Университетская программа, которая обеспечит вам гибкость благодаря 100% онлайн-формату. TECH адаптируется к графикам занятых профессионалов!"   

Сочетание бэкенда с машинным обучением полезно в самых разных контекстах. Таким образом, программисты могут автоматизировать повторяющиеся задачи, например, извлечение нужной информации из больших массивов данных. Кроме того, искусственный интеллект позволяет повысить производительность приложений, прогнозируя характер использования, корректируя распределение ресурсов и принимая решения в режиме реального времени для повышения эффективности. Этот механизм также использует алгоритмы рекомендаций для предоставления пользователям персонализированного контента, включая предложения товаров или новостей на основе их предпочтений. 

Осознавая его важность, TECH разработал Курс профессиональной подготовки, который будет посвящен реализации веб-проектов с использованием искусственного интеллекта. Разработанная преподавателями, специализирующимися на этом предмете, программа обучения предоставит передовые стратегии создания шаблонов дизайна, баз данных и рабочих пространств.  

Кроме того, учебная программа поможет специалистам выявлять возможные сбои в процессе работы, чтобы создавать модульные тесты. В то же время дидактические материалы будут ориентированы как на оптимизацию, так и на управление производительностью с использованием современных инструментов машинного обучения. Студенты будут проектировать крупномасштабные системы, которые будут служить для хранения наиболее актуальных данных. 

Кроме того, для закрепления усвоения учебного плана в этой университетской программе применяется инновационная система обучения Relearning, пионером которой является TECH. Такой метод способствует усвоению сложных понятий путем их естественного и постепенного повторения. Программа подкрепляется материалами в различных форматах, например, инфографикой или пояснительными видео. И все это в удобном 100% онлайн-режиме, который позволяет каждому подстроить свое расписание под свои обязанности. Все, что нужно студентам, — это электронное устройство с доступом в Интернет. 

Вы разработаете передовые стратегии, направленные на оптимизацию развертывания ваших веб-сайтов, быстро реагируя на запросы рынка" 

Данный Курс профессиональной подготовки в области разработки многоплатформенных приложений с помощью искусственного интеллекта содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области разработки многоплатформенных приложений с помощью ИИ
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Вы будете изучать машинный перевод между различными языками программирования, создавать приложения, работающие на различных платформах"

В преподавательский состав программы входят профессиональные эксперты в данной области, которые привносят в обучение свой профессиональный опыт, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.  

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.  

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.

Вы будете внедрять "чистую архитектуру" в свои процедуры, чтобы сделать ваши программные проекты более обслуживаемыми, масштабируемыми и адаптируемыми к будущим изменениям"

Благодаря системе Relearning, используемой в TECH, вы сократите долгие часы учебы и запоминания"

Благодаря этому Курсу профессиональной подготовки программисты освоят конфигурацию сред разработки, оптимизированных для работы с искусственным интеллектом, и смогут предложить учреждениям самые инновационные решения. Они также будут внедрять в свои проекты важные расширения, которые повысят как производительность, так и эффективность использования программного обеспечения. Кроме того, программисты применят в своих процедурах технику ChatGTP, направленную на автоматическое исправление возможных улучшений кода. Профессионалы также будут разрабатывать масштабируемые системы для обработки больших объемов данных. Более того, они будут реализовывать действия, способствующие повышению уровня безопасности и предотвращению уязвимостей, обеспечивая безопасность программ на архитектурном уровне.

Вы будете эффективно управлять инструментами искусственного интеллекта для повышения производительности при разработке программного обеспечения"  

Общие цели

• Развивать навыки создания и управления эффективными средами разработки, обеспечивая прочную основу для реализации проектов ИИ
• Приобрести навыки планирования, выполнения и автоматизации тестов качества, используя инструменты искусственного интеллекта для обнаружения и исправления багов
• Понимать и применять принципы производительности, масштабируемости и ремонтопригодности при проектировании крупномасштабных вычислительных систем
• Познакомиться с наиболее важными паттернами проектирования и эффективно применять их в архитектуре программного обеспечения

Конкретные цели

Модуль 1. Повышение производительности при разработке программного обеспечения с помощью ИИ  

• Ознакомиться с внедрением необходимых расширений ИИ в Visual Studio Code для повышения производительности и облегчения разработки программного обеспечения
• Получить глубокое понимание основных концепций ИИ и его применения в разработке программного обеспечения, включая алгоритмы машинного обучения, обработку естественного языка, нейронные сети и т. д.
• Освоить настройку оптимизированных сред разработки, чтобы студенты могли создавать среды, благоприятные для проектов ИИ
• Применять специальные техники используя ChatGPT для автоматического выявления и исправления возможных улучшений кода, поощряя более эффективные методы программирования
• Способствовать сотрудничеству между различными специалистами в области программирования (от программистов до инженеров по обработке данных и дизайнеров пользовательского опыта) для разработки эффективных и этичных программных решений в области ИИ

Модуль 2. Веб-проекты с помощью ИИ

• Развивать комплексные навыки реализации веб-проектов, начиная с фронтенд-дизайна и заканчивая оптимизацией бэкенда, с включением элементов ИИ
• Оптимизировать процесс развертывания веб-сайта, применяя методы и инструменты для повышения скорости и эффективности
• Интегрировать ИИ в облачные вычисления, что позволит студентам создавать высокомасштабируемые и эффективные веб-проекты
• Приобрести способность определять конкретные проблемы и возможности   в веб-проектах, где может быть эффективно применен ИИ, например, обработка текста, персонализация, рекомендация контента и т.д.
• Побудить студентов быть в курсе последних тенденций и разработок в области ИИ для правильного применения в веб-проектах

Модуль 3. Мобильные приложения с помощью ИИ

• Применять передовые концепции чистой архитектуры, источников данных и репозиториев для обеспечения надежной и модульной структуры в мобильных приложениях с ИИ
• Развивать навыки разработки интерактивных экранов, иконок и графических активов с использованием ИИ для улучшения пользовательского опыта в мобильных приложениях
• Углубить знания в области настройки фреймворка для мобильных приложений и использовать Github Copilot для ускорения процесса разработки
• Оптимизировать мобильные приложения с помощью ИИ для эффективной работы с учетом управления ресурсами и использования данных
• Проводить тестирование качества мобильных приложений с помощью ИИ, позволяя студентам выявлять проблемы и отлаживать ошибки

Записывайтесь прямо сейчас на гибкую университетскую программу, без строгого расписания и с материалами, доступными круглосуточно"