Вы будете применять передовые методы поиска медицинских данных в лучшем в мире цифровом университете, по версии Forbes"

Добыча данных и машинное обучение в основном направлены на улучшение обслуживания пользователей путем облегчения принятия клинических решений в стоматологии. В этом отношении технологии особенно полезны для ранней диагностики, персонализации терапевтического лечения и эффективного управления ресурсами. Таким образом, медицинский персонал улучшает состояние здоровья людей во время их пребывания в стоматологических клиниках.

В связи с этим TECH разработал передовую программу, которая будет посвящена анализу больших данных в секторе здравоохранения с использованием систем, предлагаемых искусственным интеллектом. Разработанная специалистами в этой области, учебная программа будет углубленно изучать как обработку данных, так и оценку качества при проведении различных анализов. В то же время она даст специалистам ключи к обеспечению безопасности при работе с информацией.

Кроме того, учебные материалы будут подчеркивать важность распознавания моделей и машинного обучения в клинической диагностике. Кроме того, будут проанализированы самые современные инструменты для мониторинга и контроля показателей здоровья. Это позволит студентам реализовать алгоритмы машинного обучения для выполнения терапевтических планов, с помощью которых можно будет оказывать медицинскую помощь на основе передового опыта.

Методология этой программы усиливает ее инновационный характер. TECH предоставляет студентам 100% онлайн образовательную среду, таким образом, адаптируясь к потребностям занятых профессионалов, которые хотят продвинуть свою карьеру. В программе также используется система обучения Relearning, основанная на повторении ключевых понятий для закрепления знаний и облегчения обучения. Таким образом, сочетание гибкости и надежного педагогического подхода делает программу очень доступной.

Вы углубите свои знания в области распознавания моделей и машинного обучения, чтобы ставить самые точные клинические диагнозы"

Данный Курс профессиональной подготовки в области диагностики, лечения и контроля стоматологических заболеваний с помощью искусственного интеллекта содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области диагностики, лечения и контроля стоматологических заболеваний с помощью искусственного интеллекта
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Вы сможете оптимизировать свое медицинское обслуживание благодаря подходам, характеризующимся высокой степенью междисциплинарного сотрудничества между различными специалистами"

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.

Хотите углубиться в управление частными данными в секторе здравоохранения? Достигните этого с помощью данной учебной программы всего за 450 часов"

Благодаря системе Relearning, используемой в TECH, вы сократите долгие часы учебы и запоминания"

Благодаря этой университетской программе студенты получат навыки работы с самыми современными инструментами искусственного интеллекта в клинических условиях. Таким образом, они смогут проводить вспомогательную диагностику, анализ медицинских изображений и интерпретацию результатов с помощью интеллектуальной автоматизации. Специалисты также освоят основные механизмы работы с большими данными, эффективно внедрят методы добычи данных и предиктивной аналитики. Кроме того, они приобретут опыт применения искусственного интеллекта в таких областях, как стоматологическая эпидемиология, управление клиническими данными, анализ социальных сетей и клинические исследования с использованием современных алгоритмов.

Вы будете разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта для оптимизации мониторинга состояния здоровья ваших пациентов"

Общие цели

• Получить твердое понимание принципов машинного обучения и их конкретного применения в стоматологии
• Освоить методы и инструменты для анализа стоматологических данных, включая методы визуализации для улучшения диагностики
• Развить глубокое понимание этических аспектов и вопросов конфиденциальности, связанных с применением искусственного интеллекта в стоматологии
• Приобрести передовые навыки в применении искусственного интеллекта для точной диагностики заболеваний полости рта и интерпретации стоматологических снимков
• Узнать о специализированном использовании искусственного интеллекта в 3D-планировании и моделировании лечения, оптимизации ортодонтического лечения и составлении индивидуальных планов лечения
• Развивать компетенции по использованию инструментов искусственного интеллекта для мониторинга состояния полости рта, профилактики заболеваний полости рта и эффективной интеграции этих технологий
• Изучить новейшие технологии искусственного интеллекта, применяемые в 3D-печати, робототехнике, клиническом менеджменте, телестоматологии и автоматизации административных задач
• Использовать искусственный интеллект для анализа отзывов пациентов, совершенствования маркетинговых стратегий и стоматологических CRM, оптимизации клинического и административного управления в стоматологических клиниках
• Работать с большими массивами данных, используя концепции больших данных, интеллектуальный анализ данных, предиктивную аналитику и алгоритмы машинного обучения
• Изучить этические проблемы, правила, профессиональную ответственность, социальные последствия, доступ к стоматологической помощи, устойчивость, разработку политики, инновации и будущие перспективы применения ИИ в стоматологии

Конкретные цели

Модуль 1. Диагностика в клинической практике с помощью ИИ

• Критически анализировать преимущества и ограничения ИИ в здравоохранении
• Выявлять потенциальные ошибки, давать обоснованную оценку их применения в клинических условиях
• Признать важность сотрудничества между различными дисциплинами для разработки эффективных решений в области ИИ
• Развивать компетенции по применению инструментов ИИ в клиническом контексте, уделяя особое внимание таким аспектам, как вспомогательная
• диагностика, анализ медицинских изображений и интерпретация результатов
• Выявлять потенциальные "подводные камни" в применении ИИ в здравоохранении, обеспечив обоснованный взгляд на его использование в клинических условиях

Модуль 2. Лечение и ведение пациента с ИИ

• Интерпретировать результаты для этичного создания наборов данных и стратегического применения в чрезвычайных ситуациях в области здравоохранения
• Приобрести передовые навыки представления, визуализации и управления данными ИИ в области здравоохранения
• Получить полное представление о новых тенденциях и технологических инновациях в области ИИ, применяемых в здравоохранении
• Разработка алгоритмов ИИ для конкретных приложений, таких как мониторинг состояния здоровья, способствующих эффективному внедрению решений в медицинскую практику
• Разрабатывать и внедрять индивидуальные методы лечения, анализируя клинические и геномные данные пациентов с помощью ИИ

Модуль 3. Анализ больших данных в секторе здравоохранения с помощью ИИ

• Получить прочные знания в области сбора, фильтрации и предварительной обработки медицинских данных
• Разработать клинический подход, основанный на качестве и целостности данных в контексте правил конфиденциальности
• Применять полученные знания в практических примерах и приложениях, что позволит вам понять и решить специфические для данной отрасли задачи, от текстового анализа до визуализации данных и безопасности медицинской информации
• Определять методы работы с большими данными, характерные для сектора здравоохранения, включая применение алгоритмов машинного обучения для анализа
• Использовать процедуры больших данных для отслеживания и мониторинга распространения инфекционных заболеваний в режиме реального времени для эффективного реагирования на эпидемии

Университетская программа, которая обеспечит вам гибкость благодаря 100% онлайн-формату. TECH адаптируется к графикам занятых профессионалов!"