Изучите будущие тенденции в области создания контента с помощью машинного обучения, пройдя эту программу на 100% в онлайн-формате"

Использование машинного обучения в email-маркетинге помогает специалистам разрабатывать более эффективные и персонализированные рекламные кампании. Это приводит к повышению коэффициента конверсии, а значит, и к удержанию потребителей. Кроме того, эта интеллектуальная технология используется для прогнозирования будущего поведения клиентов, например, вероятности отказа от товаров или услуг. Таким образом, специалисты могут принять проактивные меры, чтобы избежать убытков или других вытекающих проблем.  

Осознавая его важность, TECH разрабатывает инновационную программу, направленную на индивидуализацию и автоматизацию рекламных кампаний. В программе обучения будут рассмотрены многочисленные ресурсы для оптимизации процессов коммуникации с пользователями, включая виртуальных помощников. Кроме того, в программе будут рассмотрены этические аспекты, обеспечивающие ответственное использование искусственного интеллекта при создании контента, например, видео или текстов. В ходе обучения будут подробно рассмотрены примеры успешного производства новостей с помощью когнитивных вычислений.  Даже учебные материалы будут посвящены будущим тенденциям в этой области, чтобы студенты могли разрабатывать инновационные предложения для расширения своих профессиональных горизонтов.

Для закрепления всех этих материалов TECH использует современную методологию 100% онлайн, что позволяет профессионалам завершить обновление своих знаний без необходимости совершать неудобные ежедневные поездки в учебные центры. С другой стороны, в распоряжении студентов будут отличные учебные материалы в различных текстовых и мультимедийных форматах (включая чтение, пояснительные видео, инфографику и оценочные упражнения). Благодаря этому они получат удовольствие от индивидуального подхода к обучению. Это позволит специалистам воспользоваться широким спектром возможностей, предоставляемых постоянно развивающимся технологическим сектором.

Вы будете выделяться, оптимизируя цены и рекламные акции с помощью самых передовых технологических систем"

Данный Курс профессиональной подготовки в области управления и реализации стратегий цифрового маркетинга, оптимизированных с помощью искусственного интеллекта, содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области искусственного интеллекта в области маркетинга и коммуникаций 
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет полную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности 
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости 
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям  
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа 
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

Вы будете учитывать в процессе работы чувства ваших клиентов благодаря анализу их отзывов на таких платформах, как Facebook или X"

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.  

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.  

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.   

Вы будете генерировать продвинутые тексты с помощью искусственного интеллекта для последующей публикации в блогах и социальных сетях"

Вы получите доступ к системе обучения, основанной на повторении, с естественным и прогрессивным обучением по всему учебному плану"

С помощью этого Курса профессиональной подготовки студенты получат комплексный подход к наиболее эффективным стратегиям искусственного интеллекта в маркетинге. Программа предоставит инструменты для оптимизации отношений с клиентами (включая чат-боты, большие данные и email-маркетинг). Студенты будут настраивать и автоматизировать свои рекламные кампании для достижения большего охвата. На повестке дня также будут рассмотрены вопросы генерации контента с помощью таких инструментов, как ChatGPT. В свою очередь, материалы будут анализировать настроения клиентов, используя обратную связь, которую они оставляют в социальных сетях. Это позволит экспертам понять поведение своих клиентов и обеспечить улучшенный цифровой опыт.

TECH – это передовой технологический университет, который предоставляет все свои ресурсы в распоряжение студентов, чтобы помочь им достичь успеха в бизнесе"

Модуль 1. Искусственный интеллект в стратегиях цифрового маркетинга

1.1. Трансформация цифрового маркетинга с помощью искусственного интеллекта и ChatGPT 

1.1.1. Введение в цифровую трансформацию 
1.1.2. Влияние на контент-стратегию 
1.1.3. Автоматизация маркетинговых процессов 
1.1.4. Развитие клиентского опыта 

1.2. Инструменты ИИ для SEO и SEM: KeywordInsights и DiiB 

1.2.1. Оптимизация ключевых слов с помощью ИИ 
1.2.2. Анализ конкуренции 
1.2.3. Прогнозы поисковых тенденций 
1.2.4. Умное сегментирование аудитории 

1.3. Применение ИИ в социальных медиа 

1.3.1. Анализ настроений с помощью MonkeyLearn 
1.3.2. Обнаружение социальных трендов 
1.3.3. Автоматизация публикаций с помощью Metricool 
1.3.4. Автоматизированная генерация контента с помощью Predis 

1.4. Инструменты ИИ для коммуникации с клиентами 

1.4.1. Пользовательские чат-боты с помощью Dialogflow 
1.4.2. Автоматизированные системы ответов на электронные письма с помощью Mailchimp
1.4.3. Оптимизация ответов в режиме реального времени с помощью Freshchat  
1.4.4. Анализ отзывов клиентов с помощью SurveyMonkey 

1.5. Персонализация пользовательского опыта инструментов и веб-сайтов с ИИ 

1.5.1. Персональные рекомендации 
1.5.2. Адаптация пользовательского интерфейса 
1.5.3. Динамическая сегментация аудитории 
1.5.4. Интеллектуальное A/B-тестирование с помощью VWO (Visual Website Optimizer) 

1.6. Чат-боты и виртуальные помощники в цифровом маркетинге 

1.6.1. Проактивное взаимодействие с MobileMonkey 
1.6.2. Многоканальная интеграция с помощью Tars 
1.6.3. Контекстные ответы с помощью Chatfuel 
1.6.4. Аналитика разговоров с помощью Botpress 

1.7. Программная реклама с искусственным интеллектом 

1.7.1. Расширенный таргетинг с помощью Adroll 
1.7.2. Оптимизация в режиме реального времени с помощью WordStream 
1.7.3. Автоматические торги с помощью BidIQ 
1.7.4. Анализ результатов 

1.8. Предиктивная аналитика и большие данные в цифровом маркетинге 

1.8.1. Прогнозирование рыночных тенденций 
1.8.2. Расширенные модели атрибуции 
1.8.3. Предиктивное нацеливание на аудиторию 
1.8.4. Анализ настроений в больших данных 

1.9. ИИ и email-маркетинг для персонализации и автоматизации кампаний 

1.9.1. Динамическая сегментация списков 
1.9.2. Динамический контент в электронных письмах 
1.9.3. Автоматизация рабочих процессов с помощью Brevo 
1.9.4. Оптимизация коэффициента открываемости с помощью Benchmark Email 

1.10. Будущие тенденции в области ИИ для цифрового маркетинга 

1.10.1. Продвинутый разговорный ИИ 
1.10.2. Интеграция дополненной реальности с помощью ZapWorks 
1.10.3. Акцент на этике ИИ 
1.10.4. ИИ в создании контента 

Модуль 2. Генерация-контента с помощью ИИ

2.1. Prompt engineering в ChatGPT

2.1.1. Повышение качества создаваемого контента
2.1.2. Стратегии оптимизации работы модели
2.1.3. Разработка эффективных промптов

2.2. Инструменты для создания изображений с помощью ИИ с использованием ChatGPT

2.2.1. Распознавание и генерация объектов
2.2.2. Применение пользовательских стилей и фильтров к изображениям
2.2.3. Методы улучшения визуального качества изображений

2.3. Создание видеороликов с помощью ИИ

2.3.1. Инструменты для автоматизации редактирования видео
2.3.2. Синтез голоса и автоматическое дублирование
2.3.3. Техники отслеживания объектов и анимации

2.4. Генерация текстов с помощью ИИ для ведения блогов и социальных сетей с использованием ChatGPT

2.4.1. Стратегии улучшения SEO-позиционирования в генерируемом контенте
2.4.2. Использование ИИ для прогнозирования и создания трендов в контенте
2.4.3. Создание убедительных заголовков

2.5. Персонализация контента с помощью ИИ для различных аудиторий с использованием Optimizely 

2.5.1. Определение и анализ профилей аудитории
2.5.2. Динамическая адаптация контента в соответствии с профилями пользователей
2.5.3. Предиктивная сегментация аудитории

2.6. Этические соображения для ответственного использования ИИ в создании контента

2.6.1. Прозрачность при создании контента
2.6.2. Предотвращение предвзятости и дискриминации при создании контента
2.6.3. Контроль и человеческий надзор в генеративных процессах

2.7. Анализ успешных примеров генерации контента с помощью ИИ

2.7.1. Выявление ключевых стратегий в историях успеха
2.7.2. Адаптация к различным секторам
2.7.3. Важность сотрудничества между специалистами по ИИ и профессионалами отрасли

2.8. Интеграция контента, генерируемого ИИ, в стратегии цифрового маркетинга

2.8.1. Оптимизация рекламных кампаний с помощью генерации контента
2.8.2. Персонализация пользовательского опыта
2.8.3. Автоматизация маркетинговых процессов

2.9. Будущие тенденции в генерации контента с помощью ИИ

2.9.1. Продвинутая и бесшовная интеграция текста, изображений и аудио
2.9.2. Генерация гиперперсонализированного контента
2.9.3. Совершенствование разработки ИИ для распознавания эмоций

2.10. Оценка и измерение влияния контента, созданного ИИ

2.10.1. Соответствующие метрики для оценки эффективности созданного контента
2.10.2. Измерение вовлеченности аудитории
2.10.3. Постоянное совершенствование контента с помощью анализа

Модуль 3. Автоматизация и оптимизация маркетинговых процессов с помощью ИИ

3.1. Автоматизация маркетинга с помощью искусственного интеллекта в Hubspot

3.1.1. Таргетирование аудитории на основе ИИ
3.1.2. Автоматизация  workflows или рабочих процессов
3.1.3. Постоянная оптимизация онлайн-кампаний

3.2. Интеграция данных и платформ в автоматизированные маркетинговые стратегии

3.2.1. Анализ и унификация многоканальных данных
3.2.2. Взаимосвязь между различными маркетинговыми платформами
3.2.3. Обновление данных в режиме реального времени

3.3. Оптимизация рекламных кампаний с помощью ИИ в Google Ads

3.3.1. Предиктивный анализ эффективности объявлений
3.3.2. Автоматическая персонализация объявлений в соответствии с целевой аудиторией
3.3.3. Автоматическая корректировка бюджета на основе результатов

3.4. Персонализация аудитории с помощью ИИ

3.4.1. Сегментация и персонализация контента
3.4.2. Персонализированные рекомендации по содержанию
3.4.3. Автоматическая идентификация аудиторий или однородных групп

3.5. Автоматизация ответов клиентам с помощью ИИ

3.5.1. Чат-боты и машинное обучение
3.5.2. Автоматическая генерация ответов
3.5.3. Автоматическое решение проблем

3.6. ИИ в email-маркетинге для автоматизации и персонализации

3.6.1. Автоматизация последовательностей электронных писем
3.6.2. Динамическая персонализация контента в соответствии с предпочтениями
3.6.3. Интеллектуальная сегментация списков рассылки

3.7. Анализ настроения с помощью искусственного интеллекта в социальных сетях и отзывах клиентов с помощью Lexalytics

3.7.1. Автоматический мониторинг настроения в комментариях
3.7.2. Персонализированные ответы на эмоции
3.7.3. Предиктивный анализ репутации

3.8. Оптимизация цен и рекламных акций с помощью искусственного интеллекта с помощью Vendavo 

3.8.1. Автоматическая корректировка цен на основе предиктивной аналитики
3.8.2. Автоматическая генерация предложений, адаптированных к поведению пользователей
3.8.3. Анализ конкурентов и цен в режиме реального времени

3.9. Интеграция ИИ в существующие маркетинговые инструменты

3.9.1. Интеграция возможностей ИИ с существующими маркетинговыми платформами
3.9.2. Оптимизация существующего функционала
3.9.3. Интеграция с CRM-системами

3.10. Тенденции и будущее автоматизации ИИ в маркетинге

3.10.1. ИИ для улучшения пользовательского опыта
3.10.2. Предиктивный подход к принятию маркетинговых решений
3.10.3. Разговорный маркетинг

Эта университетская программа позволит вам реализовать свои профессиональные устремления всего за 6 месяцев. Чего вы ждете, чтобы записаться?"