Присоединяйтесь к этой 100% онлайн-программе, где вы углубите свои знания об алгоритмах машинного обучения и их применении в медицинских исследованиях"

Алгоритмы искусственного интеллекта играют ключевую роль в создании персонализированных методов лечения. Этот набор инструкций, определяемый компьютером, использует как клинические, так и биомедицинские или генетические данные для разработки прогностических моделей. Таким образом, специалисты применяют персонализированную терапию и могут предсказать реакцию на лечение, чтобы повысить шансы на успех. Кроме того, эти инструменты позволяют точно рассчитать дозы лекарств, что повышает эффективность подходов. 

В связи с этим TECH создает передовую программу, которая позволит расширить использование машинного обучения при планировании и проведении медицинских процедур. Под руководством опытных преподавателей в рамках этой учебной программы изучаются вопросы распознавания паттернов и машинного обучения в клинической диагностике. Таким образом, специалисты правильно интерпретируют медицинские изображения, чтобы обеспечить наиболее подходящее лечение для каждого человека. Кроме того, в учебном плане будет представлена подробная информация о самых инновационных терапевтических протоколах. В рамках этого направления в учебные материалы будут включены последние достижения в области роботизированной хирургии, чтобы студенты всегда были в курсе передовых технологий.

Кроме того, методология программы будет отражать необходимость гибкости и адаптации к современным профессиональным требованиям. Благодаря 100% онлайн-формату студенты смогут повышать уровень своего образования без ущерба для своих рабочих обязанностей. Кроме того, применение системы Relearning, основанной на повторении ключевых понятий, обеспечивает глубокое и прочное понимание. Такой педагогический подход укрепляет способность профессионалов эффективно применять полученные знания в своей повседневной практике. В свою очередь, все, что потребуется врачам для прохождения этой академической программы, — это устройство с доступом в Интернет и стремление обновлять свои знания, что позволит им совершить качественный скачок в своей карьере.

Вы будете применять искусственный интеллект для реагирования на чрезвычайные ситуации в области здравоохранения, такие как эпидемиологические вспышки, и при разработке новых вакцин"

Данный Курс профессиональной подготовки в области диагностики, лечения и персонализации медицинской помощи с помощью искусственного интеллекта содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Наиболее характерными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области искусственного интеллекта в клинической практике
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям 
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Вы будете способствовать самостоятельности пациентов, активно участвуя в разработке персонализированных методов лечения после изучения этой программы"

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов. 

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях. 

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.  

Вы будете выполнять интеграцию мультимодальных клинических данных для достижения более точных диагнозов"

Вы получите доступ к системе обучения, основанной на повторении, с естественным и прогрессивным обучением по всему учебному плану"

Эта учебная программа позволит врачам развить навыки применения инструментов машинного обучения в клинической практике. Таким образом, студенты смогут ставить вспомогательные диагнозы, анализировать медицинские изображения и правильно интерпретировать их результаты. В свою очередь, специалисты получат целостный подход к разработке и проведению персонализированных медицинских процедур в соответствии с особенностями пользователей. Они также освоят новые тенденции, чтобы предложить решения в различных областях, таких как расширенный мониторинг с помощью интеллектуальных устройств. 

Вы получите полное представление о применении искусственного интеллекта в области здравоохранения благодаря этому Курсу профессиональной подготовки на 100% в онлайн-формате"

Общие цели

• Понять теоретические основы искусственного интеллекта
• Изучить различные типы данных и понять их жизненный цикл
• Оценить решающую роль данных в разработке и внедрении решений в области искусственного интеллекта
• Углубиться в алгоритмы и сложность для решения конкретных задач
• Изучить теоретические основы нейронных сетей для разработки глубокого обучения
• Проанализировать биоинспирированные вычисления и их значение для разработки интеллектуальных систем
• Проанализировать текущие стратегии искусственного интеллекта в различных областях, определить возможности и проблемы
• Критически оценивать преимущества и ограничения ИИ в здравоохранении, выявлять потенциальные подводные камни и давать обоснованную оценку его клинического применения
• Признать важность сотрудничества между различными дисциплинами для разработки эффективных решений в области ИИ
• Получить полное представление о новых тенденциях и технологических инновациях в области ИИ, применяемых в здравоохранении
• Приобрести прочные знания в области сбора, фильтрации и предварительной обработки медицинских данных
• Понимать этические принципы и правовые нормы, применимые к внедрению ИИ в медицину, содействовать этическим практикам, справедливости и прозрачности

Конкретные цели

Модуль 1. Диагностика в клинической практике с помощью ИИ

• Критически анализировать преимущества и ограничения ИИ в здравоохранении
• Выявлять потенциальные ошибки, давать обоснованную оценку их применения в клинических условиях
• Признать важность сотрудничества между различными дисциплинами для разработки эффективных решений в области ИИ
• Развивать компетенции по применению инструментов ИИ в клиническом контексте, уделяя особое внимание таким аспектам, как вспомогательная диагностика, анализ медицинских изображений и интерпретация результатов 
• Выявлять потенциальные "подводные камни" в применении ИИ в здравоохранении, обеспечив обоснованный взгляд на его использование в клинических условиях

Модуль 2. Лечение и ведение пациента с ИИ

• Интерпретировать результаты для этичного создания наборов данных и стратегического применения в чрезвычайных ситуациях в области здравоохранения
• Приобрести передовые навыки представления, визуализации и управления данными ИИ в области здравоохранения
• Получить полное представление о новых тенденциях и технологических инновациях в области ИИ, применяемых в здравоохранении
• Разработка алгоритмов ИИ для конкретных приложений, таких как мониторинг состояния здоровья, способствующих эффективному внедрению решений в медицинскую практику
• Разрабатывать и внедрять индивидуальные методы лечения, анализируя клинические и геномные данные пациентов с помощью ИИ

Модуль 3. Персонализация здоровья с помощью ИИ

• Изучить возникающие тенденции в области ИИ для персонализированного здоровья и их будущее влияние
• Определять области применения ИИ для персонализации медицинских процедур, начиная от геномного анализа и заканчивая лечением боли
• Выделять конкретные алгоритмы ИИ для разработки приложений, связанных с разработкой лекарств или хирургической робототехникой 
• Определять возникающие тенденции в области ИИ для персонализированного здоровья и их будущее влияние
• Способствовать инновациям путем создания стратегий, направленных на улучшение медицинского обслуживания

Учебное заведение, которое подстраивается под вас и разрабатывает программу, позволяющую совместить вашу повседневную деятельность с прохождением качественной программы"