Университетская квалификация
Крупнейший в мире факультет искусственного интеллекта”
Презентация
Современное значение компьютерного зрения делает эту программу беспроигрышным вариантом, поскольку рынок постоянно растет и полон возможностей"

Системы 3D Capture играют важнейшую роль в жизни общества, предоставляя трехмерную информацию о реальном мире. Это позволяет интеллектуальным системам понимать, взаимодействовать и принимать решения более активно в различных дисциплинах. В качестве примера можно привести индустрию видеоигр, которая использует эти инструменты для управления пользовательским опытом и пользовательскими интерфейсами. Однако такие инструменты создают ряд проблем для специалистов. Например, в перекрывающихся средах эти механизмы сталкиваются с трудностями при сборе полных данных из-за окклюзий.
Чтобы профессионалы смогли преодолеть эти трудности, TECH представляет Курс профессиональной подготовки, в рамках которого они познакомятся с самыми передовыми методами захвата информации. В учебной программе, разработанной опытными преподавателями, подробно рассматривается композиция цифровых изображений с акцентом на цветовые пространства. Более того, Курс профессиональной подготовки объяснит студентам, как лучше использовать цифровые камеры, учитывая такие факторы, как глубина резкости и разрешение. Учебные материалы также обеспечат студентов самыми современными инструментами визуализации и новейшими библиотеками компьютерного зрения. Студент изучит современное состояние компьютерного зрения и широкий спектр его применения.
Кроме того, методология этой программы усиливает ее инновационный характер. TECH предлагает 100% онлайн-образование, отвечающее потребностям занятых профессионалов, стремящихся к карьерному росту. В программе также используется система обучения Relearning, основанная на повторении ключевых понятий для закрепления знаний и облегчения обучения. Таким образом, сочетание гибкости и надежного педагогического подхода делает программу очень доступной. Кроме того, студенты будут иметь доступ к библиотеке, полной мультимедийных ресурсов в различных аудиовизуальных форматах (таких как интерактивные конспекты и инфографика) для динамичного обучения.
Благодаря этой университетской программе вы углубите свои знания о последних инновациях в области компьютерного зрения и машинного обучения"
Данный Курс профессиональной подготовки в области компьютерного зрения содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:
- Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области информатики и компьютерного зрения
- Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
- Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости
- Особое внимание уделяется инновационным методологиям
- Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
- Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет
Вы освоите облачные вычисления, чтобы хранить свои файлы и данные удаленно"
В преподавательский состав программы входят профессионалы отрасли, признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов, которые привносят в обучение опыт своей работы.
Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.
Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.
Усовершенствуйте свою профессиональную практику, используя самые передовые методы цифровой обработки изображений"

Relearning позволит вам учиться с меньшими усилиями и большей отдачей, больше вовлекаясь в свою профессиональную специализацию"
Цели
Благодаря этой университетской подготовке студенты получат глубокие знания в области компьютерного зрения. Таким образом, они будут в курсе последних достижений в этой технологической области и смогут оперативно внедрять их в свою повседневную работу. Кроме того, студенты приобретут новые навыки, которые позволят им успешно преодолевать любые трудности, с которыми они столкнутся в ходе своей работы. Они также будут обладать высокой квалификацией для внедрения инновационных решений, чтобы преуспеть в постоянно развивающейся отрасли, которая предлагает множество карьерных возможностей.

Эта программа дает вам возможность обновить свои знания в реальном контексте, с максимальной научной строгостью учреждения, занимающего ведущее положение в области технологий"
Общие цели
- Проанализировать, как реальный мир оцифровывается с помощью различных существующих технологий
- Получить глобальное представление об устройствах и аппаратного обеспечения, используемых в мире компьютерного зрения
- Разрабатывать системы, которые меняют видение мира и их функциональные возможности
- Оценивать методы съемки для получения оптимального изображения
- Проанализировать различные области, в которых применяется зрение
- Изучать варианты использования
- Определять, на каком этапе находятся технологические достижения в области зрения
- Оценивать, что исследуется в настоящее время и что ждет нас в ближайшие несколько лет
- Изучать различные библиотеки цифровой обработки изображений, представленные на рынке
- Создать прочную основу для понимания алгоритмов и методов цифровой обработки изображений
- Изучить алгоритмы фильтрации, морфологии, модификации пикселей и т.д
- Оценить фундаментальные методы компьютерного зрения
Конкретные цели
Модуль 1. Компьютерное зрение
- Понять, как работает зрительная система человека и как оцифровывается изображение
- Проанализировать эволюцию компьютерного зрения
- Оценить методы получения изображений
- Получить специальные знания о системах освещения как важном факторе в обработке изображений
- Определить, какие оптические системы существуют и оценить их использование
- Изучить системы трехмерного зрения и то, как эти системы придают глубину изображениям
- Разработать различные системы, существующие за пределами поля, видимого человеческим глазом
Модуль 2. Приложения и последнее слово техники
- Проанализировать использование компьютерного зрения в промышленных применениях
- Определить, как применяется зрение в рамках революции автономных транспортных средств
- Проанализировать изображения в рамках контент-анализа
- Разработать алгоритмы глубокого обучения для медицинского анализа и машинного обучения для работы в операционной
- Проанализировать использование зрения в коммерческих приложениях
- Определять, как видят роботы с помощью компьютерного зрения и как это применяется в космических путешествиях
- Определить, что такое дополненная реальность и области ее применения
- Проанализировать развитие облачных вычислений
- Представлять современные технологии и того, что ожидает нас в ближайшие годы
Модуль 3. Цифровая обработка изображений
- Изучить коммерческие библиотеки и библиотеки с открытым исходным кодом для обработки цифровых изображений
- Определить, что такое цифровое изображение и оценить основные операции для работы с ним
- Представить фильтры изображений
- Проанализировать важность и использование гистограмм
- Представить инструменты для изменения изображений поэтапно
- Предложить инструменты сегментации изображений
- Проанализировать морфологические операции и их применение
- Определить методологию калибровки изображений
- Оценить методы сегментации изображений с помощью обычного зрения
Не упустите возможность поднять свою карьеру на новый уровень с помощью этой инновационной программы всего за 6 месяцев"
Курса профессиональной подготовки в области компьютерного зрения
Погрузитесь в захватывающий мир компьютерного зрения и овладейте навыками, необходимыми для лидерства в этой постоянно развивающейся области, с помощью уникального Курса профессиональной подготовки, созданного TECH Технологическим университетом. Предназначенный для тех, кто увлечен искусственным интеллектом и визуальным восприятием, этот курс обеспечит вам глубокое понимание фундаментальных принципов и практических приложений машинного зрения. Благодаря 100% онлайн-методике и новой учебной программе, вы изучите основные концепции компьютерного зрения, включая получение изображений, предварительную обработку данных и извлечение признаков. Вы узнаете, как компьютерные системы могут интерпретировать и понимать визуальное содержание окружающего нас мира. Кроме того, вы приобретете навыки работы с передовыми алгоритмами и методами, используемыми в компьютерном зрении. От распознавания объектов и сегментации изображений до отслеживания движения и трехмерной реконструкции - вы изучите самые мощные инструменты и методы анализа визуальных данных.
Получите диплом с помощью Курса профессиональной подготовки по компьютерному зрению
В этой новаторской программе, созданной специалистами, вы узнаете о практическом применении машинного зрения в различных отраслях, включая производство, медицину, безопасность, транспорт и многое другое. Вы узнаете, как эти технологии преобразуют целые отрасли и создают новые возможности для инноваций. Кроме того, вы погрузитесь в мир машинного обучения и глубокого обучения в контексте компьютерного зрения. Наконец, вы узнаете, как модели машинного обучения и глубокого обучения могут повысить производительность систем машинного зрения в таких сложных задачах, как распознавание объектов и классификация изображений. Благодаря этому вы сможете представить свое будущее в качестве эксперта по машинному зрению, находящегося на переднем крае технологических инноваций. Вы станете востребованным лидером, способным разрабатывать передовые решения, использующие возможности машинного зрения для решения сложных задач в различных областях. Примите решение и запишитесь на курс прямо сейчас!