и политику, связанные с использованием данных в образовательных учреждениях с применением ИИ 
• Определять взаимосвязь между ИИ, культурным разнообразием и гендерным равенством в образовательном контексте 
• Оценивать влияние ИИ на доступность образования, обеспечивая равенство в доступе к знаниям 

Данный университетская программа предлагает доступ 24 часа в сутки к самым инновационным дидактическим материалам”