100% онлайн-методика TECH позволит вам обновлять свои знания, не прерывая профессиональной деятельности" 

Все больше учебных заведений осознают преимущества машинного обучения для обработки академических данных. К ним относится обнаружение подозрительной активности, которая может свидетельствовать о возможном нарушении конфиденциальности. В свою очередь, этот механизм обеспечивает биометрическую аутентификацию, например, распознавание лица или отпечатков пальцев, чтобы гарантировать, что доступ к информации имеют только авторизованные лица. Аналогичным образом искусственный интеллект (ИИ) используется для эффективного управления шифрованием записанных фактов.

В связи с этим TECH разработал инновационную программу, которая предоставит ключи для внедрения безопасных протоколов обработки образовательных данных с помощью искусственного интеллекта.  В то же время учебная программа будет посвящена наиболее эффективным механизмам прогностического изучения данных об академической успеваемости.

Кроме того, студенты будут анализировать данные, которые будут способствовать как предотвращению, так и решению проблем образования. Кроме того, обучение даст студентам возможность разрабатывать индивидуальные методы диагностики трудностей в обучении. 

Более того, университетская программа будет основана на революционной методологии Relearning — системе обучения, впервые разработанной TECH, которая заключается в повторении ключевых аспектов учебной программы, чтобы они оставались в памяти. Таким образом, обучение можно планировать индивидуально, поскольку нет фиксированных расписаний или графиков аттестации. Все, что понадобится студентам, — это электронное устройство с доступом в Интернет, например, мобильный телефон, планшет или компьютер. 

Виртуальный кампус также будет доступен 24 часа в сутки, предлагая пользователям возможность загружать учебные материалы для последующего ознакомления. Они также смогут получить доступ к библиотеке, наполненной мультимедийными ресурсами, включая интерактивные конспекты и инфографику, — все, чтобы укрепить свои знания в динамике. 

Вы освоите современные алгоритмы машинного обучения для получения данных об успеваемости" 

Данный Университетский курс в области персонализации образования с помощью искусственного интеллекта содержит самую полную и современную научную программу на рынке. Наиболее характерными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области персонализации образования с помощью искусственного интеллекта 
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет теоретическую и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для профессиональной практики 
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости 
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям  
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа 
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

Вы будете использовать самые сложные приложения для выявления особых образовательных потребностей ваших учеников" 

В преподавательский состав программы входят профессиональные эксперты в данной области, которые привносят в обучение свой профессиональный опыт, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.  

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.  

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами. 

В программу обучения будут включены реальные примеры и упражнения, чтобы приблизить разработку программы к повседневной практике преподавания"

Relearning позволит вам учиться с меньшими усилиями и большей отдачей, больше вовлекаясь в свою профессиональную специализацию"

Пройдя эту университетскую программу, студенты будут применять искусственный интеллект для анализа и оценки образовательных данных, чтобы добиться постоянного улучшения работы в классе. Таким образом, для оценки успеваемости студентов преподаватели будут устанавливать показатели академической успеваемости, основанные на образовательных данных. Кроме того, специалисты будут проводить персонализированную диагностику трудностей в обучении, используя информацию, полученную с помощью искусственного интеллекта. Таким образом, специалисты будут специально вмешиваться в решение проблем, которые они обнаруживают у своих учеников. 

Хотите сделать карьеру преподавателя более успешной? Получите специализацию в области интеллектуальной автоматизации всего за 150 часов по этой уникальной программе" 

Общие цели

• Понимать фундаментальные этические принципы, связанные с применением искусственного интеллекта (ИИ) в образовательных целях 
• Проанализировать текущую законодательную базу и проблемы, связанные с внедрением искусственного интеллекта в образовательный контекст 
• Развивать критические навыки для оценки этического и социального влияния искусственного интеллекта в образовании 
• Поощрять ответственный подход к разработке и использованию решений искусственного интеллекта в образовательных контекстах с учетом культурного разнообразия и гендерного равенства 
• Обучать разработке и реализации проектов искусственного интеллекта в образовательной сфере 
• Обеспечивать глубокое понимание теоретических основ искусственного интеллекта, включая машинное обучение, нейронные сети и обработку естественного языка 
• Развивать навыки эффективной и этичной интеграции проектов искусственного интеллекта в образовательную программу 
• Понимать применение и влияние искусственного интеллекта в преподавании и обучении, критически оценивая его текущее и потенциальное использование 
• Применять генеративный искусственный интеллект для персонализации и обогащения практики преподавания, создавая адаптивные образовательные материалы 
• Выявлять, оценивать и применять новейшие тенденции и развивающиеся технологии в области искусственного интеллекта, имеющие отношение к образованию, анализируя их проблемы и возможности

Конкретные цели

• Применять искусственный интеллект для анализа и оценки образовательных данных с целью непрерывного совершенствования образовательных учреждений 
• Определять показатели эффективности на основе образовательных данных для измерения и улучшения успеваемости учащихся 
• Внедрять технологии и алгоритмы искусственного интеллекта для проведения предиктивной аналитики данных об успеваемости 
• Проводить индивидуальную диагностику трудностей в обучении с помощью анализа данных искусственного интеллекта, выявлять особые образовательные потребности и разрабатывать специальные мероприятия 
• Решать вопросы безопасности и конфиденциальности при обработке образовательных данных с применением инструментов искусственного интеллекта, обеспечивая соблюдение нормативных и этических требований 

Вы погрузитесь в бурно развивающуюся индустрию, где инновации в области искусственного интеллекта сливаются с обучением в сфере образования"