Вы освоите генеративный дизайн в лучшем в мире цифровом университете по версии Forbes"

Предиктивная аналитика взаимодействия с пользователями с помощью искусственного интеллекта — ценный инструмент, направленный на оптимизацию потребительского опыта для конкретных продуктов и услуг. Например, предугадывая их предпочтения, дизайнеры могут создавать более индивидуализированные и привлекательные интерфейсы. Таким образом, предвидя потенциальные трудности с навигацией, специалисты могут принять меры, чтобы повысить уровень удержания или даже избежать разочарования людей. Чтобы подготовить наиболее точные исследования, специалисты-практики должны продумать шаги, позволяющие получить максимальную отдачу от них. К ним относятся такие факторы, как персонализированные рекомендации, обнаружение аномалий и сегментация аудитории.

По этой причине TECH разработал этот Курс профессиональной подготовки, который будет заниматься вопросами взаимодействия дизайнера и пользователя и применения искусственного интеллекта. Таким образом, учебная программа будет предоставлять студентам контекстные предложения, основанные на поведении аудитории, а также адаптивный дизайн для различных устройств. Кроме того, учебная программа будет посвящена динамической персонализации пользовательских интерфейсов для дальнейшего привлечения внимания пользователя.

В ней также будут представлены наиболее эффективные стратегии для успешного внедрения инструментов машинного обучения в творческие процедуры. Следует отметить, что важность этики будет подчеркиваться в процессе создания дизайна, посредством действий, направленных на снижение воздействия на окружающую среду и уменьшение использования отходов. Таким образом, студенты смогут предложить самые инновационные художественные работы с учетом деонтологических соображений, принятых в данной отрасли.

Что касается методологии этой программы, то следует отметить, что она усиливает свой инновационный характер. TECH предоставляет студентам 100% онлайн образовательную среду, таким образом, адаптируясь к потребностям занятых профессионалов, которые хотят продвигать свою карьеру. В ней также используется система обучения Relearning, основанная на повторении ключевых понятий для закрепления знаний и облегчения обучения. Таким образом, сочетание гибкости и надежного педагогического подхода делает программу очень доступной.

Вы будете применять наиболее эффективные стратегии для проведения постоянного анализа пользовательского опыта с целью внедрения улучшений"

Данный Курс профессиональной подготовки в области дизайна с использованием искусственного интеллекта и пользовательского опыта содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке.Наиболее характерными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области дизайна с использованием искусственного интеллекта и пользовательского опыта
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание программы предоставляет техническую и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Ваши креативные процессы в области дизайна будут отличаться этичностью и устойчивостью, благодаря этому 100% онлайн-университетскому обучению"

В преподавательский состав программы входят профессиональные эксперты в данной области, которые привносят в обучение свой профессиональный опыт, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.

Вы узнаете, как автоматически создавать редакционные лейауты с помощью алгоритмов, чтобы сэкономить время и придать своей работе последовательность"

С помощью системы Relearning вы будете интегрировать понятия естественным и постепенным образом. Забудьте о заучивании!"

Благодаря этой программе студенты получат навыки внедрения ресурсов машинного обучения в свои дизайнерские проекты. Таким образом, студенты освоят автоматическое создание контента, оптимизацию дизайна и распознавание образов. Они будут использовать предиктивные алгоритмы для прогнозирования взаимодействия с пользователями, что позволит принимать проактивные меры. Художники также приобретут этическое сознание при принятии решений, что будет способствовать развитию устойчивых практик, таких как сокращение отходов или внедрение ответственных технологий. Кроме того, они обеспечат потребителям захватывающий опыт, сохраняя при этом их конфиденциальность.

Вы будете готовы преодолевать трудности, возникающие в процессе разработки ваших произведений, и превращать их в возможности для инноваций"

Общие цели

• Понять теоретические основы искусственного интеллекта
• Изучить различные типы данных и понять их жизненный цикл
• Оценить решающую роль данных в разработке и внедрении решений в области искусственного интеллекта
• Углубиться в алгоритмы и сложность для решения конкретных задач
• Изучить теоретические основы нейронных сетей для разработки глубокого обучения
• Проанализировать биоинспирированные вычисления и их значение для разработки интеллектуальных систем
• Проанализировать текущие стратегии искусственного интеллекта в различных областях, определить возможности и проблемы
• Развивать навыки внедрения инструментов искусственного интеллекта в дизайн-проекты, включая автоматическую генерацию контента, оптимизацию дизайна и распознавание образов
• Применять инструменты для совместной работы, используя преимущества искусственного интеллекта, для улучшения коммуникации и повышения эффективности работы дизайнерских команд
• Включать эмоциональные аспекты в дизайн с помощью техник, которые эффективно взаимодействуют с аудиторией
• Понимать симбиоз интерактивного дизайна и искусственного интеллекта для оптимизации пользовательского опыта
• Развивать навыки адаптивного дизайна, учета поведения пользователей и применения передовых инструментов искусственного интеллекта
• Критически анализировать проблемы и возможности при реализации индивидуальных проектов в промышленности с использованием искусственного интеллекта
• Понимать преобразующую роль искусственного интеллекта в инновациях дизайна и производственных процессов

Конкретные цели

Модуль 1. Практическое применение искусственного интеллекта в дизайне

• Применять инструменты для совместной работы, используя преимущества ИИ, для улучшения коммуникации и повышения эффективности работы дизайнерских команд
• Включать эмоциональные аспекты в дизайн с помощью техник, которые эффективно взаимодействуют с аудиторией, изучая, как искусственный интеллект может влиять на эмоциональное восприятие дизайна
• Осваивать специальные инструменты и фреймворки для применения ИИ в дизайне, такие как GANs (генеративные адверсарные сети) и другие соответствующие библиотеки
• Использовать искусственный интеллект для автоматического создания изображений, иллюстраций и других визуальных материалов
• Внедрять методы ИИ для анализа данных, связанных с дизайном, таких как поведение пользователей в браузере и их отзывы

Модуль 2. Взаимодействие дизайн-пользователь и искусственный интеллект

• Понимать симбиоз интерактивного дизайна и ИИ для оптимизации пользовательского опыта
• Развивать навыки адаптивного дизайна, учета поведения пользователей и применения передовых инструментов ИИ
• Критически анализировать проблемы и возможности при реализации индивидуальных проектов в промышленности с помощью ИИ
• Использовать предиктивные алгоритмы ИИ для прогнозирования взаимодействия с пользователем, что позволяет упреждать и эффективно реагировать на дизайн
• Разрабатывать рекомендательные системы на основе ИИ, которые предлагают пользователю релевантный контент, продукты или действия

Модуль 3. Этика и экология в искусственном интеллекте и дизайне

• Понимать этические принципы, связанные с искусственным интеллектом и дизайном, воспитывать этическое сознание при принятии решений
• Сосредоточиться на этической интеграции технологий, таких как распознавание эмоций, обеспечивая иммерсивный опыт, который уважает частную жизнь и достоинство пользователя
• Продвигать социальную и экологическую ответственность в дизайне видеоигр и в индустрии в целом, учитывая этические аспекты в представлении и игровом процессе
• Создавать устойчивые практики в процессах дизайна, начиная от сокращения отходов и заканчивая интеграцией ответственных технологий, способствуя сохранению окружающей среды
• Анализировать, как технологии ИИ могут повлиять на общество, и рассматривать стратегии по смягчению их возможного негативного воздействия

Воспользуйтесь этой возможностью и узнайте о последних тенденциях в области виртуальных помощников благодаря этому революционному обучению"