Благодаря обширной библиотеке самых инновационных мультимедийных ресурсов вы сможете интегрировать носимые устройства и удаленный мониторинг в клинические исследования"

ИИ способствует разработке вакцин и методов лечения для обеспечения благополучия населения. Его инструменты упрощают эти процессы, быстро и эффективно анализируя большие массивы данных. Это особенно актуально в чрезвычайных ситуациях (например, при эпидемиях или пандемиях), когда скорость предоставления решений имеет ключевое значение. Алгоритмы также полезны для разработки новых молекул и химических соединений для лечения заболеваний. Таким образом, можно значительно ускорить поиск кандидатов в лекарственные препараты и сократить расходы, связанные с синтезом соединений.

В этом контексте TECH разрабатывает Курс профессиональной подготовки, который будет сосредоточен на инструментах искусственного интеллекта для моделирования реакции на вакцины и лекарства. По этой причине образовательная программа будет сфокусирована на разработке моделей, направленных на понимание иммунологических механизмов и создание персонализированных терапий. Кроме того, в рамках программы будут проанализированы различные процедуры для повышения точности диагностической визуализации с использованием таких инструментов, как магнитно-резонансная томография и дополненная реальность. В ходе обучения также будут рассмотрены этические и юридические аспекты применения машинного обучения в клинических исследованиях. В этой связи в рамках программы будет рассмотрена нормативно-правовая база в области разработки и применения технологий ИИ в биомедицине.

Все это происходит по отличной методике 100% онлайн, которая позволяет студентам обновлять свои знания без необходимости совершать неудобные ежедневные поездки в учебный центр. Кроме того, вас ждет серия первоклассных дидактических материалов, разработанных специалистами в области машинного обучения, которые активно работают с клиническими исследованиями. Поэтому знания, усвоенные в ходе программы, будут полностью соответствовать последним достижениям в области здравоохранения.  

У вас разовьется высокоэтичное сознание, которое позволит вам отстаивать свои ценности во время клинических процедур"

Данный Курс профессиональной подготовки в области применения технологий искусственного интеллекта в клинических исследованиях содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области применения технологий в ИИ в клинических исследованиях
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям 
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

От анализа биомедицинских изображений до интеграции искусственного интеллекта в точную медицину — вы затронете широкий спектр тем, необходимых для современного здравоохранения". 

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов. 

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях. 

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами. 

Вы углубитесь в использование нейронных сетей в биомедицинских исследованиях и получите современное представление об интеграции искусственного интеллекта в здравоохранение"

Воспользуйтесь всеми преимуществами методики Relearning, которая позволит вам организовать свое время и темп обучения, адаптировав его к своему расписанию"

Курс профессиональной подготовки вооружит студентов самыми современными технологическими инструментами и знаниями в области применения искусственного интеллекта в клинической практике. Благодаря этому обучению профессионалы смогут эффективно применять новейшие тенденции для разработки процедур с учетом индивидуальных потребностей каждого пользователя. Таким образом, специалисты будут совершенствовать свою медицинскую деятельность, чтобы оказывать помощь на основе передового опыта. 

Вы будете развивать навыки машинного обучения и решать клинические проблемы с помощью решений, основанных на данных, и все это в рамках 100% онлайн-программы" 

Общие цели

• Получить полное представление о трансформации клинических исследований с помощью искусственного интеллекта, от его исторических основ до современных приложений
• Получить практические навыки использования инструментов, платформ и методов искусственного интеллекта, от анализа данных до применения нейронных сетей и прогностического моделирования
• Узнать об эффективных методах интеграции разнородных данных в клинических исследованиях, включая обработку естественного языка и расширенную визуализацию данных
• Понимать и применять технологии геномного секвенирования, анализа данных ИИ и использования ИИ в биомедицинской визуализации
• Приобрести опыт в таких ключевых областях, как персонализация терапии, точная медицина, диагностика с помощью искусственного интеллекта и управление клиническими исследованиями
• Развивать навыки для решения современных задач в области биомедицины, включая эффективное управление клиническими испытаниями и применение искусственного интеллекта в иммунологии
• Углубиться в этические дилеммы, рассмотреть юридические аспекты, изучить социально-экономическое влияние и будущее ИИ в здравоохранении, а также способствовать инновациям и предпринимательству в области клинического ИИ

Конкретные цели

Модуль 1. Методы и инструменты ИИ для клинических исследований

• Получить полное представление о том, как ИИ трансформирует клинические исследования, начиная с их исторических основ и заканчивая современными применениями
• Внедрять передовые статистические методы и алгоритмы в клинические исследования для оптимизации анализа данных
• Разрабатывать эксперименты с использованием инновационных подходов и проводить тщательный анализ результатов в клинических исследованиях
• Применять обработку естественного языка для улучшения научной и клинической документации в контексте исследований
• Эффективно интегрировать разнородные данные с использованием самых современных методов для расширения междисциплинарных клинических исследований

Модуль 2. Практическое применение ИИ в клинических исследованиях 

• Приобрести опыт в таких ключевых областях, как персонализация терапии, прецизионная медицина, диагностика с помощью искусственного интеллекта,
• управление клиническими исследованиями и разработка вакцин
• Внедрять робототехнику и автоматизацию в клинических лабораториях, чтобы оптимизировать процессы и повысить качество результатов
• Изучать влияние искусственного интеллекта на микробиом, микробиологию, носимые устройства и дистанционный мониторинг в клинических исследованиях
• Решать современные проблемы в области биомедицины, такие как эффективное управление клиническими испытаниями, разработка методов лечения с помощью ИИ и применение ИИ в иммунологии и исследованиях иммунного ответа
• Внедрять инновации в области диагностики с помощью ИИ для повышения точности раннего выявления и диагностики в клинических условиях и биомедицинских исследованиях

Модуль 3. Этические, правовые и будущие аспекты использования ИИ в клинических исследованиях

• Понимать этические дилеммы, возникающие при применении ИИ в клинических исследованиях, и рассматривать соответствующие правовые и нормативные аспекты в биомедицинской области
• Решать конкретные задачи по обеспечению информированного согласия в исследованиях с помощью ИИ
• Исследовать возможности влияния искусственного интеллекта на справедливость и доступ к медицинскому обслуживанию
• Проанализировать будущие перспективы того, как ИИ будет формировать клинические исследования, изучая его роль в устойчивости практики
• биомедицинских исследований и выявляя возможности для инноваций и предпринимательства
• Всестороннее рассматривать этические, правовые и социально-экономические аспекты клинических исследований, управляемых искусственным интеллектом

Вы сможете оказывать более точную и эффективную медицинскую помощь с учетом индивидуальных потребностей каждого пациента"