Оптимизируйте рекламные кампании в лучшем цифровом университете мира по версии Forbes”

Чтобы выделиться на фоне конкурентов, компании, занимающиеся цифровым маркетингом, стремятся внедрить самые передовые инструменты машинного обучения для улучшения своих сайтов. В этом смысле для компаний первоочередной задачей является персонализация пользовательского опыта, чтобы установить отношения, основанные на доверии и лояльности. Одним из наиболее эффективных инструментов в этом отношении являются чат-боты или виртуальные помощники. Эти интеллектуальные системы обеспечивают персонализированное обслуживание клиентов в круглосуточном режиме. Они помогают решать вопросы потребителей в глобальном масштабе и поддерживать постоянное присутствие в сети.

В связи с этим TECH запускает инновационную программу, которая предложит экспертам наиболее эффективные стратегии искусственного интеллекта в онлайн-рекламе. Разработанная экспертами в этой области, учебная программа будет посвящена предиктивной аналитике и большим данным. В соответствии с этим в учебном плане особое внимание будет уделено email-маркетингу для персонализации кампаний. Кроме того, учебные материалы будут посвящены применению машинного обучения в маркетинговых исследованиях и визуализации значимых данных. С другой стороны, в ходе обучения будут рассмотрены конкретные техники, направленные на генерацию лидов с помощью искусственного интеллекта и интеграцию автономных систем в конкурентный анализ.

Помимо этого, учебный план разработан с учетом теоретико-практической перспективы и содержит множество дополнительных дидактических материалов для динамичного обучения (в том числе интерактивные конспекты, подробные видеоролики или кейс-стади). Студенты могут заходить в Виртуальный кампус в любое время суток. Единственное требование заключается в том, чтобы у студентов было цифровое устройство, способное выходить в Интернет. Это университетская программа, которая не требует посещения центров и не имеет заранее запланированных занятий. Таким образом, профессионалы получат большую свободу в управлении своим временем доступа и смогут совмещать свою повседневную деятельность с высококачественным обучением.

Вы сможете устранять шумы от автоматических кодеров для улучшения цифрового пользовательского опыта”

Данная Специализированная магистратура в области искусственного интеллекта в маркетинге и коммуникации содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области искусственного интеллекта в сфере маркетинга и коммуникаций
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет полную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Вы приобретете наиболее эффективные навыки для внедрения ресурсов машинного обучения в управление продажами” 

В преподавательский состав программы входят профессиональные эксперты в данной области, которые привносят в обучение свой профессиональный опыт, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами. 

Вы сможете оптимизировать эффективность своих маркетинговых стратегий, установив более тесные и персонализированные отношения с клиентами"

Воспользуйтесь всеми преимуществами методики Relearning: она позволит вам организовать свое время и темп обучения, подстраиваясь под ваш график"

Эта программа даст студентам полное представление о том, как искусственный интеллект способен изменить индустрию маркетинга и коммуникаций. Студенты также будут обладать высокой квалификацией для разработки инновационных стратегий, основанных на точных данных и предиктивной аналитике. Благодаря этому специалисты будут проводить кампании, определяемые как персонализацией, так и оптимизацией отношений с аудиторией. Кроме того, они воспользуются механизмами машинного обучения, чтобы предугадывать потребности пользователей, и узнают о последних тенденциях в области искусственного интеллекта.

TECH предоставляет самые инновационные мультимедийные ресурсы на академической сцене, чтобы вы могли добиться успеха в области маркетинга и коммуникаций” 

Общие цели

• Понимать основы того, как искусственный интеллект преобразует стратегии цифрового маркетинга
• Разрабатывать, интегрировать и управлять чат-ботами и виртуальными помощниками для улучшения взаимодействия с клиентами
• Автоматизировать и оптимизировать покупку рекламы в Интернете с помощью программной рекламы с помощью ИИ
• Интерпретировать большие данные для принятия стратегических решений в цифровом маркетинге
• Применять искусственный интеллект в стратегиях email-маркетинга для персонализации и автоматизации кампаний
• Изучить новые тенденции в области искусственного интеллекта для цифрового маркетинга и понять их потенциальное влияние на отрасль

Конкретные цели

Модуль 1. Основы искусственного интеллекта 

• Понимать фундаментальные концепции искусственного интеллекта применительно к цифровому маркетингу, включая его развитие и влияние на бизнес-стратегии
• Применять специальные инструменты искусственного интеллекта для поисковой оптимизации, улучшая видимость и эффективность цифровых кампаний
• Развивать навыки внедрения чат-ботов и виртуальных помощников, улучшая взаимодействие с клиентами и персонализируя их опыт

Модуль 2. Виды и жизненный цикл данных

• Проводить описательную статистику, принимая во внимание самые разные факторы – от совокупности до ее источников
• Правильно разграничивать жизненный цикл данных с учетом принципов FAIR
• Использовать инструмент диаграммы Ганта для управления проектами и коммуникации при планировании и составлении графиков выполнения задач
• Выполнять функции по сбору и очистке данных
• Приобретать обширные знания по нормативным вопросам, таким как Закон о защите данных

Модуль 3. Данные в искусственном интеллекте 

• Внедрять передовые методы автоматизации, такие как оптимизация рекламных кампаний и эффективное управление CRM с помощью инструментов на основе искусственного интеллекта
• Развивать навыки идентификации и квалификации лидов с помощью искусственного интеллекта, повышая эффективность как генерации лидов, так и управления ими
• Применять анализ настроений с помощью ИИ в социальных сетях и отзывах клиентов, оптимизируя взаимодействие для улучшения восприятия бренда

Модуль 4. Добыча данных. Отбор, предварительная обработка и преобразование

• Получить обширное представление о статистических выводах
• Эффективно обрабатывать недостающие значения, применяя методы интерполяции с максимальным правдоподобием
• Отбирать данные на основе ключевых перспектив и критериев
• Выполнять предварительную обработку данных в средах больших данных

Модуль 5. Алгоритм и сложность в искусственном интеллекте

• Понять основы алгоритмики и вычислительной сложности в контексте ИИ
• Освоить ключевые концепции алгоритмов, структур данных и методов проектирования алгоритмов, используемых в приложениях
• Изучать и применять алгоритмы поиска, оптимизации и машинного обучения для решения задач ИИ
• Исследовать возможности улучшения существующих алгоритмов и разработки новых алгоритмов для решения задач ИИ
• Развить практические навыки в реализации и оценке алгоритмов

Модуль 6. Интеллектуальные системы 

• Глубоко проанализировать теорию агентов, чтобы понять, какие факторы влияют на ИИ и программную инженерию
• Проводить эффективную оценку качества данных, не забывая о различии между информацией и знаниями
• Создавать онтологии доменов на более высоком уровне и осваивать соответствующие языки
• Изучить текущее и будущее состояние семантической паутины для осуществления инновационных процессов

Модуль 7. Машинное обучение и добыча данных 

• Всесторонне изучить ключевые концепции процессов обнаружения машинного обучения
• Изучить обработку данных, визуализацию и исследование переменных
• Освоить механизмы работы нейронных сетей, используя алгоритм обратного распространения ошибок
• Анализировать интеллектуальный анализ текста и обработку естественного языка

Модуль 8. Нейронные сети, основа глубокого обучения

• Получить полное представление о глубоком обучении и его различных применениях в области коммуникаций
• Проектировать архитектуры с учетом связи между слоями и прямого распространения
• Строить нейронные сети, устанавливая веса и проводя обучение
• Применять основные принципы работы нейронных сетей, корректируя параметры по мере необходимости
• Реализовать MLP с помощью Keras

Модуль 9. Обучение в области глубоких нейронных сетей

• Определять градиентные задачи и выполнять методы их оптимизации
• Выполнять планирование скорости обучения, применять условия сглаживания
• Получить практические рекомендации по проектированию моделей, выбору метрик и параметров оценки
• Выполнять процедуры регуляризации с максимальной энтропией 

Модуль 10. Настройка моделей и обучение с помощью TensorFlow 

• Проводить обучение моделей с помощью TensorFlow, выполняя операции над графами
• Эффективно настраивать модели и алгоритмы обучения
• Получить широкое представление о функциях и графах TensorFlow
• Использовать API tfdata для обработки данных
• Создавать приложения глубокого обучения с помощью самых передовых инструментов TensorFlow

Модуль 11. Глубокое компьютерное зрение с использованием конволюционных нейронных сетей 

• Освоить визуальную архитектуру Cortex с учетом функций зрительной коры и теорий вычислительного зрения
• Реализовать CNN ResNet с помощью Keras
• Выполнять процессы трансферного обучения, зная о его преимуществах
• Выполнять методы обнаружения объектов и техники отслеживания

Модуль 12. Обработка естественного языка (NLP) с помощью естественных рекуррентных сетей (NNN) и внимания

• Генерировать тексты с помощью RNN и оптимально обрабатывать их естественный язык
• Создавать обучающие наборы данных, очищать и соответствующим образом преобразовывать информацию
• Использовать сети кодировщиков-декодировщиков для машинного перевода
• Использовать трансформаторные модели для языкового зрения
• Разрабатывать приложения для NLP с помощью RNN и внимания

Модуль 13. Автоэнкодеры, GAN и диффузионные модели

• Эффективно представлять данные, снижая размерность с помощью глубокого обучения
• Реализовать процессы PCA с неполным линейным автоматическим кодером
• Устранять шум в автоматических кодировщиках с помощью фильтров и методов регуляризации
• Генерировать модные изображения MNIST
• Понимать генеративные состязательные сети и диффузионные модели

Модуль 14. Биоинспирированные вычисления

• Эффективно использовать алгоритмы социальной адаптации с помощью муравьиных колоний и облачных вычислений с частицами
• Применять стратегии освоения пространства для генетических алгоритмов
• Углубиться в понимание различных моделей эволюционных вычислений
• Понимать различные способы применения нейронных сетей в таких областях, как медицинские исследования, экономика или искусственное зрение 

Модуль 15. Искусственный интеллект: Стратегии и применение

• Изучить последствия применения искусственного интеллекта в сфере финансовых услуг, преодолеть трудности и использовать возможности
• Понять последствия применения машинного обучения в здравоохранении, розничной торговле, образовании и государственном управлении
• Проанализировать последние тенденции в этой области и проанализировать ее задачи на будущее

Модуль 16. Искусственный интеллект в стратегиях цифрового маркетинга

• Внедрять процессы трансформации цифрового маркетинга с помощью искусственного интеллекта
• Освоить самые передовые инструменты машинного обучения для коммуникации с клиентами
• Персонализировать пользовательский опыт на веб-сайтах и в социальных сетях
• Разрабатывать чат-боты и виртуальные помощники в цифровом маркетинге

Модуль 17. Генерация контента с помощью ИИ

• Освоить системы искусственного интеллекта для оптимизации SEO и SEM
• Предиктивная аналитика и использование больших данных в цифровом маркетинге
• Использовать email-маркетинг для персонализации и автоматизации кампаний
• Анализировать будущие тенденции в области искусственного интеллекта для цифрового маркетинга

Модуль 18. Автоматизация и оптимизация маркетинговых процессов с помощью ИИ 

• Разрабатывать процессы трансформации маркетинга с помощью искусственного интеллекта
• Интегрировать данные и платформы в автоматизированные маркетинговые стратегии
• Оптимизировать рекламные кампании с помощью машинного обучения
• Анализировать настроения в социальных сетях с помощью искусственного интеллекта, используя фидбек клиентов

Модуль 19. Анализ коммуникационных и маркетинговых данных для принятия решений 

• Освоить специальные технологии для анализа коммуникационных и маркетинговых данных
• Применять ИИ в аналитике больших данных
• Разрабатывать предиктивную аналитику для принятия обоснованных решений
• Совершенствовать маркетинговые стратегии с помощью ИИ

Модуль 20. Продажи и привлечение клиентов с помощью искусственного интеллекта

• Развивать процедуры использования инструментов для генерации лидов с помощью ИИ
• Внедрять виртуальных помощников в процесс продаж
• Прогнозировать потребности потребителей с помощью машинного обучения
• Узнать об основных инновациях и прогнозах в сфере продаж

Навыки, которые вы приобретете после окончания Специализированной магистратуры, повысят ваши профессиональные горизонты и позволят вам выделиться на фоне остальных”