Практическое применение искусственного интеллекта в клинических исследованиях

Благодаря обширной библиотеке самых инновационных мультимедийных ресурсов вы сможете интегрировать носимые устройства и удаленный мониторинг в клинические исследования" 

Механизмы искусственного интеллекта играют важную роль в адаптации доз и комбинаций лекарств в здравоохранении. Эти инструменты помогут медицинским работникам принимать более обоснованные и точные решения о том, сколько лекарств должен получать пациент и нужно ли сочетать различные препараты. Например, машинное обучение использует индивидуальные данные пользователя, такие как вес, возраст или функция почек, для расчета оптимального приема препаратов. Это гарантирует, что доставляемое количество будет соответствовать конкретным пользователям, тем самым максимизируя эффективность. 

Столкнувшись с этой реальностью, TECH разрабатывает Университетский курс, который будет посвящен технологиям геномного секвенирования и анализу данных с помощью искусственного интеллекта. В рамках учебной программы будут разрабатываться интеллектуальные системы для обнаружения аномалий на медицинских изображениях. Таким образом, учебная программа будет посвящена оптимизации лабораторных рабочих процессов, использованию предиктивных алгоритмов для терапии на основе генетических профилей. Кроме того, в материалах будет рассмотрена разработка носимых устройств с искусственным интеллектом для непрерывного мониторинга состояния здоровья и внедрение систем удаленного слежения для клинических испытаний. 

Следует отметить, что программа даст специалистам не только теоретическую базу, но и позволит им адекватно действовать в практических ситуациях. Для доступа к Виртуальному кампусу вам понадобится только электронное устройство с доступом в Интернет (мобильный телефон, компьютер или даже планшет). Кроме того, эта программа опирается на богатый опыт выдающегося преподавательского состава TECH и поддерживается инновационной и передовой методикой обучения. Речь идет о методике Relearning, которая заключается в повторении основных понятий для более эффективного усвоения знаний. 

Вы затронете такие темы, как устойчивое развитие биомедицинских исследований, будущие тенденции и инновации в области машинного обучения, применяемого в клинических исследованиях" 

Данный Университетский курс в практического применения искусственного интеллекта в клинических исследованиях содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области практического применения искусственного интеллекта в клинических исследованиях 
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности 
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости 
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям  
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа 
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

Вы будете развивать навыки в области искусственного интеллекта и решать клинические проблемы с помощью решений, основанных на данных, и все это в рамках 100% онлайн-программы"  

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.  

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.  

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.

Будьте готовы возглавить революцию в здравоохранении и внести свой вклад в значительное развитие персонализированной медицины"

Вы достигнете поставленных целей благодаря дидактическим инструментам TECH, включая пояснительные видеоролики и интерактивные конспекты"

Главный приоритет этой университетской программы — дать практикам глубокое и практическое понимание того, как искусственный интеллект преобразует клинические исследования. Студенты приобретут ряд навыков, позволяющих оптимизировать и индивидуализировать лечение. Для этого они сосредоточатся на таких конкретных областях, как анализ медицинских изображений и разработка индивидуальных методов лечения. Кроме того, профессионалы будут подготовлены к тому, чтобы решать сложные задачи и использовать открывающиеся возможности в области, которая развивается стремительно вперед.

Благодаря этой комплексной программе вы улучшите качество жизни своих пациентов, предоставляя им более эффективную и персонализированную медицинскую помощь" 

Общие цели

• Понимать и применять технологии геномного секвенирования, анализа данных ИИ и использования ИИ в биомедицинской визуализации 
• Приобрести опыт в таких ключевых областях, как персонализация терапии, точная медицина, диагностика с помощью искусственного интеллекта и управление клиническими исследованиями 
• Развивать навыки для решения современных задач в области биомедицины, включая эффективное управление клиническими испытаниями и применение искусственного интеллекта в иммунологии 

Конкретные цели

• Приобрести опыт в таких ключевых областях, как персонализация терапии, прецизионная медицина, диагностика с помощью искусственного интеллекта, управление клиническими исследованиями и разработка вакцин 
• Внедрять робототехнику и автоматизацию в клинических лабораториях, чтобы оптимизировать процессы и повысить качество результатов 
• Изучать влияние искусственного интеллекта на микробиом, микробиологию, носимые устройства и дистанционный мониторинг в клинических исследованиях 
• Решать современные проблемы в области биомедицины, такие как эффективное управление клиническими испытаниями, разработка методов лечения с помощью ИИ и применение ИИ в иммунологии и исследованиях иммунного ответа 
• Внедрять инновации в области диагностики с помощью ИИ для повышения точности раннего выявления и диагностики в клинических условиях и биомедицинских исследованиях 

Вы узнаете о роли машинного обучения в разработке вакцин и методов лечения, а также в оптимизации процессов, связанных с иммунологией"