Презентация

Вы будете использовать искусственный интеллект для персонализации лечения благодаря этой инновационной программе на 100% в онлайн-режиме" 

##IMAGE##

Оптимизация лечения и ухода за пациентами с помощью машинного обучения — важное применение технологий в здравоохранении. Эта система помогает врачам выявить возможные побочные эффекты лекарств и учесть потенциальные риски. Таким образом, специалисты смогут вмешаться на ранней стадии, чтобы подобрать индивидуальное профилактическое лечение. Однако по мере быстрого развития медицины и технологий модели ИИ должны постоянно обновляться и адаптироваться с учетом последних достижений. 

По этой причине TECH разрабатывает Университетский курс, который будет посвящен лечению и контролю пациентов с помощью искусственного интеллекта. Академическая программа позволит глубже изучить эти механизмы для принятия терапевтических решений. Это позволит студентам овладеть инструментами для введения доз и составления графиков приема лекарств. В то же время в программе будут подробно рассмотрены различные инструменты для мониторинга и контроля показателей здоровья (включая мобильные приложения, носимые устройства и дашборды). В соответствии с этим специалисты будут использовать искусственный интеллект для оптимизации планирования операций и медицинских процедур. Кроме того, во время обучения будут проводиться симуляции и практические занятия по хирургическим процедурам, чтобы приблизить программу к реальной клинической практике. 

Благодаря тому, что данная университетская программа разработана по полностью онлайн-методологии, студенты смогут прекрасно совмещать отличную медицинскую подготовку со своими личными и профессиональными обязанностями. Кроме того, программа разработана и преподается специалистами с большим опытом работы в области искусственного интеллекта, которые занимали ответственные должности в ведущих клиниках. Поэтому усвоенные знания будут полностью применимы в повседневной практике.  Таким образом, студенты будут обладать высокой квалификацией, чтобы преодолеть любые препятствия, которые могут возникнуть во время их работы.

После прохождения этого Университетского курса вы приобретете необходимые навыки для освоения систем обработки данных с помощью искусственного интеллекта" 

Данный Университетский курс в области оптимизации лечения и ухода за пациентами с помощью искусственного интеллекта содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Наиболее характерными особенностями обучения являются:

  • Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области искусственного интеллекта в клинической практике 
  • Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности 
  • Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости 
  • Особое внимание уделяется инновационным методологиям  
  • Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа 
  • Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет  

Вы хотите специализироваться на работе с чрезвычайными ситуациями в области здравоохранения? Достигните этого с помощью данного Университетского курса всего за 150 часов" 

В преподавательский состав программы входят профессионалы из отрасли, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.  

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.  

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.   

Вы будете учиться на основе реальных случаев и разрешения сложных ситуаций в смоделированной учебной среде"

##IMAGE##

Вам будет предложена система обучения, основанная на повторении, с естественным и прогрессивным обучением на протяжении всей программы"

Цели

Благодаря этому обучению специалисты в области здравоохранения получат всестороннее и междисциплинарное представление о применении искусственного интеллекта в терапии. Это позволит врачам овладеть самыми современными инструментами для мониторинга и контроля показателей здоровья. Это положительно скажется на их работе, поскольку они будут отличаться тем, что предоставляют медицинскую помощь на основе передового опыта. Кроме того, эксперты будут квалифицированы для реагирования на чрезвычайные ситуации в области здравоохранения, такие как пандемии, что позволит действовать оперативно и эффективно. Кроме того, они будут реализовывать инновационные проекты, направленные на внедрение терапевтических достижений для улучшения социального благополучия.  

##IMAGE##

После обучения в TECH, лучшем цифровом университете мира по версии Forbes, вы будете планировать необходимые меры с помощью компьютеризированных и интеллектуальных инструментов"    

Общие цели

  • Понять теоретические основы искусственного интеллекта 
  • Изучить различные типы данных и понять их жизненный цикл 
  • Оценить решающую роль данных в разработке и внедрении решений в области искусственного интеллекта 
  • Углубиться в алгоритмы и сложность для решения конкретных задач 
  • Изучить теоретические основы нейронных сетей для разработки глубокого обучения 
  • Проанализировать биоинспирированные вычисления и их значение для разработки интеллектуальных систем 
  • Проанализировать текущие стратегии искусственного интеллекта в различных областях, определить возможности и проблемы 
  • Критически оценивать преимущества и ограничения ИИ в здравоохранении, выявлять потенциальные подводные камни и давать обоснованную оценку его клинического применения 
  • Признать важность сотрудничества между различными дисциплинами для разработки эффективных решений в области ИИ 
  • Получить полное представление о новых тенденциях и технологических инновациях в области ИИ, применяемых в здравоохранении 
  • Приобрести прочные знания в области сбора, фильтрации и предварительной обработки медицинских данных 
  • Понимать этические принципы и правовые нормы, применимые к внедрению ИИ в медицину, содействовать этическим практикам, справедливости и прозрачности 

Конкретные цели

  • Интерпретировать результаты для этичного создания наборов данных и стратегического применения в чрезвычайных ситуациях в области здравоохранения 
  • Приобрести передовые навыки представления, визуализации и управления данными ИИ в области здравоохранения 
  • Получить полное представление о новых тенденциях и технологических инновациях в области ИИ, применяемых в здравоохранении 
  • Разработка алгоритмов ИИ для конкретных приложений, таких как мониторинг состояния здоровья, способствующих эффективному внедрению решений в медицинскую практику 
  • Разрабатывать и внедрять индивидуальные методы лечения, анализируя клинические и геномные данные пациентов с помощью ИИ 
##IMAGE##

С первого дня у вас будет доступ к библиотеке мультимедийных ресурсов и полной учебной программе. Никаких фиксированных графиков или присутствия на занятиях!" 

.