Методология Relearning позволит вам сократить долгие часы учебы, столь характерные для других методов обучения"

Инструменты искусственного интеллекта играют важную роль в повышении производительности труда, как в программировании, так и в разработке программного обеспечения. Его приложения включают более эффективное обнаружение и исправление ошибок, что позволяет сократить время, затрачиваемое на ручную отладку. В соответствии с этим такие механизмы ищут уязвимости в системе безопасности и проводят комплексный аудит безопасности, что позволяет оптимизировать защиту приложений. Специалисты по информационным технологиям могут учитывать такие аспекты, как прогнозирование времени или распределение ресурсов, чтобы улучшить свое планирование.

В связи с этим TECH разработал инновационную программу обучения, которая предоставит стратегии повышения производительности при разработке программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта. Таким образом, учебный план будет углубляться в такие аспекты, как управление репозиториями, интеграция машинного обучения с базами данных и автоматический перевод между языками программирования.
Особое внимание будет уделено внедрению "чистой архитектуры" в ИТ-процедуры, поскольку она повышает качество кода и позволяет вести совместную разработку. С другой стороны, материалы дадут ключи к созданию проектов с использованием интеллектуальных вычислений как в среде LAMP, так и в среде MEVN. Кроме того, в программу будет включено множество реальных примеров и упражнений, чтобы приблизить ее содержание к повседневной компьютерной практике.

Учебная программа будет основана на теоретико-практической перспективе, предлагая специалистам интенсивное обучение веб-проектам с искусственным интеллектом. Таким образом, студенты будут усваивать содержание благодаря видеоконспектам по каждой теме, специализированным материалам и инфографике. Кроме того, благодаря системе Relearning TECH, программисты будут развиваться естественным образом, легче закрепляя новые понятия, что сократит долгие часы обучения. Единственное требование для прохождения этой университетской программы — наличие электронного устройства с подключением к Интернету для доступа к Виртуальному кампусу в любое время.

Вы углубитесь в различные стратегии, которые помогут вам в поддержке приложений с помощью машинного обучения"

Данный Курс профессиональной подготовки в области применения методов искусственного интеллекта в жизненном цикле программного проекта содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области применения методов искусственного интеллекта в жизненном цикле программного проекта
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Вы погрузитесь в оптимизацию кода с помощью ChatGPT — одной из последних тенденций, которая произвела революцию в ИТ-сфере"

В преподавательский состав программы входят профессионалы отрасли, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.

Вы подготовите оптимальную среду разработки для своих ИТ-процессов, и все это благодаря этой инновационной программе, реализуемой на 100% в режиме онлайн"

Вы достигнете поставленных целей с помощью дидактических средств TECH, включая пояснительные видеоролики и интерактивные конспекты"

По окончании обучения программисты овладеют навыками настройки сред разработки программного обеспечения, оптимизированных с помощью искусственного интеллекта. Они также внедрят расширения Visual Studio Code в свои процедуры, что повысит производительность. В соответствии с этим специалисты также будут развивать навыки разработки надежных планов тестирования, охватывающих различные типологии тестирования для обеспечения качества приложений. Кроме того, они будут использовать самые передовые инструменты QA для оптимального обнаружения багов.

Вы будете разрабатывать фронтенд-устройства и создавать высокоперсонализированный пользовательский опыт"

Общие цели

• Развивать навыки создания и управления эффективными средами разработки, обеспечивая прочную основу для реализации проектов искусственного интеллекта
• Приобрести навыки планирования, выполнения и автоматизации тестов качества, используя инструменты искусственного интеллекта для обнаружения и исправления багов
• Понимать и применять принципы производительности, масштабируемости и ремонтопригодности при проектировании крупномасштабных вычислительных систем
• Познакомиться с наиболее важными паттернами проектирования и эффективно применять их в архитектуре программного обеспечения

Конкретные цели

Модуль 1. Повышение производительности при разработке программного обеспечения с помощью искусственного интеллекта

• Ознакомиться с внедрением необходимых расширений искусственного интеллекта в Visual Studio Code для повышения производительности и облегчения разработки программного обеспечения
• Получить глубокое понимание основных концепций искусственного интеллекта и его применения в разработке программного обеспечения, включая алгоритмы машинного обучения, обработку естественного языка, нейронные сети и т. д.
• Освоить настройку оптимизированных сред разработки, чтобы студенты могли создавать среды, благоприятные для проектов искусственного интеллекта
• Применять специальные техники используя ChatGPT для автоматического выявления и исправления возможных улучшений кода, поощряя более эффективные методы программирования
• Способствовать сотрудничеству между различными специалистами в области программирования (от программистов до инженеров по обработке данных и дизайнеров пользовательского опыта) для разработки эффективных и этичных программных решений в области искусственного интеллекта

Модуль 2. Архитектура программного обеспечения для QA-тестирования

• Развивать навыки разработки надежных планов тестирования, охватывающих различные виды тестирования и обеспечивающих качество программного обеспечения
• Распознавать и анализировать различные типы программных фреймворков, такие как монолитный, микросервисный или сервис-ориентированный
• Получите полное представление о принципах и методах проектирования масштабируемых компьютерных систем, способных обрабатывать большие объемы данных
• Применять передовые знания в реализации структур данных, основанных на искусственном интеллекте интеллекте, для оптимизации производительности и эффективности программного обеспечения
• Разрабатывать безопасные методы разработки, уделяя особое внимание предотвращению уязвимостей для обеспечения безопасности программного обеспечения на архитектурном уровне

Модуль 3. Искусственный интеллект для QA-тестирования

• Освоить принципы и методы проектирования масштабируемых компьютерных систем, способных обрабатывать большие объемы данных
• Применять передовые знания в реализации структур данных, основанных на искусственном интеллекте интеллекте, для оптимизации производительности и эффективности программного обеспечения
• Понимать и применять практики безопасной разработки, уделяя особое внимание предотвращению таких уязвимостей, как инъекции, для обеспечения безопасности программного обеспечения на архитектурном уровне
• Создавать автоматизированные тесты, особенно в веб- и мобильных средах, интегрируя инструменты искусственного интеллекта для повышения эффективности процесса
• Использовать передовые инструменты QA на основе искусственного интеллекта для более эффективного обнаружения багов и непрерывного совершенствования программного обеспечения

Вы будете разрабатывать фронтенд-устройства и создавать высокоперсонализированный пользовательский опыт"