Этот 100% онлайн Курс профессиональной подготовки позволит вам кодировать проблемы реального мира с помощью передовых алгоритмов и компьютерных систем”

Интеллектуальные системы находятся в постоянном развитии, что открывает широкие возможности для общества в целом. Например, внедрение искусственного интеллекта позволяет найти решения в области медицины. Они варьируются от мониторинга состояния пациента до помощи в принятии клинических решений и разработке новых лекарств. Это говорит о том, что профессионалы должны обладать глубокими знаниями в этой области, чтобы улучшить качество жизни людей. Кроме того, для успешного осуществления инновационных процессов им необходимо быть в курсе последних тенденций в этой области специализации, чтобы внедрять их в свою практику.

По этой причине TECH запускает инновационную программу, которая предоставит студентам интегральную призму, объединяющую машинное обучение и инженерию знаний. Для этого в рамках обучения будут изучаться как теория агентов, так и нейронные сети. Таким образом, студенты узнают о наиболее эффективных методах интеграции представлений знаний, начиная с отношений между различными типами логики. С другой стороны, обучение будет сосредоточено на вычислительном восприятии, чтобы специалисты могли адекватно обращаться с языками программирования.

Чтобы закрепить все эти знания, TECH опирается на инновационную систему Relearning. Этот метод обучения основан на повторении ключевых предметов, что гарантирует постепенный и естественный процесс обучения.  Помимо этого, студентам потребуется лишь устройство с доступом в интернет, чтобы получать доступ к учебным материалам удаленно, в удобное для них время и в удобном месте. Следует отметить, что Виртуальный кампус будет доступен в любое время и позволит пользователям загружать материалы, чтобы они могли обращаться к ним в любое время.  

Осваивайте программные агенты по версии JADE в лучшем в мире цифровом университете по версии Forbes”  

Данный Курс профессиональной подготовки в области интеллектуальных систем содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор 100 имитационных сценариев, представленных экспертами в области интеллектуальных систем
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию об интеллектуальных системах
• Новости о последних достижениях в области интеллектуальных систем
• Практические упражнения, в которых процесс самоконтроля может быть использован для улучшения эффективности обучения
• Интерактивная система обучения на основе кейс-метода и его применение в реальной практике
• Все вышеперечисленное дополнят теоретические занятия, вопросы к эксперту, дискуссионные форумы по спорным вопросам и индивидуальная работа по закреплению материала
• Доступ к учебным материалам с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Вы освоите программное обеспечение Protégé для эффективного создания, редактирования и визуализации онтологий”

В преподавательский состав программы входят профессионалы отрасли, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.

Повысьте свой профессиональный потенциал в мире инженерии знаний благодаря инновационным ресурсам, предоставляемым этой программой"

Благодаря инновационной методологии Relearning вы усвоите все знания, чтобы добиться желаемых результатов и совершить скачок в своей профессиональной карьере"

Благодаря 540 часам обучения студенты будут обладать исчерпывающими знаниями в области интеллектуальных систем. Специалисты приобретут передовые навыки, позволяющие использовать в своих проектах передовые методы машинного обучения и инженерии знаний, одним из примеров которых является моделирование методом Монте-Карло. Кроме того, студенты овладеют вычислительным восприятием, чтобы работать с различными языками программирования, среди которых выделяется JADE. Таким образом, специалисты будут квалифицированы для разработки и внедрения передовых решений в технологической области, которая предлагает множество возможностей для трудоустройства. 

Благодаря лучшим методам онлайн-обучения эта программа окажет большое влияние на ваш профессиональный рост”

Общие цели

• Подготовить в научном и технологическом плане, а также подготовить к профессиональной практике в области компьютерной инженерии – все это с помощью сквозной и разносторонней подготовки, адаптированной к новым технологиям и инновациям в этой области
• Получить широкие знания в области информатики, компьютерной структуры и программной инженерии, включая математические, статистические и физические основы, необходимые в инженерии

Конкретные цели

Модуль 1. Интеллектуальные системы

• Изучить понятия, связанные с теорией агентов, архитектурой агентов и процессом их рассуждений
• Усвоить теоретическую и практическую информацию, лежащую в основе концепции информации и знаний, а также различные способы представления знаний
• Понять теорию, связанную с онтологиями, а также изучить языки онтологий и программное обеспечение для создания онтологий
• Изучить различные модели представления знаний, такие как словари, таксономии, тезаурусы, карты мышления и др.
• Понимать, как функционируют семантические анализаторы, системы, основанные на знаниях, и экспертные системы
• Узнать, как работает семантическая паутина, ее текущее и будущее состояние, а также приложения, основанные на семантической паутине

Модуль 2. Искусственный интеллект и инженерия знаний

• Установить основы искусственного интеллекта и инженерии знаний, сделав краткий обзор истории искусственного интеллекта до наших дней
• Понимать основные концепции поиска в искусственном интеллекте, как информированного, так и неинформированного
• Понимать принцип работы искусственного интеллекта в играх
• Освоить основные концепции нейронных сетей и использование генетических алгоритмов
• Освоить необходимые механизмы для представления знаний, особенно с учетом семантической паутины
• Понимать принцип работы экспертных систем и систем поддержки принятия решения

Модуль 3. Мультиагентные системы и вычислительное восприятие

• Понять основные и расширенные концепции, связанные с агентами и мультиагентными системами
• Изучить стандарт агентов FIPA, принимая во внимание коммуникацию агентов, управление агентами и архитектуру среди прочих вопросов
• Детально изучить платформу JADE (Java Agent Development Framework), научившись программировать на ней как базовые, так и продвинутые концепции, включая темы коммуникации и обнаружения агентов
• Изучить основы обработки естественного языка, такие как автоматическое распознавание речи и вычислительная лингвистика

Программа, которая приблизит вас к новым задачам в области мультиагентных систем и вычислительного восприятия”